ตัวเชื่อมต่อข้อมูล

เข้าถึงข้อมูลได้อย่างง่ายดาย

ภาพหน้าจอของตัวเชื่อมต่อข้อมูล

การเชื่อมต่อที่แข็งแกร่ง การรวมข้อมูลบนคลาวด์ การประมวลผลที่ปรับให้เหมาะสม

เข้าถึงข้อมูลได้ทุกที่

เข้าถึงการอ่าน/เขียนข้อมูลจากแหล่งหรือแพลตฟอร์มต่างๆ ได้อย่างราบรื่นและโปร่งใส เชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ชั้นนำ เช่น Azure Synapse, AWS Redshift, Google BigQuery, Snowflake, Databricks และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และไม่เชิงสัมพันธ์ (Oracle, Teradata, MongoDB) รวมถึงรองรับรูปแบบไฟล์ข้อมูลขนาดใหญ่แบบเปิด (Apache Orc, Apache Parquet)

ถ่ายโอนข้อมูลของคุณอย่างปลอดภัย

เข้าถึงแหล่งข้อมูลเบื้องหลังไฟร์วอลล์ได้อย่างง่ายดายและปลอดภัยสูง ด้วย Cloud Data Exchange วิศวกรข้อมูลสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลระยะไกล เช่น ประเภทข้อมูล SAS ดั้งเดิม และกระจายการประมวลผลโดยไม่มีการเคลื่อนย้ายข้อมูล ผู้ดูแลระบบข้อมูลสามารถเปิดใช้งานการแบ่งปันข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมดได้อย่างมั่นใจในการสื่อสารตามมาตรฐานที่ปลอดภัย พร้อมด้วยการรับรองความถูกต้องและการอนุญาตที่ซับซ้อน

รับการโหลดจำนวนมากอย่างรวดเร็วและการปรับปรุงประสิทธิภาพ

มีตัวเลือกมากมายสำหรับการย้ายข้อมูลที่ปรับปรุงแล้วไปยังที่จัดเก็บข้อมูลภายนอก รวมถึงการโหลดจำนวนมาก การแบ่งพาร์ติชันอัตโนมัติ และการควบคุมการประมวลผลโดยตรง ปรับปรุงประสิทธิภาพด้วยตัวเลือกพื้นที่จัดเก็บข้อมูลดั้งเดิม รวมถึงตารางชั่วคราว มุมมองที่เป็นรูปธรรม และตารางที่แบ่งพาร์ติชัน

ใช้ประโยชน์จากการสนับสนุน SQL ที่ยืดหยุ่นสำหรับฐานข้อมูลที่หลากหลาย

มองเห็นสินทรัพย์ แหล่งที่มาและผลลัพธ์ รวมถึงความสัมพันธ์ของสินทรัพย์ได้ครอบคลุมจากมุมสูง ติดตามความเคลื่อนไหวของข้อมูลผ่านไปป์ไลน์ข้อมูลและระบุสินทรัพย์ที่ได้รับผลกระทบจากต้นทางไปยังปลายทาง ตอบสนองต่อข้อกำหนดด้านกฎระเบียบอย่างมั่นใจโดยให้การมองเห็นตลอดวงจรชีวิตของการวิเคราะห์

ทำความรู้จักกับตัวเชื่อมต่อข้อมูลของเรา

SAS Viya เป็นระบบคลาวด์เนทีฟและรองรับระบบคลาวด์อื่นๆ

ใช้ SAS ตามที่คุณต้องการ – จัดการโดย SAS หรือจัดการด้วยตนเอง และในที่ที่คุณต้องการ

โลโก้ Microsoft Azure
โลโก้ Amazon Web Services
โลโก้ Google Cloud
เรียนรู้เกี่ยวกับ SAS บน OpenShift

สำรวจเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเชื่อมต่อข้อมูลและอื่นๆ

webinar

การเข้าถึงข้อมูลฐานข้อมูลใน SAS Viya

บล็อก

3 วิธีที่องค์กรสามารถใช้ SAS และ Snowflake เพื่อดำเนินการกับข้อมูลได้มากขึ้น

webinar

ศิลปะที่สูญหายไปของการอ่านและการโหลดข้อมูลดิบเข้าสู่ SAS