รายการฟีเจอร์ SAS Analytics for IoT
ETL ที่มีประสิทธิภาพและขยายได้
- แปลงและโหลดช่องข้อมูลสำคัญลงในโมเดลข้อมูลแบบเซ็นเซอร์โดยอัตโนมัติ
- ช่วยให้คุณโหลดข้อมูล IoT ได้อย่างรวดเร็ว ไม่ว่าคุณจะมีเพียงสามฟิลด์ (ID เซ็นเซอร์ ค่า และวันที่/เวลา) หรือหลายร้อยฟิลด์ก็ตาม
- รวมถึงแอตทริบิวต์ของเซ็นเซอร์ แอตทริบิวต์ของอุปกรณ์ ลำดับชั้น การวัด และเหตุการณ์
- ช่วยให้สามารถบูรณาการข้อมูลภาคสนามและคุณภาพการผลิตเพิ่มเติมเข้ากับข้อมูลเซ็นเซอร์ของคุณ โดยใช้ขีดความสามารถ ETL ที่ครอบคลุม
- เชื่อมต่อโดยตรงกับ SAS Event Stream Processing เพื่อรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์เข้ากับบันทึกในอดีต
โมเดลข้อมูลที่เน้นเซ็นเซอร์และยืดหยุ่น
- มอบแบบจำลองข้อมูลตามเซ็นเซอร์ที่เป็นมาตรฐานและขยายได้
- ผสานรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์และประวัติ ลำดับชั้น และความสัมพันธ์อื่นๆ ได้ทันที
- จัดระเบียบข้อมูล IoT ที่หลากหลายจำนวนมากเพื่อการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ
- ให้ข้อมูลเวอร์ชันเดียวสำหรับผู้ใช้ที่หลากหลายทั่วทั้งองค์กร
อินเทอร์เฟซผู้ใช้สำหรับการเลือกข้อมูลที่เน้นธุรกิจแบบครบวงจรและใช้งานง่าย
- ช่วยให้ผู้ใช้ที่ไม่เชี่ยวชาญด้านเทคนิคสามารถเลือกข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องมีความรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีและโครงสร้างข้อมูลพื้นฐาน
- ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงตัวแปรและแอตทริบิวต์ที่มี ด้วยภาษาทางธุรกิจของตนเอง
- ใช้ตัวกรองอัจฉริยะ กรอบเวลาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า และทางลัดอื่นๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดข้อผิดพลาด
- รองรับความต้องการของผู้ใช้แต่ละรายโดยให้พวกเขาสามารถเลือกข้อมูลสำหรับอุปกรณ์ เซ็นเซอร์ การวัด และเหตุการณ์ต่างๆ
- ช่วยให้คุณสามารถบันทึก คัดลอก ใช้ซ้ำ และแบ่งปันข้อมูลที่เลือกทั่วทั้งองค์กร
โปรไฟล์ข้อมูลและการสำรวจ
- สรุปข้อมูลความถี่สูงจำนวนมหาศาลเพื่อทำความเข้าใจว่าข้อมูลอยู่ที่ไหนและมีอะไรให้วิเคราะห์บ้าง
- ลดเซ็นเซอร์และบันทึกเหตุการณ์นับล้านรายการให้มีขนาดที่สามารถจัดการได้ ในขณะเดียวกันก็รักษาความสัมพันธ์และรูปแบบภายในข้อมูลไว้
- แสดงภาพข้อมูล IoT เพื่อดูความสัมพันธ์อนุกรมเวลาระหว่างอุปกรณ์ เหตุการณ์ และการอ่านเซ็นเซอร์
ตัวเรียกใช้งาน
- ช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดเตรียมและแปลงข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ใน SAS หรือเครื่องมือของบุคคลที่สามได้อย่างง่ายดาย
- ย้ายข้อมูลจากรูปแบบการจัดเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพไปเป็นรูปแบบที่พร้อมสำหรับการวิเคราะห์
- สอดแทรกค่าที่หายไปในข้อมูล
- ใช้ระยะเวลาคงที่เพื่อลดขนาดข้อมูลหรือทำให้เป็นค่าร่วมของเซ็นเซอร์
- อนุญาตให้ผู้ใช้เปิดข้อมูลใน SAS Visual Analytics, SAS Visual Data Mining and Machine Learning และ SAS Studio รวมถึงแอปพลิเคชันบุคคลที่สามและโอเพ่นซอร์ส
การวิเคราะห์ขั้นสูงและการเรียนรู้ของเครื่อง
- ผสมผสานการสำรวจข้อมูล วิศวกรรมเชิงคุณลักษณะ และสถิติสมัยใหม่ การทำเหมืองข้อมูล และเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรในสภาพแวดล้อมการประมวลผลในหน่วยความจำเดียวที่ปรับขนาดได้
- ให้ผู้ใช้วิเคราะห์ข้อมูลโดยไม่ต้องเขียนโค้ด โดยใช้อินเทอร์เฟซแบบโต้ตอบแบบลากและวาง
- ใช้เทมเพลตแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด (ขั้นพื้นฐาน ขั้นกลาง หรือขั้นสูง) เพื่อให้คุณเริ่มต้นงานการเรียนรู้ของเครื่องได้อย่างรวดเร็ว
- ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่หลากหลาย รวมถึงแผนผังการตัดสินใจ แรนดอมฟอเรสต์ การเร่งการไล่ระดับ โครงข่ายประสาทเทียม เครื่องเวกเตอร์สนับสนุน และเครื่องแยกแฟคเตอร์
- เปรียบเทียบผลลัพธ์ของอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องหลายตัวกับการทดสอบมาตรฐานเพื่อระบุโมเดลที่ดีที่สุดโดยอัตโนมัติ
การดำเนินการโมเดลสตรีมมิ่ง
- วิเคราะห์และกรองข้อมูลการสตรีม (ข้อมูลที่กำลังเคลื่อนไหว) แบบเรียลไทม์
- ช่วยให้คุณสร้าง ปรับใช้ และจัดการโมเดลการวิเคราะห์ขั้นสูงที่ทำงานบนข้อมูลสตรีมมิ่ง
- ให้คะแนนข้อมูลแบบเรียลไทม์และใช้โมเดลการเรียนรู้ที่ผสมผสานการให้คะแนนและการฝึกอบรม
- ลดการประมวลผลดาวน์สตรีมโดยการทำความสะอาด สร้างมาตรฐาน และการกรองข้อมูลสตรีมสดก่อนที่จะจัดเก็บ
API สาธารณะ
- อนุญาตให้ระบบภายนอกเข้าถึงข้อมูลในลักษณะที่เพิ่มประสิทธิภาพการลงทุน IoT ทั่วทั้งองค์กร
- ช่วยให้คุณสามารถรวม SAS หรือโซลูชั่นของบริษัทอื่นเข้ากับระบบนิเวศ IoT ของคุณได้
- เติมแดชบอร์ดและรายงานภายนอกโดยอัตโนมัติด้วยข้อมูลล่าสุดหรือรายการการเลือกข้อมูล