SAS Enterprise Miner
ปรับปรุงกระบวนการวิเคราะห์เหมืองข้อมูลเพื่อพัฒนาโมเดลได้อย่างรวดเร็ว เข้าใจความสัมพันธ์ที่สำคัญ และค้นหารูปแบบที่สำคัญที่สุด
-
สร้างโมเดลที่ดีกว่าด้วยเครื่องมือที่ดีกว่า
ลดเวลาการพัฒนาโมเดลสำหรับนักวิเคราะห์เหมืองข้อมูลและนักสถิติได้อย่างมีนัยสำคัญ สภาพแวดล้อมแผนภาพการไหลแบบโต้ตอบที่มีการบันทึกข้อมูลอัตโนมัตินั้นจะช่วยให้สามารถจับภาพกระบวนการขุดข้อมูลทั้งหมดได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อผลิตผลลัพธ์ที่ดีที่สุด และยังมีเทคนิคการสร้างโมเดลเชิงคาดการณ์มากกว่าแพคเกจการทำเหมืองข้อมูลเชิงพาณิชย์อื่น ๆ ทำไมไม่ใช้เครื่องมือที่ดีที่สุดล่ะ
-
เพิ่มศักยภาพให้กับผู้ใช้ทางธุรกิจ
ผู้ใช้งานทางธุรกิจและผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านที่มีทักษะทางสถิติที่จำกัดสามารถสร้างโมเดลของตนเองได้โดยใช้ SAS Rapid Predictive Modeler GUI ที่ใช้งานง่ายช่วยให้ผู้ใช้สามารถทำตามขั้นตอนต่างๆ ในกระบวนการทำเหมืองข้อมูล ผลลัพธ์การวิเคราะห์จะแสดงในรูปแบบแผนภูมิที่เข้าใจง่ายซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นต่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น
-
ปรับปรุงความแม่นยำของการพยากรณ์และแบ่งปันผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้
สร้างโมเดลที่มีประสิทธิภาพดีกว่าโดยใช้อัลกอริธึมที่มีนวัตกรรมและวิธีการเฉพาะอุตสาหกรรม ตรวจสอบผลลัพธ์ด้วยการประเมินภาพและการวัดผล เปรียบเทียบการพยากรณ์และสถิติการประเมินจากโมเดลที่สร้างขึ้นด้วยวิธีการต่างๆ ได้อย่างง่ายดายโดยแสดงผลข้างเคียงกัน แผนภาพที่ได้ยังทำหน้าที่เป็นแม่แบบบันทึกข้อมูลอัตโนมัติที่คุณสามารถอัปเดตหรือใช้กับปัญหาใหม่ได้โดยไม่ต้องเริ่มต้นใหม่อีกครั้ง
-
ทำให้การปรับใช้และการให้คะแนนโมเดลเป็นแบบอัตโนมัติ
โค้ดการให้คะแนนจะถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติสำหรับการพัฒนาโมเดลทุกขั้นตอน ซึ่งจะช่วยขจัดข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นจากการเขียนโค้ดใหม่และการแปลงโค้ดเองที่อาจทำให้เกิดค่าใช้จ่ายสูง คุณสามารถฝังโค้ดการให้คะแนนลงในกระบวนการทางธุรกิจของคุณได้ หรือปรับใช้ในสภาพแวดล้อมแบบเรียลไทม์หรือแบบชุดงานภายใน SAS ทั้งบนเว็บไซต์และโดยตรงเข้าสู่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ วิธีนี้ช่วยประหยัดเวลาและให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น
-
ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี SAS Viya ที่มีประสิทธิภาพอย่างเต็มที่
เมื่อใช้โหนด SAS Viya Code ผู้ใช้งาน SAS Enterprise Miner จะสามารถเรียกการทำงานของ SAS Viya ที่มีประสิทธิภาพภายในกระบวนการ SAS Enterprise Miner ได้ การนำโมเดลจาก Viya มาใช้ในกระบวนการทำงานช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถเปรียบเทียบหรือรวมโมเดล Viya เข้ากับโมเดล SAS อื่นๆ ทำให้สามารถใช้ศักยภาพทั้งหมดของ SAS เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่สร้างสรรค์ได้เร็วยิ่งขึ้น
คุณสมบัติหลัก
การสร้างโมเดลเชิงพรรณาและเชิงคาดการณ์นั้นเป็นรากฐานที่มาของข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญต่อยุทธศาสตร์และการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพ
GUI และการประมวลผลชุดงานที่ใช้งานง่าย
สร้างโมเดลได้มากขึ้น ดีขึ้น และรวดเร็วยิ่งขึ้น
การเตรียมข้อมูล การสรุปผล และการสำรวจที่ซับซ้อน
จัดการค่าที่หายไป กรองค่าที่ผิดปกติ พัฒนากฎการแบ่งส่วน ฯลฯ ด้วยเครื่องมือเตรียมข้อมูลแบบโต้ตอบที่มีศักยภาพ
การสร้างโมเดลเชิงคาดการณ์และเชิงพรรณนาขั้นสูง
รับข้อมูลเชิงลึกด้านการวิเคราะห์ที่เหนือกว่าด้วยชุดอัลกอริธึมทางสถิติ การทำเหมืองข้อมูล และการเรียนรู้ของเครื่อง
การผสานรวมโอเพ่นซอร์สกับ R
ดำเนินการแปลงและสำรวจข้อมูล รวมถึงฝึกและให้คะแนนโมเดลที่มีการควบคุมและไม่มีการควบคุมใน R
ขีดความสามารถประสิทธิภาพสูง
เราจะช่วยคุณเพิ่มผลการดำเนินงานอย่างเห็นได้ชัด ด้วย node การวิเคราะห์เหมืองข้อมูลอันทรงประสิทธิภาพที่ติดตั้งไว้สำเร็จรูป
วิธีที่รวดเร็ว ง่ายดาย และพึ่งพาตนเองให้ผู้ใช้ทางธุรกิจใช้ในการสร้างโมเดล
โดย SAS Rapid Predictive Modeler สามารถช่วยแนะนำผู้ใช้งานที่ไม่เชี่ยวชาญทางเทคนิคให้ดำเนินงานวิเคราะห์เหมืองข้อมูลแต่ละขั้นตอนได้โดยอัตโนมัติ
การเปรียบเทียบโมเดล การรายงาน และการจัดการ
ระบุอย่างรวดเร็วว่าโมเดลใดสร้างผลลัพธ์ที่ดีที่สุดและ ROI โดยรวมด้วยฟีเจอร์การประเมินที่ใช้งานง่าย
การให้คะแนนอัตโนมัติ
สร้างโค้ดการให้คะแนนโดยอัตโนมัติใน SAS, C, Java และ PMML จากนั้นใช้งานโค้ดการให้คะแนนในสภาพแวดล้อมต่างๆ ทั้งแบบเรียลไทม์หรือแบบชุดงาน ใน SAS บนเว็บไซต์ หรือโดยตรงในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์หรือ Hadoop
ความสามารถในการเรียกการดำเนินการ SAS Viya ภายในกระบวนการไหล
ใช้โหนดโค้ด SAS Viya เพื่อส่งและดำเนินการโค้ด SAS Viya โดยตรงในกระบวนการ SAS Enterprise Miner
การประมวลผลที่สามารถวัดได้
คุณสามารถขยายขอบเขตการดำเนินการได้จากระบบที่มีผู้ใช้รายเดียวไปจนถึงระดับองค์กรขนาดใหญ่ ด้วย Java client และโครงสร้างเซิร์ฟเวอร์ของ SAS
ตัวเลือกการปรับใช้ระบบคลาวด์
เก็บเกี่ยวผลประโยชน์จากซอฟต์แวร์ขั้นสูงและสถาปัตยกรรมแบบปรับขนาดได้ของเรา ซึ่งได้รับการจัดการและสนับสนุนโดยผู้เชี่ยวชาญ SAS ในสภาพแวดล้อมบนคลาวด์ที่ปลอดภัย
