
การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล
นิยามและความสำคัญ
การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล คือกระบวนการและกลยุทธ์ในการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อเปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินธุรกิจและการให้บริการลูกค้าไปอย่างมาก ขั้นตอนนี้แพร่หลายในยุคของการแปลงเป็นดิจิทัล นั่นเป็นเพราะองค์กรทุกขนาดและทุกอุตสาหกรรมจะต้องอาศัยข้อมูลและเทคโนโลยีมากขึ้นในการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพและบริการลูกค้าให้ดี
ประวัติความเป็นมาของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล
แม้ว่าเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์นั้นมีมานานหลายทศวรรษแล้ว แต่แนวคิดของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลนั้นค่อนข้างใหม่ โดยในปี 1990 มีการเปิดตัวอินเทอร์เน็ตจนแพร่หลาย ตั้งแต่นั้นมา ความสามารถในการแปลงสื่อรูปแบบดั้งเดิม (เช่น เอกสารและภาพถ่าย) ไปเป็นข้อมูลฐานสองนั้นมีความสำคัญเกี่ยวกับสิ่งที่เทคโนโลยีดิจิทัลนำมาสู่สังคม วันนี้ ระบบดิจิทัลเกี่ยวข้องกับทุกส่วนของชีวิตเรา ส่งผลกระทบต่อวิธีการทำงาน ร้านค้า การท่องเที่ยว การศึกษา การปกครอง และการใช้ชีวิต
มีการใช้การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในบริบทของธุรกิจ การแนะนำเทคโนโลยีดิจิทัลได้จุดประกายการสร้างรูปแบบธุรกิจและวิธีสร้างรายได้ใหม่ เทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่เช่นปัญญาประดิษฐ์ (AI), cloud computing และ Internet of Things (IoT) เร่งการเปลี่ยนแปลงไป ในขณะที่เทคโนโลยีพื้นฐาน เช่น การจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ มีความจำเป็นในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่เกิดจากการแปลงดิจิทัล
การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลไม่ได้เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว แต่เกี่ยวกับผู้คน ธุรกิจ และเทคโนโลยี และได้รับคำแนะนำจากกลยุทธ์ทางธุรกิจที่กว้างขึ้น ความสำเร็จเกิดขึ้นเมื่อองค์กรสามารถใช้ข้อมูลที่สร้างขึ้น ผ่านเทคโนโลยีในวิธีที่ช่วยให้การเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจเกิดขึ้นแบบไดนามิก
การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลเกิดขึ้นได้จากการรวมกันของ:
ผู้คน
การจ้างคนที่มีความสามารถเป็นเพียงจุดเริ่มต้น โครงสร้างองค์กรและวัฒนธรรมมีความสำคัญเท่าเทียมกันในโครงการการเปลี่ยนแปลงที่ประสบความสำเร็จ
ธุรกิจ
กลยุทธ์ทางธุรกิจที่เหมาะสมสามารถผลักดันกระบวนการภายในให้เป็นdigital และพัฒนารูปแบบธุรกิจใหม่
เทคโนโลยี
เทคโนโลยีใหม่ ๆ เช่น AI และ IoT รวมถึงเทคโนโลยีพื้นฐานเช่นการจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์
การบรรจบกันนี้ทำให้เกิดธุรกิจdigital ช่วยให้องค์กรสามารถมอบประสบการณ์digital การดำเนินงานdigital และนวัตกรรมdigital ธุรกิจdigitalสามารถคิดค้นนวัตกรรมได้อย่างรวดเร็วและขยายขนาดนวัตกรรมเพื่อส่งมอบผลิตภัณฑ์และบริการdigitalที่ลูกค้าต้องการ
เพิ่มความภักดีของลูกค้าด้วยปัญญาประดิษฐ์
Connexions Loyalty ได้เปลี่ยนธุรกิจเป็นรูปแบบดิจิทัลเพื่อปรับเปลี่ยนประสบการณ์การช็อปปิ้งสำหรับลูกค้าหลายล้านคน บริษัทใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องกับการสตรีมข้อมูลไปยังข้อเสนอที่เกี่ยวข้องในแบบเรียลไทม์ Connexions Loyalty นำขั้นตอนนี้ไปใช้อีกขั้น โดยใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติซึ่งเป็นรูปแบบของ AI เพื่อตรวจจับคำที่มีการคุยกับฝ่ายบริการลูกค้า และดำเนินการขั้นต่อไปให้ที่ดีที่สุดตามสิ่งที่ลูกค้าพูด
การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในโลกยุคปัจจุบัน
การเดินทางสู่การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของคุณเริ่มต้นด้วยการศึกษา ต่อไปนี้คือองค์ประกอบที่มีข้อมูลเชิงลึกสามอย่าง ที่จะทำให้เข้าใจในหัวข้อและนำคุณสู่เส้นทางสู่ความสำเร็จ
มุมมองของ CIO
พบกับ CIO และผู้พัฒนาเทคโนโลยีจากทั่วโลก เพื่อดูแนวทางของพวกเขาในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล คุณจะค้นพบวิธีการทุกประเภทและขนาดขององค์กรพบหลายความท้าทายเดียวกัน และเรียนรู้ว่า CIO ที่ประสบความสำเร็จ มีการคิดค้นเพื่อบรรลุความสำเร็จอย่างไร
พัฒนาแพลตฟอร์ม Analytics ของคุณ
สงสัยว่าจะประสบความสำเร็จในระบบคลาวด์ได้อย่างไรอยู่ใช่ไหม? ลองเรียนรู้ว่าเหตุใดองค์กรต่าง ๆ จึงเปลี่ยนวิธีการทำงานไปสู่ระบบคลาวด์ ซึ่งพวกเขาอยู่รอดด้วยความพยายามในการเปลี่ยนแปลงทางdigitalบนระบบคลาวด์ และการต่อสู้ที่ต้องเผชิญกับการวิเคราะห์เพื่อให้สอดคล้องกับเศรษฐกิจในยุคดิจิทัล
Refactoring Analytics สำหรับคลาวด์
SAS และสถาบันระหว่างประเทศเพื่อการวิเคราะห์ (IIA) สำรวจว่าองค์กรต่างๆ กำลังเคลื่อนย้ายการวิเคราะห์ไปยังระบบคลาวด์ได้อย่างไร และอะไรคือความท้าทายและความเข้าใจที่สำคัญ ที่พวกเขาต้องเอาชนะเพื่อให้ได้มาซึ่งความคล่องตัวและการประหยัดงบประมาณ
ใครมุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนแปลงดิจิตอล?
แปลงดิจิตอลส่งผลกระทบต่อธุรกิจทุกประเภทจากที่เพิ่งเริ่มต้นไป ขนาดเล็กและขนาดกลางธุรกิจ ไปยังองค์กรต่างๆทั่วโลก
- เลือกอุตสาหกรรม
- ธุรกิจค้าปลีก
- ภาคอุตสาหกรรมการผลิต
- ภาคการธนาคาร
- ภาคการแพทย์และบริการด้านสุขภาพ
- ภาคอุตสาหกรรมเกี่ยวกับพลังงาน
- โทรคมนาคม
- ภาครัฐ
- ภาคการประกันภัย
ธุรกิจค้าปลีก
การค้าปลีกไม่ได้เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์อีกต่อไป - มันเป็นเรื่องของลูกค้า ด้วยรูปแบบธุรกิจที่มียอดขายต่ำซื้อสูงที่ได้รับการสนับสนุนจากยักษ์ใหญ่อีคอมเมิร์ซเช่นอเมซอนผู้ค้าปลีกจึงได้รวบรวมเครื่องมือการวิเคราะห์ขั้นสูงและเครื่องมือข่าวกรองลูกค้าเพื่อเปลี่ยนวิธีที่พวกเขาเข้าใจและให้บริการลูกค้า
ภาคอุตสาหกรรมการผลิต
บริษัท ผู้ผลิตและโลจิสติกส์เป็นผู้นำในการแปลงระบบดิจิทัล การใช้หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติกำลังปรับปรุงประสิทธิภาพของซัพพลายเชน และในขณะที่บางอุตสาหกรรมพยายามที่จะสร้างมูลค่าจาก IoT ผู้ผลิตสามารถใช้ข้อมูลเซ็นเซอร์เพื่อเปิดเผยข้อบกพร่องของผลิตภัณฑ์และเพิ่มประสิทธิภาพการบำรุงรักษาเครื่องจักรกลหนัก
ภาคการธนาคาร
ธนาคารทั่วโลกกำลังเปลี่ยนแปลงเพื่อดึงดูดและรักษาลูกค้าไว้ จากแชทบอตที่ใช้ระบบ AI ไปจนถึงการตรวจจับการฉ้อโกงขั้นสูงสถาบันการเงินกำลังนำเทคโนโลยีดิจิตอลใหม่มาใช้เพื่อสกัดกั้นผู้ทำลายและสร้างเส้นทางดิจิตอลใหม่ระหว่างลูกค้าและธุรกิจ
ภาคการแพทย์และบริการด้านสุขภาพ
การแปลงระบบดิจิตอลกำลังเร่งปรับปรุงในด้านต่าง ๆ เช่นการวินิจฉัยการดูแลและการตรวจสอบ มองไม่เพิ่มเติมไปจาก AI ที่ใช้เพื่อปรับปรุงการตรวจหามะเร็ง เครื่องมือดิจิตอลนำคำมั่นสัญญาของการวินิจฉัยที่แม่นยำมากขึ้นและการกำหนดเป้าหมายการรักษาที่ดีขึ้นด้วยแบบจำลองการคาดการณ์ เพียงแค่กล่าวว่าเรามีอายุยืนยาวขึ้นสุขภาพดีขึ้นด้วยการใช้เทคโนโลยี
ภาคอุตสาหกรรมเกี่ยวกับพลังงาน
เทคโนโลยีการพยากรณ์ที่ดีขึ้นช่วยให้ บริษัท พลังงานประหยัดได้หลายล้าน นอกจากนี้ยังช่วยให้พลังงานที่สอดคล้องกันมากขึ้นสำหรับประเทศที่ขาดแคลนพลังงาน เซ็นเซอร์บนกังหันช่วยให้สาธารณูปโภคสามารถบีบค่าจากเครื่องจักรที่มีอยู่และจัดการปัญหาเชิงกลก่อนที่เครื่องจะล้มเหลว
โทรคมนาคม
การลดลงของรายรับได้ผลักดันให้ บริษัท โทรคมนาคมหลายแห่งใช้แนวทางเชิงรุกมากขึ้นในการเปลี่ยนแปลง ซึ่งรวมถึงการสร้างบริการใหม่ที่เป็นนวัตกรรมและข้อมูลการขุดเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า คาดว่าจะมีการลงทุนที่แข็งแกร่งในโครงการแปลงรูปแบบดิจิตอลเนื่องจากธุรกิจโทรคมนาคมมองหาโอกาสในการเติบโตใหม่ ๆ
ภาครัฐ
เมืองอัจฉริยะ Cyberdefense บริการดิจิตอล ภาครัฐใช้เทคโนโลยีมากขึ้นเพื่อปรับปรุงชีวิตของประชาชน ด้วยข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีอยู่มากมายทำให้รัฐบาลมีโอกาสเพียงพอที่จะลดค่าใช้จ่ายและเพิ่มรายได้ กุญแจสำคัญคือการจัดการการเปลี่ยนแปลงและส่งเสริมวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรม
ภาคการประกันภัย
ข้อ จำกัด ทั่วไปของเทคโนโลยีแบบดั้งเดิม บริษัท ประกันภัยกำลังลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์เพื่อรองรับการนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้และกระบวนการที่คล่องตัว ในหลาย ๆ กรณีหน่วยธุรกิจภายใน บริษัท ต่าง ๆ กำลังผลักดันให้เกิดการเปลี่ยนแปลงแบบดิจิทัลซึ่งเป็นหลักฐานของแนวคิดในการฝังเทคโนโลยีดิจิตอลที่อื่นในธุรกิจ
เปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล เป็นข้อมูลเกี่ยวกับการปลดล็อคคุณค่าในกระบวนการทางธุรกิจของคุณและให้ลูกค้ากลับมาอีก ทั้งยังมีความคล่องตัวเพียงพอที่จะใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์เพื่อสร้างประสบการณ์ใหม่ที่เป็นนวัตกรรม การเดินทางของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลจะนำไปสู่องค์กรต่าง ๆ ที่ขับเคลื่อนด้วยการวิเคราะห์และการประยุกต์ใช้เทคโนโลยี AI แบบฝังจะไม่ใช่เรื่องใหม่อีกต่อไป
การปฏิรูปธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง
ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางกำลังได้รับประโยชน์อย่างมากจากการยอมรับการเปลี่ยนแปลงทางdigital เช่นเดียวกับองค์กรขนาดใหญ่ คลาวด์การวิเคราะห์ขั้นสูงและระบบอัตโนมัติเป็นเทคโนโลยีชั้นนำที่พวกเขาใช้เพื่อบรรลุเป้าหมายในการดึงดูดและรักษาลูกค้าใหม่ เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน และตอบสนองต่อความคาดหวังใหม่
การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลทำงานอย่างไร
ธุรกิจไม่สามารถตระหนักถึงประโยชน์ของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลได้อย่างสมบูรณ์เว้นแต่ว่าทั้งสามองค์ประกอบของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล นั่นคือ ผู้คน ธุรกิจ และเทคโนโลยี ได้ทำงานร่วมกัน การใช้องค์ประกอบเหล่านี้ในวัฒนธรรมองค์กรจะต้องการผู้นำที่แข็งแกร่งจาก"ผู้คน" เช่น หัวหน้าข้อมูลและเจ้าหน้าที่วิเคราะห์ (CDAO) หัวหน้าเจ้าหน้าที่สารสนเทศ (CIO) หรือแม้แต่ CEO ผลลัพธ์ของการประสานงานดังกล่าวอาจเป็นธุรกิจที่มุ่งเน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลาง ซึ่งมุ่งเน้นที่การสร้างความมั่นใจว่าการดำเนินการทุกอย่างจะกระทำโดยคำนึงถึงประสบการณ์ของลูกค้าเป็นหลัก
องค์กรที่ประสบความสำเร็จจากความพยายามในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล โดยการเปลี่ยนความคิดกลยุทธ์และวัฒนธรรมเพื่อให้ทันกับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงสามารถบรรลุผลลัพธ์เช่น:
ประสบการณ์ดิจิทัลที่น่าดึงดูด
__
ความสำเร็จ คือการสร้างประสบการณ์ดิจิทัลที่รู้สึกว่าเกี่ยวข้อง มีประสิทธิภาพ และดึงดูดใจลูกค้า ธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลรู้วิธีส่งมอบประสบการณ์ที่ลูกค้าต้องการอย่างแท้จริง มากกว่าเพียงแค่พึ่งพาผลิตภัณฑ์หรือบริการแบบดั้งเดิม
ปฏิบัติการดิจิทัล
__
ธุรกิจจะต้องตอบสนองและว่องไวพอที่จะส่งมอบประสบการณ์ที่แม่นยำและบริการลูกค้า การทำสิ่งนี้ให้สำเร็จต้องมีเทคโนโลยีและกระบวนการที่เหมาะสม มีคนและทักษะที่เหมาะสม และมีองค์กรที่สนับสนุนการทำงานร่วมกัน การทดลองและนวัตกรรม
นวัตกรรมดิจิทัล
__
สิ่งนี้มักจะเริ่มต้นด้วยการทดลองในห้องทดลอง นวัตกรรมและความตั้งใจในการทดสอบและเรียนรู้ อย่างไรก็ตาม องค์กรต้องให้ความสำคัญกับการสร้างแนวทางนวัตกรรมที่ปรับขนาดได้ ซึ่งจะต้องมีการลงทุนที่เหมาะสมในการปรับขนาด และการพิสูจน์คุณค่าของแนวคิดในการผลิต
เปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลมีผลกระทบต่อแต่ละองค์กรแตกต่างกัน แต่การเปลี่ยนแปลงที่ประสบความสำเร็จทุกครั้งนั้นมีองค์ประกอบหลักที่เหมือนกัน
ผู้คน: ด้านมนุษย์ของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล
การดึงดูดและรักษาผู้ที่มีความสามารถด้านดิจิทัลมีความสำคัญยิ่ง แต่สิ่งสำคัญคือการรักษาโครงสร้างองค์กรและวัฒนธรรมที่เหมาะสมเพื่อรองรับการทำงานร่วมกัน ความยืดหยุ่นและความเร็ว
ทักษะ
บริษัทดิจิทัลแห่งแรกจ้างพนักงานที่ดีที่สุดที่พวกเขาสามารถจ่ายได้ และผสานการทำงานเข้ากับหลายศาสตร์เพื่อให้ผลลัพธ์จากศาสตร์หนึ่งสามารถใช้ร่วมกันกันกับศาสตร์อื่นได้ เครื่องมือการผลิตและการทำงานร่วมกันแบบดิจิทัลช่วยให้พนักงานนำผลิตภัณฑ์ดิจิทัลออกสู่ตลาดด้วยความเร็วและความคล่องตัวที่มากขึ้น
โครงสร้างองค์กร
เมื่อบริษัทประสบความสำเร็จเล็กน้อยจากการเปลี่ยนแปลงทางdigital พวกเขามักจะจัดระเบียบใหม่เพื่อแยกหน่วยงานของแผนกและจัดตั้งทีมงานข้ามสายงานเพื่อให้บริการลูกค้า ขั้นตอนต่อไปคือสร้างโครงสร้างองค์กรที่ส่งเสริมวัตถุประสงค์ความเป็นอิสระและความเชี่ยวชาญ
วัฒนธรรม
การส่งเสริมวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรมและการปรับแต่งอย่างต่อเนื่องผ่านการตัดสินใจเชิงลึกจากบนลงล่างเป็นสิ่งจำเป็น ข้อมูลและเทคโนโลยีช่วยพาบริษัทมาสู่จุดหนึ่งได้ แต่วัฒนธรรมและความเป็นผู้นำต้องเป็นหัวใจของการเปลี่ยนแปลง ความสำเร็จทั้งหลายสามารถเป็นไปได้ด้วยวัฒนธรรมองค์กรที่ถูกต้อง
ธุรกิจ: การจัดระเบียบเพื่อความสำเร็จ
ผู้นำที่แข็งแกร่งซึ่งนำประสบการณ์ดิจิทัลและลูกค้ามาเป็นแกนหลักของโมเดลธุรกิจจะกระตุ้นความพยายามในการเปลี่ยนแปลงให้ประสบความสำเร็จ ผู้นำเหล่านี้จะต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่า กลยุทธ์การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของพวกเขาตอบสนองช่องว่างทางวัฒนธรรม และทุกคนเข้าใจว่าองค์กรกำลังดำเนินการอย่างไรและทำไม
กลยุทธ์และประสบการณ์ของลูกค้า
ลูกค้าเป็นศูนย์กลางของโครงการการแปลงดิจิทัลจำนวนมาก เหมาะสมแล้วใช่ไหม เพราะการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าเป็นสิ่งสำคัญที่สุดสำหรับองค์กรส่วนใหญ่ ความพยายามในการแปลงสภาพแบบดิจิทัลอาศัยเทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อแปลงความเข้าใจของลูกค้าเป็นผลิตภัณฑ์และบริการที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลาง สิ่งนี้จะช่วยให้องค์กรสามารถดึงดูดลูกค้าได้ดียิ่งขึ้นและสร้างมูลค่าเพิ่มให้กับธุรกิจ
กระบวนการภายใน
การแปลงระบบดิจิตอลมักใช้เพื่อเพิ่มความคล่องตัวและประสิทธิภาพการทำงาน เมื่อเทคโนโลยีอย่าง AI และการวิเคราะห์ขั้นสูงถูกนำมาใช้เพื่อปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจภายใน ระบบอัตโนมัติช่วยให้กระบวนการทำงานเร็วขึ้นในขณะที่ปล่อยให้คนงานมุ่งเน้นไปที่ภารกิจเชิงกลยุทธ์ และแดชบอร์ดแบบบริการตนเองช่วยให้พนักงานเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกได้เร็วขึ้นและปรับปรุงการตัดสินใจทั่วทั้งองค์กร
รูปแบบธุรกิจ
บริษัท ที่ไม่พัฒนาความเสี่ยงต่อการสูญพันธุ์ ในทางกลับกันผู้ที่จัดองค์ประกอบของการแปลงแบบดิจิทัลเพื่อปรับโมเดลธุรกิจของพวกเขาสามารถสร้างข้อเสนอดิจิทัลและกระแสรายได้ใหม่เพื่อพัฒนากับตลาด จำได้ว่า Netflix ใช้ในการส่งแผ่นดีวีดีหรือไม่ ด้วยการทำให้รูปแบบธุรกิจเป็นดิจิตอลทำให้ Netflix กลายเป็นหนึ่งใน บริษัท บันเทิงที่ใหญ่ที่สุดในโลก
เทคโนโลยี: พื้นฐานและการเกิดใหม่
บริษัท เทคโนโลยีตรัสรู้แบบดิจิทัลเพื่อสร้างความพึงพอใจให้กับลูกค้าและตอบสนองความต้องการทางธุรกิจ การมีแพลตฟอร์มที่เปิดใช้งานระบบคลาวด์ที่มีความยืดหยุ่นซึ่งรวมถึงเทคโนโลยีพื้นฐานเช่นการจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์ช่วยให้ธุรกิจสามารถขยายและเติบโตได้ การนำเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่มาใช้จะช่วยให้พวกเขาสามารถสร้างความแตกต่างและขัดขวางกับผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ ๆ
- Cloud คลาวด์ช่วยให้องค์กรเข้าถึงข้อมูลซอฟต์แวร์และความสามารถได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ในทางกลับกันทำให้พวกเขามีความคล่องตัวเพียงพอที่จะเปลี่ยนแปลง คลาวด์นำเสนอการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในการให้บริการและการใช้บริการเทคโนโลยีที่ก่อกวนโดยใครก็ตามที่ใช้ผู้ช่วยเสมือนเช่น Alexa หรือธุรกิจที่สื่อสารกับ Slack
- ปัญญาประดิษฐ์ AI ใช้สำหรับกระบวนการอัตโนมัติโดยเฉพาะอย่างยิ่งกระบวนการระดับต่ำที่ทำอย่างสม่ำเสมอด้วยความเร็วสูง - เช่นการตรวจสอบไมโครชิพเพื่อหาข้อบกพร่อง นอกจากนี้ยังช่วยให้ส่วนบุคคลในระดับ ในทางกลับกันนักการตลาดสามารถนำเสนอบริการที่ชาญฉลาดเช่น chatbots ซึ่งใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อทำความเข้าใจบริบทและปฏิบัติหน้าที่เหมือนมนุษย์
- การวิเคราะห์ขั้นสูง Analytics เปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึก และความเข้าใจอย่างถ่องแท้คือสิ่งที่องค์กรใช้เพื่อสร้างนวัตกรรมในโลกดิจิตอล ด้วยการวิเคราะห์ขั้นสูงอัลกอริธึมที่ซับซ้อนสามารถทอได้อย่างราบรื่นในการทำงานประจำวันเพิ่มความเร็วและความแม่นยำของกระบวนการใด ๆ แพลตฟอร์มการวิเคราะห์รวบรวมความพยายามในการวิเคราะห์ทั้งหมดตั้งแต่ข้อมูลจนถึงการค้นพบไปจนถึงการปรับใช้
- การจัดการข้อมูล การทำธุรกิจในโลกดิจิตอลหมายถึงการรับมือกับฝนตกหนักของข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างที่หลั่งไหลเข้ามาจากแหล่งข้อมูลที่ไม่มีที่สิ้นสุด ข้อมูลช่วยกระตุ้นเทคโนโลยีที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงทางดิจิตอล เพื่อความสำเร็จองค์กรต้องมีความชำนาญในการเข้าถึงการเตรียมการทำความสะอาดการจัดการและการควบคุมข้อมูล
- หน่วยสืบราชการลับลูกค้า ลูกค้าเป็นศูนย์กลางมีความหมายเหมือนจริงกับการแปลงดิจิตอล ในขณะที่องค์กรต่างต้องเผชิญกับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของผู้บริโภคพวกเขาก็ต้องพึ่งพาซอฟต์แวร์และเครื่องมือข่าวกรองลูกค้ามากขึ้นเพื่อทำความเข้าใจและแบ่งกลุ่มลูกค้า - ขั้นตอนสำคัญในการมอบประสบการณ์ลูกค้าที่ยอดเยี่ยม
- IoT ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลที่หลากหลายในแบบเรียลไทม์เมื่อมีเหตุการณ์เกิดขึ้นทำให้ IoT เป็นสถานที่ในโครงการการเปลี่ยนแปลงมากมาย เนื่องจากการรวบรวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์และอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อเป็นเพียงครึ่งหนึ่งของภาพ คุณค่าที่แท้จริงของ IoT มาจากความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลสตรีมและดำเนินการกับมันอย่างรวดเร็ว - กรองข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากเสียงรบกวน ผู้ผลิตได้รับการประสบความสำเร็จในการใช้เทคโนโลยี IOT ไป เพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน
- การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยเร่งความต้องการการแปลงข้อมูลและข้อมูลขนาดใหญ่ที่เกิดจากการแปลงเป็นดิจิทัลต้องใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อปลดล็อกค่า ด้วยการใช้การวิเคราะห์ขั้นสูงและ AI กับข้อมูลขนาดใหญ่องค์กรสามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วและคิดล่วงหน้า ในทางกลับกันนี้ช่วยให้ธุรกิจมีการพัฒนาเมื่อธุรกิจใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเกิดขึ้น
ความก้าวหน้าในอนาคต
คลาวด์คอมพิวติ้งเป็นพื้นฐานของโครงการแปลงภาพดิจิตอล เรียนรู้เกี่ยวกับตัวเลือกการปรับใช้ระบบคลาวด์จาก SAS และทำตามขั้นตอนแรกในการทำธุรกิจของคุณให้เป็นดิจิทัล
SAS® Platform
เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้จากความพยายามในการแปลงระบบดิจิตอลสิ่งสำคัญคือต้องมีแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่น่าเชื่อถือและยืดหยุ่นซึ่งให้ผลตอบแทนสูงในการลงทุนด้านข้อมูลความสามารถและการวิเคราะห์ของคุณ ค้นหาว่าแพลตฟอร์ม SAS มอบความสมดุลที่สมบูรณ์แบบของตัวเลือกและการควบคุมในวงจรชีวิตการวิเคราะห์แบบเต็มรูปแบบได้ตั้งแต่ข้อมูลไปจนถึงการค้นพบไปจนถึงการปรับใช้
Recommended reading
-
บทความ Fraud detection and machine learning: What you need to knowจากความร่วมมือในการดำเนินงานเพื่อที่จะรักษามาตรฐานการบริการลูกค้า การเรียนรู้ของเครื่องทั้งประเภทที่ต้องมีการบริหารจัดการอย่างใกล้ชิดและประเภทที่ไม่ต้องมีการบริหารจัดการอย่างใกล้ชิดนั้นเป็นส่วนสำคัญของเครื่องมือที่ใช้ในการตรวจจับการทุจริต และนี่คือสิ่งที่คุณจำเป็นที่จะต้องพิจารณาในการเริ่มต้นกระบวนการดังกล่าว
-
Research Nerd in the herd: protecting elephants with data scienceA passionate SAS data scientist uses machine learning to detect tuberculosis in elephants. Find out how her research can help prevent the spread of the disease.
-
บทความ What do drones, AI and proactive policing have in common?Law enforcement and public safety agencies must wrangle diverse data sets – such as data from drones – in their proactive policing operations. To be most effective, they need modern tools that support AI techniques like machine learning, computer vision and natural language processing.
- Chapters
- descriptions off, selected
- subtitles settings, opens subtitles settings dialog
- subtitles off, selected
- en (Main), selected
This is a modal window.
Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
This is a modal window. This modal can be closed by pressing the Escape key or activating the close button.