การวิเคราะห์ความเป็นอยู่ที่ดีของเด็ก

การจัดการข้อมูลที่ครอบคลุม

เข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับเด็กไม่ว่าจะจัดเก็บไว้ที่ใดก็ตาม ตั้งแต่ระบบเดิมไปจนถึง Hadoop SAS Data Management ได้รับการบูรณาการอย่างแท้จริง และส่วนประกอบทั้งหมด ตั้งแต่คุณภาพข้อมูลไปจนถึงเทคโนโลยีการรวมศูนย์ข้อมูล เป็นส่วนหนึ่งของสถาปัตยกรรมเดียวกัน

วิธีการวิเคราะห์แบบผสมผสาน

มีเพียง SAS เท่านั้นที่ใช้เทคนิคการวิเคราะห์ที่หลากหลาย เช่น กฎเกณฑ์ทางธุรกิจ การตรวจจับความผิดปกติ การสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ การวิเคราะห์เครือข่ายทางสังคม การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ ฯลฯ เพื่อมอบโซลูชั่นการให้คะแนนความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของเด็กที่ทรงพลังที่สุดที่มีอยู่

การให้คะแนนแบบถ่วงน้ำหนักความเสี่ยง

การวิเคราะห์ขั้นสูงจะมีอิทธิพลแบบถ่วงน้ำหนักสำหรับแต่ละปัจจัยเสี่ยง และรวมการโต้ตอบที่ซับซ้อนไว้ในคะแนนความเสี่ยงโดยรวม

การวิเคราะห์เครือข่ายโซเชียลขั้นสูง

ระบุบุคคลที่เกี่ยวข้องกับเด็กที่มีความเสี่ยงและเก็บข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับพวกเขา เช่น ประวัติอาชญากรรม ข้อมูลสุขภาพพฤติกรรม ข้อมูลการรักษาด้วยยาหรือแอลกอฮอล์ ฯลฯ

การตรวจสอบอัตโนมัติ

คะแนนความเสี่ยงจะได้รับการคำนวณใหม่อย่างต่อเนื่องตามข้อมูลล่าสุด และกลไกแจ้งเตือนจะแจ้งเตือนในเชิงรุกแก่ผู้ปฏิบัติงานกรณีเมื่อเกินเกณฑ์ความเสี่ยง

การรายงาน

อินเทอร์เฟซการรายงานที่ใช้งานง่ายช่วยให้คุณสามารถแบ่งปันข้อมูลที่สำคัญได้หลายวิธี ตั้งแต่รายงานข้อมูลดิบไปจนถึงแผนภูมิวงกลมและแผนภูมิแท่ง กราฟ และอื่นๆ