ขับเคลื่อนนวัตกรรม ประสิทธิภาพ และผลลัพธ์โดยนำการวิเคราะห์ IoT มาไว้ในมือผู้ใช้

สกรีนช็อตการตรวจสอบความเสถียรของ SAS Analytics for IoT ที่ไฮไลต์

SAS Analytics for IoT

รับผลลัพธ์ที่รวดเร็วและปรับขนาดได้จากข้อมูล IoT ของคุณ ตั้งแต่การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ในวงกว้างไปจนถึงการเพิ่มประสิทธิภาพและคุณภาพกระบวนการที่เหนือกว่า การคาดการณ์และการเตรียมพร้อมน้ำท่วม การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนพลังงาน และอื่นๆ อีกมากมาย


ทำความรู้จักกับ SAS Analytics for IoT

SAS Viya เป็นระบบคลาวด์เนทีฟและรองรับระบบคลาวด์อื่นๆ

ใช้ SAS ตามที่คุณต้องการ – จัดการโดย SAS หรือจัดการด้วยตนเอง และในที่ที่คุณต้องการ

โลโก้ Microsoft Azure
โลโก้ Amazon Web Services
โลโก้ Google Cloud
เรียนรู้เกี่ยวกับ SAS บน OpenShift

  • เพิ่มประสิทธิภาพซัพพลายเชนด้วยการวิเคราะห์และ IoT

    Georgia-Pacific อาศัย SAS ในการปรับปรุงประสิทธิภาพของอุปกรณ์ ลดการหยุดทำงาน เพิ่มประสิทธิภาพโลจิสติกส์ในการขนส่ง และคาดการณ์การเลิกใช้งานของลูกค้า

  • การใช้การวิเคราะห์และ IoT เพื่อคาดการณ์และจัดการเหตุการณ์น้ำท่วม

    เมืองแครี่ รัฐนอร์ทแคโรไลนา ร่วมมือกับ SAS และ Microsoft Azure เพื่อปกป้องประชาชนจากน้ำท่วม ปกป้องแหล่งต้นน้ำ และสนับสนุนการพัฒนาที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมด้วยชุดเครื่องมือวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งที่ให้ข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลทั้งแบบเรียลไทม์และข้อมูลในอดีต

  • คาดการณ์ปัญหาการบำรุงรักษา ป้องกันความเสียหาย และลดเวลาในการวินิจฉัยลง 70%

    Volvo Trucks และ Mack Trucks ใช้ข้อมูลเซ็นเซอร์ IoT และโซลูชั่น SAS AI เพื่อลดเวลาหยุดทำงานโดยไม่ได้วางแผน

  • การลดต้นทุนและปรับปรุงความพร้อมของยานพาหนะด้วยการบำรุงรักษาแบบคาดการณ์ล่วงหน้า

    SAS ช่วยให้ Lockheed Martin ใช้การวิเคราะห์และ AI เพื่อเปลี่ยนแปลงการดูแลรักษาเครื่องบินและการจัดการฝูงบิน


    คุณสมบัติหลัก

    โซลูชั่นการวิเคราะห์ IoT ที่ทรงพลังพร้อม AI แบบฝังและความสามารถในการสตรีมชั้นนำของอุตสาหกรรม

    แบบจำลองข้อมูลแบบอิงเซ็นเซอร์

    ผสานรวมข้อมูล IoT แบบเรียลไทม์และในอดีต ลำดับชั้น และความสัมพันธ์อื่นๆ จำนวนมากเพื่อการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ ให้ข้อมูลเวอร์ชันเดียวสำหรับผู้ใช้ทั่วทั้งองค์กร

    การเลือกข้อมูลและตัวเรียกใช้งานที่เน้นธุรกิจ ซึ่งรวมอยู่ในที่เดียวกัน

    มอบอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ที่ไม่เชี่ยวชาญด้านเทคนิคสามารถจัดเตรียม จัดระเบียบ เลือก และเรียกใช้ข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว โดยไม่ต้องทราบเทคโนโลยีและโครงสร้างข้อมูลพื้นฐาน

    ETL ที่ขยายได้และไม่ถูกจำกัดด้วยกรอบเดิมๆ

    แปลงและโหลดช่องข้อมูลสำคัญลงในโมเดลข้อมูลแบบเรียลไทม์หรือเป็นกลุ่มโดยอัตโนมัติ ช่วยให้คุณสามารถรวมข้อมูลภาคสนามและคุณภาพการผลิตเพิ่มเติมเข้ากับข้อมูลเซ็นเซอร์ของคุณได้

    โปรไฟล์ข้อมูลและการสำรวจ

    สรุปข้อมูลความถี่สูงจำนวนมหาศาลเพื่อทำความเข้าใจว่าข้อมูลอยู่ที่ไหนและมีอะไรให้วิเคราะห์บ้าง ลดเซ็นเซอร์และบันทึกเหตุการณ์นับล้านรายการให้เหลือขนาดที่สามารถจัดการได้ และแสดงภาพบันทึกเหล่านั้นโดยยังคงรักษาความสัมพันธ์และรูปแบบของข้อมูลไว้

    API แบบเปิด

    แสดงการเลือกข้อมูลและตัวเรียกใช้งานใน SAS หรือแอปพลิเคชันของบริษัทอื่น และช่วยให้คุณเข้าถึงความสามารถของ SAS จากสภาพแวดล้อมการเขียนโค้ดที่คุณต้องการ ไม่ว่าจะ SAS, Python, R, Java, Lua หรือ Scala

    การวิเคราะห์ขั้นสูงและ AI แบบฝัง

    ผสมผสานการสำรวจข้อมูล วิศวกรรมเชิงคุณลักษณะ และสถิติสมัยใหม่ การทำเหมืองข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และเทคนิค AI ในสภาพแวดล้อมการประมวลผลแบบกระจายในหน่วยความจำเดียวที่ปรับขนาดได้

    ระบบ Event Stream Processing

    วิเคราะห์และกรองข้อมูลการสตรีมโดยการประมวลผลปริมาณมากในอัตราที่สูงมากพร้อมเวลาแฝงที่ต่ำมาก เพื่อให้คุณสามารถเข้าใจเหตุการณ์ในขณะที่กำลังเกิดขึ้น และตัดสินใจว่าข้อมูลใดที่จะเก็บไว้สำหรับการวิเคราะห์ในอนาคต

    การสนบสนุนสำหรับวงจรชีวิตการวิเคราะห์ IoT

    สนับสนุนการวิเคราะห์ทั่วทั้งโครงสร้างพื้นฐาน IoT ของคุณ ตั้งแต่ฮับกลาง ศูนย์ข้อมูล หรือคลาวด์ไปจนถึง Edge และ ณ จุดใดก็ได้ระหว่างนั้น ลดความซับซ้อนของข้อมูลตลอดวงจรชีวิตของการวิเคราะห์ ตั้งแต่ข้อมูล การค้นพบ ไปจนถึงการใช้งาน

    คลาวด์เนทีฟ

    เข้ากันได้กับเทคโนโลยีคลาวด์ รวมถึง Docker และ Kubernetes สำหรับบริการขนาดใหญ่ ยืดหยุ่น ผู้เช่าหลายราย บริการแบบกระจาย และพร้อมจัดทำเพื่อใช้ประโยชน์จากข้อมูลปริมาณมากที่สร้างโดย Industrial Internet of Things (IIoT)

    การทำการวิเคราะห์ด้วยรูปแบบที่คุณกำหนดเอง

    มอบอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ใช้โค้ดน้อยสำหรับผู้ดูแลระบบเพื่อสร้างเทมเพลตการวิเคราะห์เฉพาะไซต์ที่ขยายขีดความสามารถในการวิเคราะห์ที่พร้อมใช้งานได้ทันที ให้คุณรวม SAS, Python, R และโค้ดอื่นๆ เข้ากับกระบวนการวิเคราะห์มาตรฐาน

    การตรวจสอบความเสถียร

    สร้างแบบจำลองการวิเคราะห์ตามระยะเวลาที่มั่นคงของการดำเนินการทั่วไปของสินทรัพย์ที่ได้รับการตรวจสอบ เปรียบเทียบแบบจำลองพฤติกรรมที่คาดการณ์ไว้กับพฤติกรรมจริงของสินทรัพย์ในช่วงเวลาหนึ่ง และสร้างการแจ้งเตือนพฤติกรรมผิดปกติ


    โลโก้รางวัลผลิตภัณฑ์ IoT อุตสาหกรรมแห่งปี 2023

    SAS ได้รับการเสนอชื่อให้เป็นผู้ชนะรางวัลผลิตภัณฑ์ IoT อุตสาหกรรมแห่งปี 2023 โดย IoT Evolution

    โลโก้ IoT Evolution Award Product ประจำปี 2024

    SAS ได้รับการยกย่องให้เป็นผู้ชนะรางวัล IoT Evolution Product ประจำปี 2024 จาก IoT Evolution World


    แหล่งข้อมูลที่แนะนำเกี่ยวกับ SAS Analytics for IoT

    หากต้องการเรียกดูทรัพยากรตามประเภท ให้เลือกตัวเลือกด้านล่าง

      • เลือกประเภทของแหล่งข้อมูล
      • Book Excerpt
      • Case Study
      • E-Book
      • Infographic
      • Interview
      • Research
      • Series
      • Video
      • Webinar
      • White Paper
      • White Paper
      • การรายงานโดยนักวิเคราะห์
      • บทความ
      • เรื่องราวจากลูกค้าของเรา
      • โพสท์จากบล็อก