รายการฟีเจอร์ของ SAS Analytics Pro
สภาพแวดล้อมการพัฒนาเบราว์เซอร์ที่ใช้งานได้ง่าย (SAS Studio)
- เข้าถึง SAS ได้จากทุกที่โดยใช้อุปกรณ์ที่มีเว็บเบราว์เซอร์ ไม่มีการติดตั้งไคลเอ็นต์ ฟุตพริ้นท์เป็นศูนย์
- เข้าถึงโปรแกรม SAS ไฟล์ข้อมูลและไลบรารีทั้งหมดของคุณจากเดสก์ท็อป Mac และ iPad ผ่านทางเว็บเบราว์เซอร์ของคุณ
- คุณลักษณะทำให้ข้อมูลสมบูรณ์โดยอัตโนมัติ (Auto-complete) จะแสดงรายการกระบวนการ SAS เมื่อคุณเริ่มพิมพ์ชื่อกระบวนการ เมื่อเลือกกระบวนการแล้ว ระบบจะแสดงรายการพารามิเตอร์และไวยากรณ์แบบป๊อปอัพ
- สร้างแบบสอบถาม SQL โดยอัตโนมัติและช่วยให้คุณเข้าถึงโค้ด SQL ที่สร้างขึ้นเบื้องหลัง
- สร้างและเพิ่มโค้ดตัวอย่างของคุณเองลงในไลบรารีส่วนย่อย
- อินเทอร์เฟซแบบชี้และคลิก (Point-and-click) จะนำทางคุณสู่กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลหรือการจัดการข้อมูล
- ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ซอฟต์แวร์ Base SAS และ SAS Studio
การวิเคราะห์สถิติขั้นสูง (SAS/STAT)
- ตรวจสอบข้อมูลความสัมพันธ์โดยใช้วิธีทางสถิติที่หลากหลาย ได้แก่
- การวิเคราะห์ความแปรปรวน
- การวิเคราะห์แบบเบย์เซียน (Bayesian)
- การวิเคราะห์เชิงสาเหตุ
- การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงกลุ่ม (Categorical data analysis)
- การวิเคราะห์การจัดกลุ่ม (Cluster analysis)
- สถิติเชิงพรรณนา (Descriptive statistics)
- การวิเคราะห์จำแนกประเภท (Discriminant analysis)
- การวิเคราะห์การกระจาย (Distribution analysis)
- วิธีการวิเคราะห์แบบ Exact method
- การออกแบบและใช้งานสำหรับการวิเคราะห์ประเภท group sequential
- การวิจัยตลาด (Market research)
- โมเดลแบบผสม (Mixed models)
- การแทนค่าข้อมูลขาดหาย
- การวิเคราะห์หลายตัวแปร (Multivariate analysis)
- การวิเคราะห์แบบนอนพาราเมตริก (nonparametric analysis)
- อำนาจการทดสอบและขนาดตัวอย่าง
- การวิเคราะห์แบบ psychometric analysis
- การถดถอย (regression)
- การจำลองและวิธีมอนติคาร์โล (Monte Carlo methods)
- การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ (Spatial analysis)
- สมการโครงสร้าง (Structural equation)
- การสำรวจกลุ่มตัวอย่างและการวิเคราะห์
- Survival analysis
- การแปลงข้อมูล
- กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ multithreaded procedure
- การอนุมานแบบ post-fitting
- กราฟิกทางสถิติ
- มาพร้อมขีดความสามารถในการเพิ่มศักยภาพแบบ drill-down เพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถทำการวิเคราะห์และสำรวจข้อมูลได้ในเชิงภาพ
- ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ SAS/STAT ดูรายการวิธีการทั้งหมดที่เอกสาร SAS/STAT
การจัดรูปแบบการแสดงข้อมูล การนำเสนอ และการส่งมอบ (SAS/GRAPH)
- ชุดข้อมูลแผนที่ในตัว (สำหรับประเทศต่างๆ และรัฐและมณฑลในสหรัฐอเมริกา)
- มีการเพิ่มชุดข้อมูลแผนที่ใหม่จาก GfK ลงในไลบรารี MAPS ข้อมูล MAPSGFK เป็นปัจจุบัน ถูกต้องสมบูรณ์มากขึ้นในเชิงทอพอโลยีเพื่อการทำแผนที่และการวิเคราะห์ที่ง่ายขึ้น
- ความสามารถในการสร้างละติจูด/ลองจิจูดสำหรับที่อยู่ทางไปรษณีย์และที่อยู่ IP
- ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลจุดกับพื้นที่ข้อมูลเพื่อดูตำแหน่งของจุด
- แผนภูมิและแผนภาพต่างๆ มีดังนี้:
- กระจาย เส้น พื้นที่ ฟอง หลายแกน ซ้อนทับ
- บาร์ พาย โดนัท ดาว บล็อก
- สี รูปแบบเส้น สัญลักษณ์แบบกำหนดเอง
- แผนภาพ 2 มิติและ 3 มิติที่มีการเอียงและหมุน
- สี รูปแบบเส้นและสัญลักษณ์แบบกำหนดเอง
- ความโปร่งใสอัลฟาในแผนภูมิ
- เส้นแบบลบลอยหยักเพื่อให้ได้เส้นแผนภาพที่ราบเรียบขึ้น
- สร้างแผนภูมิเชิงโต้ตอบแบบคงที่หรือไดนามิก (Java หรือ ActiveX) และกราฟที่มีความสามารถในการเจาะข้อมูลเชิงลึก
- เชื่อมโยงกราฟไปยังเว็บเพจ
- ฝังกราฟิกเชิงโต้ตอบในเว็บเพจหรือเอกสารของ Microsoft
- รองรับเครื่องพิมพ์และพล็อตเตอร์ที่ใช้ทั่วไป
- กราฟถูกผสานรวมเข้ากับตารางที่มีเอาต์พุตทั้งหมดที่แสดงอยู่ในไฟล์ HTML เดียวกัน
- ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ซอฟต์แวร์ SAS/GRAPH
ปกป้องข้อมูลขณะส่งผ่านระหว่างแพลตฟอร์มหรือผ่านเครือข่าย (SAS/SECURE)
- ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ SAS/SECURE
การเชื่อมต่อข้อมูลที่ทรงพลังพร้อมการรองรับ SQL (Data Connectors)
- เข้าถึงข้อมูลภายในเครื่องและ/หรือองค์กร
- สามารถอ่านข้อมูลเกือบทุกรูปแบบจากที่เก็บข้อมูลไฟล์เกือบทุกประเภท
- ภาษาแมโครที่แข็งแกร่งซึ่งช่วยลดการเขียนโค้ดสำหรับงานทั่วไป
- เรียกใช้ในเชิงโต้ตอบหรือในโหมดชุดข้อมูล
- ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ ตัวเชื่อมต่อข้อมูล
ความสามารถเพิ่มเติมที่พร้อมใช้งานกับ SAS Analytics Pro Advanced Programming
สร้างโมเดล พยากรณ์ และจำลองกระบวนการทางธุรกิจเพื่อการวางแผนเชิงกลยุทธ์และเชิงยุทธวิธีที่ดีขึ้น (SAS/ETS)
- สร้างโมเดล พยากรณ์ และจำลองกระบวนการทางธุรกิจเพื่อการวางแผนเชิงกลยุทธ์และเชิงยุทธวิธีที่ดีขึ้น โดยช่วยให้คุณสามารถ
- วิเคราะห์ผลกระทบของโปรโมชันและกิจกรรม
- สร้างโมเดลทางเลือกของลูกค้าและความยืดหยุ่นของราคา
- สร้างโมเดลปัจจัยเสี่ยงและพยากรณ์ผลลัพธ์ทางเศรษฐกิจ
- ตัดสินใจเรื่องการจัดสรรทรัพยากรบุคคลได้ดียิ่งขึ้น
- พยากรณ์ความเคลื่อนไหวและวางแผนกลยุทธ์การซื้อขาย
- ตัดสินใจได้ดียิ่งขึ้นและมีพื้นฐานทางวิทยาศาสตร์มากขึ้น โดยใช้วิธีการที่ครอบคลุมการวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์และโมเดลต่างๆ ดังนี้
- โมเดลข้อผิดพลาดแบบถดถอยอัตโนมัติ
- โมเดลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงผสานรวมแบบถดถอยอัตโนมัติ
- การวิเคราะห์แบบเบย์เซียน (Bayesian)
- การสร้างโมเดลการแจกแจงแบบผสม
- วิธีการคอปูลา (Copula approach)
- การถดถอยแบบนับจำนวน
- การวิเคราะห์ทางเลือกแบบแยกย่อย
- โมเดลการแก้ไขข้อผิดพลาด
- โมเดลการปรับเรียบเลขชี้กำลัง
- การสร้างโมเดลตัวแปรไม่อิสระแบบจำกัด
- โมเดลสถานะเชิงเส้นแบบเกาส์เซียน (Linear Gaussian state space models)
- ชุดข้อมูลตามเวลาความจำระยะยาว
- การวิเคราะห์ข้อมูลแบบแผง
- โมเดลการกระจายล่าช้าแบบพหุนาม
- โมเดลการเลือกตัวเอง
- การสร้างโมเดลความรุนแรงของเหตุการณ์
- การสร้างโมเดลเศรษฐมิติเชิงพื้นที่
- การวิเคราะห์ขอบเขตแบบสุ่ม
- การสร้างโมเดลและการจำลองระบบ
- โมเดลส่วนประกอบที่ยังไม่ได้สังเกต
- โมเดลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถดถอยอัตโนมัติแบบเวกเตอร์
- การพยากรณ์ความเคลื่อนไหวด้วยโมเดล GARCH
- การจัดการและจัดเตรียมข้อมูล
- การเข้าถึงฐานข้อมูลเชิงพาณิชย์และรัฐบาลเฉพาะทาง
- กระบวนการแบบมัลติเธรดสำหรับเศรษฐมิติประสิทธิภาพสูง
- ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ซอฟต์แวร์ SAS/ETS
ซอฟต์แวร์วิจัยการดำเนินการเพื่อระบุว่าการกระทำใดจะให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ภายใต้ข้อจำกัด (SAS/OR)
- กลุ่มกระบวนการ OPTMODEL มีดังนี้
- syntax ทางพีชคณิตที่หลากหลายสำหรับการกำหนดแบบจำลองเอง
- การใช้ฟังก์ชันมาตรฐานของ SAS อย่างโปร่งใส
- การเรียกใช้ตัวแก้ปัญหาเชิงเส้น ไม่ใช่เชิงเส้น กำลังสอง เครือข่าย และเชิงเส้นแบบจำนวนเต็มผสมโดยตรง
- รองรับการสร้างต้นแบบอัลกอริธึมการหาค่าที่เหมาะสมที่กำหนดเองได้อย่างรวดเร็ว รวมถึงปัญหาที่ระบุชื่อและปัญหาย่อย
- สามารถรันโค้ด SAS อื่นๆ ภายใน PROC OPTMODEL ด้วยบล็อก SUBMIT ได้
- สามารถดำเนินการเรียกใช้งานตัวแก้ปัญหาแบบคู่ขนานกับลูป COFOR
- อัลกอริธึมการเขียนโปรแกรมเชิงเส้น มีดังนี้
- ซิมเพล็กซ์เบื้องต้น ซิมเพล็กซ์คู่ และซิมเพล็กซ์เครือข่าย
- จุดภายในพร้อมครอสโอเวอร์
- ตัวแก้ปัญหาการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นจำนวนเต็มผสมที่แตกกิ่งและกำหนดขอบเขตแบบขนานพร้อมระนาบตัดและฮิวริสติกเบื้องต้น
- การปรับแต่งตัวเลือกสำหรับการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นแบบจำนวนเต็มผสม
- อัลกอริธึมการแยกส่วนสำหรับการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นและเชิงจำนวนเต็มผสม
- อัลกอริธึมการเขียนโปรแกรมแบบไม่ใช่เชิงเส้นทั่วไป มีดังนี้
- วิธีการพื้นที่ความเชื่อมั่น (Trust Region) แบบจุดภายในด้วยการค้นหาเส้น (Line Search)
- วิธีการพื้นที่ความเชื่อมั่นแบบตั้งค่าใช้งานด้วยการค้นหาเส้น
- ความสามารถในการเริ่มต้นหลายครั้ง
- การเขียนโปรแกรมกำลังสองพร้อมตัวแก้ปัญหาล้ำสมัยที่ออกแบบมาเพื่อการหาค่าที่เหมาะสมขนาดใหญ่
- อัลกอริธึมการวิเคราะห์เครือข่ายและการหาค่าที่เหมาะสมหลายตัว มีดังนี้
- ค่าจาระไนโครงสร้างเครือข่ายและการวิเคราะห์เชิงพรรณนา
- การหาค่าที่เหมาะสมของการไหลเครือข่ายและการกำหนดเส้นทาง
- อัลกอริธึมการจับคู่และทรีแบบทอดข้าม (Spanning Tree)
- การหาค่าที่เหมาะสมของการค้นหาไฮบริดแบบขนานทั้งระดับโลกและระดับท้องถิ่น รวมถึงการหาค่าที่เหมาะสมแบบหลายวัตถุประสงค์
- ความสามารถในการเขียนโปรแกรมที่จำกัดพร้อมฟีเจอร์การวางกำหนดการและทรัพยากร
- การวางกำหนดการโครงการและทรัพยากร
- การหาเส้นทางวิกฤต (CPM) และการวางกำหนดการที่มีทรัพยากรจำกัดตาม CPM
- ปฏิทิน กะทำงาน และวันหยุดสำหรับการกำหนดความพร้อมของทรัพยากรและการวางกำหนดการ
- รองรับความสัมพันธ์ลำดับขั้นที่ไม่เป็นมาตรฐานอย่างเต็มรูปแบบ
- สามารถรวมการประมาณระยะเวลาของ PERT ได้
- การรายงานแบบอเนกประสงค์ แผนภูมิแกนต์ที่ปรับแต่งได้ และแผนภาพเครือข่ายโครงการ
- การวิเคราะห์การจัดการ Value ที่ได้รับสำหรับการดำเนินการติดตามโครงการ
- การวิเคราะห์การตัดสินใจ:
- สร้าง วิเคราะห์ และปรับเปลี่ยนโมเดลทรีการตัดสินใจแบบโต้ตอบ
- คำนวณค่าของข่าวสารสมบูรณ์ (VPI) และค่าการควบคุมสมบูรณ์ (VPC)
- การประมวลผลสูตรการผลิต (BOM):
- อ่านข้อมูลจากไฟล์โครงสร้างผลิตภัณฑ์มาตรฐานและไฟล์ข้อมูลชิ้นส่วนหลัก หรือไฟล์รวม
- จัดทำสูตรการผลิตระดับเดียวหรือหลายระดับ รวมทั้ง BOM แบบย่อหน้าและแบบสรุป
- สร้างรายการสรุปชิ้นส่วน พร้อมระบุรายการและปริมาณที่ต้องการตามแผนที่กำหนด
- ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ ซอฟต์แวร์ SAS/OR
ซอฟต์แวร์ควบคุมกระบวนการเชิงสถิติเพื่อปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์และกระบวนการ (SAS/QC)
- ชุดเครื่องมือการควบคุมคุณภาพขั้นสูงประกอบด้วย
- การออกแบบการทดลอง
- การวิเคราะห์แผนภูมิการควบคุม
- การวิเคราะห์ขีดความสามารถของกระบวนการ
- การแก้ไขปัญหาคุณภาพพื้นฐาน
- Reliability analysis
- การวิเคราะห์ค่าเฉลี่ย
- การตรวจสอบกระบวนการแบบหลายตัวแปร
- จัดระเบียบความพยายามในการปรับปรุงคุณภาพ
- ออกแบบและวิเคราะห์การทดลองเพื่อการค้นพบและหาค่าที่เหมาะสมของกระบวนการ
- ประยุกต์ใช้วิธีทากูชิ (Taguchi Methods) กับวิศวกรรมคุณภาพ
- สร้างการควบคุมทางสถิติของกระบวนการ
- รักษาการควบคุมทางสถิติและลดความแปรปรวน
- ประเมินขีดความสามารถของกระบวนการและวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือของผลิตภัณฑ์
- ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ ซอฟต์แวร์ SAS/QC ดูรายการวิธีการทั้งหมดที่ เอกสาร SAS/QC
ภาษาการเขียนโปรแกรมเมทริกซ์ที่มีประสิทธิภาพและยืดหยุ่น (SAS/IML)
- ภาษาการเขียนโปรแกรมแบบเมทริกซ์ระดับสูง ช่วยให้คุณสามารถเขียนโปรแกรมอัลกอริธึมที่ปรับแต่งได้เองและนำวิธีการวิเคราะห์ใหม่ๆ ไปใช้งานได้
- การดำเนินการเมทริกซ์มัลติเธรด
- พีชคณิตเชิงเส้น: รองรับการดำเนินการและการแยกยอดนิยม
- การวิเคราะห์ข้อมูล: รองรับวิธีทางสถิติแบบคลาสสิกและแบบแข็งแกร่งหลายวิธี
- กราฟิกสถิติ: รองรับกราฟิกสถิติทั่วไป
- การวิเคราะห์เชิงตัวเลข: รองรับการหาค่ารากที่สอง การหาค่าอินทิกรัล อนุพันธ์ สมการเชิงอนุพันธ์ การประมาณค่าในช่วง และอื่นๆ
- การหาค่าที่เหมาะสม รองรับปัญหาการเขียนโปรแกรมเชิงเส้น จำนวนเต็มผสม กำลังสอง และไม่ใช่เชิงเส้น ทั้งแบบมีหรือไม่มีข้อจำกัด
- การจำลอง: รองรับการจำลองข้อมูลจากการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบตัวแปรเดี่ยวและหลายตัวแปรหลายสิบแบบ รวมไปถึงการใช้งานการแจกแจงแบบกำหนดเอง
- ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ SAS IML ดูรายการวิธีการทั้งหมดได้ที่ เอกสารอ้างอิงภาษา SAS IML