ข้อมูลเชิงลึกด้านความปลอดภัยและการป้องกันการทุจริต

ปกป้องทั้งข้อมูลและลูกค้าอันล้ำค่าของคุณ

Recent Fraud & Security articles

Fraud detection and machine learning: What you need to knowจากความร่วมมือในการดำเนินงานเพื่อที่จะรักษามาตรฐานการบริการลูกค้า การเรียนรู้ของเครื่องทั้งประเภทที่ต้องมีการบริหารจัดการอย่างใกล้ชิดและประเภทที่ไม่ต้องมีการบริหารจัดการอย่างใกล้ชิดนั้นเป็นส่วนสำคัญของเครื่องมือที่ใช้ในการตรวจจับการทุจริต และนี่คือสิ่งที่คุณจำเป็นที่จะต้องพิจารณาในการเริ่มต้นกระบวนการดังกล่าว
6 ways big data analytics can improve insurance claims data processingWhy make analytics a part of your insurance claims data processing? Because adding analytics to the claims life cycle can deliver a measurable ROI.
How AI and advanced analytics are impacting the financial services industryTop SAS experts weigh in on topics that keep financial leaders up at night – like real-time payments and digital identity. See how advanced analytics and AI can help.
Intelligent policing: Data visualization helps crack down on crimeLearn how data visualization can give police real-time views of locations enriched with other data to help them make intelligent, fact-based decisions.
Shut the front door on insurance application fraud!ผู้ก่อการทุจริตมักจะใช้วิธีการทุจริตผ่านทางช่องทางดิจิตอลเนื่องจากเป็นวิธีการที่ง่าย. บริษัทประกันภัยที่ชาญฉลาดมักใช้ข้อมูลจากช่องทางดังกล่าว (การยืนยันตัวตนโดยใช้ลายนิ้วมือ, ไอพีแอดเดรส, ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์และช่องทางอื่นๆ) ร่วมกับการวิเคราะห์และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อใช้ในการตรวจจับการทุจริตบนแอปพลิเคชั่นประกันภัย ซึ่งการทุจริตดังกล่าวมักจะถูกกระทำโดยเจ้าหน้าที่ของบริษัทเอง หรือโดยลูกค้า และบริษัทนักต้มตุ๋นต่างๆ
4 strategies that will change your approach to fraud detectionการใช้เทคโนโลยีที่ล้ำยุคจะช่วยส่งเสริมให้สถาบันการเงินมีเครื่องมือครบครันในการตรวจจับทุจริต เราอยากให้คุณลองพิจารณาทั้งสี่กลยุทธ์ดังกล่าวที่จะช่วยเสริมแนวป้องกันของคุณได้อย่างรวดเร็ว
Know your blind spots in tax fraud preventionTax agencies sometimes miss fraud that's happening right under their noses – despite robust external fraud prevention efforts. Find out where traditional tax fraud prevention and detection efforts fall short, and how analytics can change that.
Are you covering who you think you’re covering? Payers often don't focus enough on healthcare beneficiary fraud in public and private healthcare plans. Before paying a claim, payers need to ensure beneficiaries are eligible. Advanced analytics applied to a broad range of data can help them accurately detect and prevent beneficiary fraud.
Containing health care costs: Analytics paves the way to payment integrityTo ensure payment integrity, health care organizations must uncover a broad range of fraud, waste and abuse in claims processing. Data-driven analytics – along with rapid evolutions in the use of computer vision, document vision and text analytics – are making it possible.
Analytics: A must-have tool for leading the fight on prescription and illicit drug addictionStates and MFCUs now have the analytics tools they need to change the trajectory of the opioid crisis by analyzing data and predicting trouble spots – whether in patients, prescribers, distributors or manufacturers. The OIG Toolkit with free SAS® programming code makes that possible.
Top prepaid card fraud scamsThe margin for prepaid cards is slim, so it's particularly important to root out the scams. Here are some tips for combating and mitigating prepaid card fraud.
Detect and prevent banking application fraudการทุจริตโดยการขโมยข้อมูลบัตรเครดิตมักจะเริ่มโดยการใช้ช่องโหว่ของแอปพลิเคชั่น และการที่จะมีเครื่องมือที่ใช้ในการวิเคราะห์การทุจริตตั้งแต่จุดแรกเริ่มใช้งานไปจนตลอดช่วงอายุของการใช้งานบัญชีนั้น ถือว่ามีความสมเหตุสมผล
Strengthen your payment fraud defenses with stronger authenticationThe rapid growth of digital wallets and payment applications ushered in many new payment fraud threats. Today, it’s more critical than ever to authenticate users. Learn four innovative to ways strengthen your authentication defenses while reducing false positives and protecting customers’ assets.
Payment fraud evolves fast – can we stay ahead?Payment fraud happens when a criminal steals a person’s private payment information, then uses it for an illegal transaction. As payment trends evolve, so do the fraudsters. Banks and PSPs can fight back with advanced analytics techniques that adapt quickly to spot anomalies in behavior.
Unemployment fraud meets analytics: Battle lines are clearly drawnMany fraudsters seized opportunities presented by the COVID-19 pandemic. During the crisis, unemployment fraud became a battleground between international criminal networks and government agencies. Learn how analytics can save billions – and deliver benefits to those truly in need.
Online payment fraud stops hereBillions of dollars each year are lost to online payment fraud through channels that provide convenient – yet vulnerable – ways to shop and bank. See how to fight back and win with advanced analytics.
Continuous monitoring: Stop procurement fraud, waste and abuse nowProcurement fraud, waste and abuse silently robs businesses an average of 5% of spend annually. And even when organizations invest in detection methods, they’re often let down by their techniques. Learn what continuous monitoring is and why this proven analytical method is key to fighting back.
Managing fraud risk: 10 trends you need to watchSynthetic identities, credit washing and income misrepresentation – these are just some of the trends to watch if you’re trying to understand how to manage fraud risk. Find out what’s on the top 10 list of trends according to experts like Frank McKenna and Mary Ann Miller.
Next generation anti-money laundering: robotics, semantic analysis and AIAnti-money laundering taken to its next level is sometimes referred to as AML 2.0 or AML 3.0. What does this next wave of AML technology look like? What can it do that you can’t do with traditional AML? See the results innovative financial institutions around the globe are already getting.
The best gift you can give to thieves this holiday season? Your identity.While the use of EMV in cards has helped to mitigate fraud perpetrated at retail stores, undeterred fraudsters have focused their efforts online. Find out how advanced analytics and machine learning help combat this threat.

ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับการป้องกันการทุจริต และประเด็นความปลอดภัย

ภาพรวม
การป้องกันการทุจริต

ความเสี่ยงและการทุจริต

นิยามพื้นฐานของคำว่า "ความเสี่ยง" นั้น คือโอกาสที่จะเกิดความเสียหายขึ้นได้ หากแต่เมื่อคำนี้ถูกใช้งานในภาคส่วนต่าง ๆ เราก็จะพบว่า คำนิยามของความเสี่ยงอาจแตกต่างกันไปได้อย่างมากตามแต่ละอุตสาหกรรม และปัจจัยที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ แต่ไม่ว่าคุณจะอยู่ในภาคส่วนใด แนวคิดพื้นฐานก็ยังเป็นเช่นเดิม นั่นคือ คุณจะทำอย่างไรจึงจะสามารถค้นพบและใช้ประโยชน์จากโอกาสต่าง ๆ โดยไม่ทำให้สถานะขององค์กรของคุณต้องตกอยู่ในอันตรายหรือเสี่ยงต่อความเสียหาย

ในแง่นี้ การทุจริตและอาชญากรรมทางการเงินต่าง ๆ นั้น ล้วนแต่เป็นความเสี่ยงสำคัญที่สุดประการหนึ่งซึ่งองค์กรจำนวนมากต้องเผชิญ และประเด็นของการควบรวมมาตรการด้านความเสี่ยงและการป้องกันการทุจริตก็มักเป็นที่หยิบยกขึ้นมาเสมอ แต่ทั้งนี้ ไม่ว่าองค์กรของคุณจะมีแนวทางการรับมือปัญหาดังกล่าวอย่างไร ก็ย่อมมีข้อที่ต้องพิจารณาอยู่มากมายทั้งสิ้น เราจึงขอเชิญคุณร่วมศึกษาและเรียนรู้ ความก้าวหน้าใหม่ ๆ ที่ทันสมัยที่สุดเกี่ยวกับประเด็นด้านความเสี่ยงและการรับมือการทุจริตไปด้วยกัน

รับทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความเสี่ยงและการทุจริตต่าง ๆ

การป้องกันการทุจริต

ปริมาณและความซับซ้อนของปัญหาการทุจริต และความประพฤติที่ไม่เหมาะสมหรือสร้างความเสียหายอื่น ๆ มีแนวโน้มเพิ่มสูงขึ้นในทุกภาคอุตสาหกรรม โดยส่วนหนึ่งเป็นผลจากความไม่แน่นอนทางการเงินซึ่งเกิดขึ้นในวงกว้างทั่วทั้งระบบเศรษฐกิจโลก ดังนั้น ไม่ว่าคุณจะอยู่ในภาคส่วนใด ไม่ว่าจะเป็นการเงินธนาคาร การประกันภัย บริการสุขภาพ หรือแม้แต่ภาครัฐ องค์กรของคุณอาจได้รับผลหรือความเดือดร้อนจากปัจจัยเหล่านี้ ซึ่งในแง่หนึ่ง ก่อให้เกิดแรงกดดันที่จะสร้างแนวทางรับมือปัญหาอย่างจริงจัง

ในการต่อสู้กับปัญหาการทุจริตอย่างมีประสิทธิภาพนั้น คุณจำเป็นจะต้องพัฒนาวิธีการที่คุณตรวจตราและกำกับพฤติกรรมของลูกค้าผ่านหลากหลายบัญชีและระบบจำนวนมาก เราจึงขอเชิญคุณรับชมและรับทราบข้อมูลเชิงลึกที่มีประโยชน์ล่าสุดเกี่ยวกับการรับมือการทุจริต รวมถึงเทคโนโลยีที่จะเป็นดั่งอาวุธเพื่อการตรวจสอบ ป้องกัน และรับมือการทุจริตทุกรูปแบบ ในทุกจุดและทุกเวลาที่คุณต้องการ

รับทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการป้องกันการทุจริต