Internet of Things (IoT) หมายถึง "สิ่ง" จำนวนมากมายที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตเพื่อให้พวกเขาสามารถแบ่งปันข้อมูลกับสิ่งอื่น ๆ - แอปพลิเคชัน IoT อุปกรณ์เชื่อมต่อเครื่องจักรอุตสาหกรรมและอื่น ๆ อุปกรณ์ที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตใช้เซ็นเซอร์ในตัวเพื่อรวบรวมข้อมูลและในบางกรณีก็ทำเช่นนั้น อุปกรณ์และเครื่องจักรที่เชื่อมต่อ IoT สามารถปรับปรุงวิธีการทำงานและการใช้ชีวิตของเรา ตัวอย่าง Internet of Things ในโลกแห่งความเป็นจริงมีตั้งแต่บ้านอัจฉริยะที่ปรับความร้อนและแสงสว่างโดยอัตโนมัติไปยังโรงงานอัจฉริยะที่ตรวจสอบเครื่องจักรอุตสาหกรรมเพื่อค้นหาปัญหาจากนั้นปรับอัตโนมัติเพื่อหลีกเลี่ยงความล้มเหลว
ประวัติความเป็นมาของ Internet of Things
คำว่า "Internet of Things" ประกาศเกียรติคุณจากผู้ประกอบการ Kevin Ashton หนึ่งในผู้ก่อตั้ง Auto-ID Center ของ MIT แอชตันเป็นส่วนหนึ่งของทีมที่ค้นพบวิธีเชื่อมโยงวัตถุกับอินเทอร์เน็ตผ่านแท็ก RFID เขาใช้วลี“ Internet of Things” เป็นครั้งแรกในการนำเสนอในปี 1999 และนับตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา
แอชตันอาจเป็นคนแรกที่ใช้คำว่า Internet of Things แต่แนวคิดของอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อโดยเฉพาะอย่างยิ่งเครื่องที่เชื่อมต่ออยู่เป็นเวลานาน ตัวอย่างเช่นเครื่องสื่อสารกับกันและกันเนื่องจากเครื่องโทรเลขไฟฟ้าเครื่องแรกถูกพัฒนาขึ้นในช่วงปลายยุค 1830 เทคโนโลยีอื่น ๆ ที่ป้อนเข้าสู่ IoT ได้แก่ การส่งสัญญาณเสียงด้วยคลื่นวิทยุเทคโนโลยีไร้สาย (Wi-Fi) และซอฟต์แวร์การควบคุมดูแลและการเก็บข้อมูล (SCADA) จากนั้นในปีพ. ศ. 2525 เครื่องโค้กดัดแปลงที่ Carnegie Mellon University กลายเป็นอุปกรณ์อัจฉริยะเชื่อมต่อเครื่องแรก การใช้อีเธอร์เน็ตท้องถิ่นของมหาวิทยาลัยหรือ ARPANET ซึ่งเป็นผู้นำทางอินเทอร์เน็ตในปัจจุบันนักเรียนสามารถค้นหาว่ามีเครื่องดื่มอะไรบ้างและไม่ว่าพวกเขาจะเย็นหรือไม่
วันนี้เราอยู่ในโลกที่มีอุปกรณ์เชื่อมต่อ IoT มากกว่ามนุษย์ อุปกรณ์และเครื่องที่เชื่อมต่อ IoT เหล่านี้มีตั้งแต่อุปกรณ์สวมใส่เช่น smartwatches ไปจนถึงชิปติดตามสินค้าคงคลัง RFID อุปกรณ์ที่เชื่อมต่อ IoT สื่อสารผ่านเครือข่ายหรือแพลตฟอร์มบนคลาวด์ที่เชื่อมต่อกับ Internet of Things ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ที่รวบรวมได้จาก IoT นี้รวบรวมข้อมูลเชื้อเพลิง แปลงดิจิตอล Internet of Things รับประกันการเปลี่ยนแปลงเชิงบวกมากมายเกี่ยวกับสุขภาพและความปลอดภัยการดำเนินธุรกิจผลการดำเนินงานของอุตสาหกรรมและปัญหาด้านสิ่งแวดล้อมและด้านมนุษยธรรมทั่วโลก
Internet of Things ในโลกปัจจุบัน
Internet of Things มีผลกระทบสำคัญต่อโลกของเรา เรียนรู้ว่า IoT ส่งผลกระทบต่อชีวิตของเราในวันนี้อย่างไรเนื่องจากปริมาณและความหลากหลายของการสตรีมข้อมูลขนาดใหญ่จาก IoT ขยายและพัฒนาเทคโนโลยีการวิเคราะห์
คู่มือ A-to-Z ของ Non-Geek เกี่ยวกับอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ
เรียนรู้ความหมายของคำศัพท์และตัวย่อเหล่านี้ในแหล่งเรียนรู้ที่กำหนด 101 IoT
การทำความเข้าใจ Data Streams ใน IoT
อ่านว่าเทคโนโลยีการประมวลผลสตรีมเหตุการณ์ระบุรูปแบบในสตรีมข้อมูลอย่างไรเมื่อเกิดเหตุการณ์ขึ้นดังนั้นคุณสามารถใช้สตรีมมิ่งข้อมูลแบบเรียลไทม์จาก IoT เพื่อทำการตัดสินใจแบบอัตโนมัติตามความเป็นจริง
SAS: แชมป์ที่ยอดเยี่ยมที่สุดสำหรับการวิเคราะห์สตรีมมิ่ง
SAS ได้รับการพิจารณาว่าเป็นแชมป์ที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์การstreamingในการปรับปรุงตลาด Bloor (ตุลาคม 2561)
ใครใช้ IOT?
อุตสาหกรรมจำนวนมากใช้ IoT เพื่อทำความเข้าใจความต้องการของผู้บริโภคในแบบเรียลไทม์ตอบสนองได้มากขึ้นปรับปรุงคุณภาพของเครื่องจักรและระบบได้ทันทีปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานและค้นพบวิธีการใหม่ ๆ
ธุรกิจค้าปลีก
IoT รวมข้อมูลการวิเคราะห์และกระบวนการทางการตลาดข้ามสถานที่ ผู้ค้าปลีกจับข้อมูล IoT จากช่องในร้านและช่องทางดิจิตอลและใช้การวิเคราะห์ (รวมถึงปัญญาประดิษฐ์หรือ AI) แบบเรียลไทม์การฟังตามบริบทและเพื่อทำความเข้าใจรูปแบบพฤติกรรมและความพึงพอใจ พวกเขามักจะใช้อุปกรณ์ที่เชื่อมต่อ IoT เช่นชิปติดตามสินค้าคงคลัง RFID ระบบเซลลูล่าร์และ Wi-Fi บีคอนและชั้นวางของอัจฉริยะในกลยุทธ์ Internet of Things
ภาคอุตสาหกรรมการผลิต
IoT เชื่อมต่อทุกขั้นตอนของกระบวนการอุตสาหกรรมอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ (IIoT) - จากห่วงโซ่อุปทานไปยังการจัดส่ง - เพื่อมุมมองที่เหนียวแน่นของการผลิตกระบวนการและข้อมูลผลิตภัณฑ์ เซ็นเซอร์ IoT ขั้นสูงในเครื่องจักรโรงงานหรือชั้นวางคลังสินค้าพร้อมกับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์สามารถป้องกันข้อบกพร่องและการหยุดทำงานเพิ่มประสิทธิภาพอุปกรณ์ลดต้นทุนการรับประกันเพิ่มผลผลิตและเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้า
ภาคการแพทย์และบริการด้านสุขภาพ
เทคโนโลยี IoT รวบรวมการสตรีมข้อมูลแบบเรียลไทม์จาก Internet of Medical Things (IoMT) - เช่นอุปกรณ์สวมใส่และอุปกรณ์เชื่อมต่อทางการแพทย์อื่น ๆ ที่ตรวจสอบการออกกำลังกายการนอนหลับและพฤติกรรมสุขภาพอื่น ๆ ข้อมูล IoT นี้ช่วยให้การวินิจฉัยและแผนการรักษาแม่นยำขึ้นช่วยเพิ่มความปลอดภัยและผลลัพธ์ของผู้ป่วยและเพิ่มความคล่องตัวในการดูแล
การขนส่งและโลจิสติกส์
IoT พร้อมด้วยระบบตำแหน่งอัจฉริยะที่เปิดใช้งาน Geofence และ AI ซึ่งติดตั้งในห่วงโซ่คุณค่าสามารถมอบประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือที่มากขึ้นสำหรับ บริษัท ขนส่งและโลจิสติกส์ เทคโนโลยีนี้สามารถปรับปรุงคุณภาพการบริการลดการหยุดทำงานและเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า นอกจากนี้ยังสามารถเพิ่มความปลอดภัยและลดค่าใช้จ่ายด้วยการจัดการติดตามและตรวจสอบยานพาหนะที่เชื่อมต่อการขนส่งและทรัพย์สินมือถืออื่น ๆ แบบเรียลไทม์
ภาครัฐ
แอปพลิเคชัน IoT ใช้เพื่อแก้ไขปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงมากมาย - การจราจรที่ติดขัด, การบริการในเมือง, การพัฒนาทางเศรษฐกิจ, การมีส่วนร่วมของพลเมืองและความปลอดภัยสาธารณะและความปลอดภัย เมืองที่ชาญฉลาดมักจะฝังเซ็นเซอร์ IoT ไว้ในโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพเช่นไฟถนนมาตรวัดน้ำและสัญญาณไฟจราจร
ภาคอุตสาหกรรมเกี่ยวกับพลังงาน
Internet of Things ช่วยให้ผู้ให้บริการส่งมอบบริการและผลิตภัณฑ์ที่น่าเชื่อถือและราคายุติธรรม อุปกรณ์และเครื่องจักรที่เชื่อมต่อ IoT ทำนายปัญหาก่อนที่จะเกิดขึ้น ทรัพยากรกริดแบบกระจายเช่นแสงอาทิตย์และลมถูกรวมเข้าด้วยกันผ่าน IoT และข้อมูลพฤติกรรม - เช่นที่รวบรวมจากบ้านอัจฉริยะ - ปรับปรุงความสะดวกสบายและความปลอดภัยและแจ้งการพัฒนาบริการที่กำหนดเอง
Learn More About Industries Using This Technology
- Automotive
- Banking
- Capital Markets
- Casinos
- Communications
- Consumer Goods
- Defense & Security
- Government
- Health Care
- Health Insurance
- High-Tech Manufacturing
- Higher Education
- Hotels
- Insurance
- Life Sciences
- Manufacturing
- Media
- Midsize Business
- Oil & Gas
- P-12 Education
- Retail Analytics
- Sports Analytics
- Travel & Transportation
- Utilities
ด้วย Internet of Things (IoT) เราสามารถเข้าใจบริบท (เวลาและสถานที่ของลูกค้า) เพื่อระบุเวลาที่เรามั่นใจว่าลูกค้าต้องการความช่วยเหลือหรือแรงจูงใจในการซื้อและเราสามารถตอบสนองเชิงรุกได้ Dan Mitchell Business Director for the Global Retail and CPG Industry Practice SAS
เราทุกคนเชื่อมต่อกันแล้ว: IoT, Analytics และ AI
การวิเคราะห์ขั้นสูงรวมถึงปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นวิธีการควบคุมคุณค่าจาก Internet of Things การจัดการข้อมูล, คลาวด์และเทคนิคการคำนวณประสิทธิภาพสูงช่วยจัดการและวิเคราะห์การไหลเข้าของข้อมูล IoT จากเซ็นเซอร์ Internet of Things ข้อมูลเชิงลึกจากการวิเคราะห์และการสตรีมมิ่งเอไอหนุน ดิจิตอลเปลี่ยนแปลง ความพยายามที่มีผลในประสิทธิภาพที่ดีกว่าความสะดวกสบายและความปลอดภัย ดูว่าอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อการวิเคราะห์และ AI ในอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ สามารถทำให้โลกของเราน่าอยู่ขึ้นได้อย่างไร
อินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ ทำงานอย่างไร
การเชื่อมต่อผ่านอินเทอร์เน็ตสิ่งต่าง ๆ - เพื่อรับส่งและกระทำการกับข้อมูลบ่อยครั้งส่งผลให้เกิดสิ่ง IoT ที่ชาญฉลาดมากมายที่เราสามารถใช้เพื่อสร้างโลกที่ปลอดภัยสะดวกสบายมีประสิทธิผลและชาญฉลาดมากขึ้น
ความสามารถของ Internet of Things มีบทบาทสำคัญในความพยายามในการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจของดิจิทัล เมื่อเรารวมข้อมูล IoT เข้ากับการวิเคราะห์ขั้นสูงและ AI ซึ่งนำไปสู่“ ปัญญาประดิษฐ์ของสิ่งต่าง ๆ ” ความเป็นไปได้ดูเหมือนจะไม่มีที่สิ้นสุด เรียนรู้คำศัพท์พื้นฐานที่กำหนด Internet of Things และดูว่า IoT ทำงานอย่างไรในโลกแห่งความเป็นจริง
IoT ตลาดครบกำหนด
ตั้งแต่ปี 2012 การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในเซ็นเซอร์ได้นำไปสู่การเติบโตอย่างรวดเร็วในตลาด Internet of Things - เติมพลังการเปลี่ยนแปลงทางดิจิตอลสำหรับธุรกิจจำนวนมาก:
- เซนเซอร์หดตัว . การปรับปรุงเทคโนโลยีสร้างเซ็นเซอร์ขนาดเล็กซึ่งนำไปสู่เทคโนโลยีเช่นระบบไมโครอิเล็กทรอนิกส์ (MEMS) ทำให้เซ็นเซอร์มีขนาดเล็กพอที่จะฝังเข้าไปในสถานที่ที่ไม่เหมือนใครเช่นเสื้อผ้า
- การสื่อสารดีขึ้น เทคโนโลยีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตแบบไร้สายและการสื่อสารได้รับการปรับปรุงดังนั้นอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์เกือบทุกประเภทสามารถให้การเชื่อมต่อข้อมูลแบบไร้สายได้ สิ่งนี้ทำให้เซ็นเซอร์ IoT ซึ่งฝังอยู่ในอุปกรณ์และเครื่องที่เชื่อมต่อกับ Internet of Things สามารถส่งและรับข้อมูล IoT ผ่านเครือข่ายได้อย่างรวดเร็ว
IoT ทำงานร่วมกับเทคโนโลยีหลัก ๆ อย่างไร
การจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์สตรีมมิ่ง . Internet of Things ตอบสนองความต้องการสูงในการจัดการข้อมูลสำหรับการสตรีมข้อมูลขนาดใหญ่จากเซ็นเซอร์ เทคโนโลยีการประมวลผลสตรีมเหตุการณ์ - มักเรียกว่าการวิเคราะห์สตรีมมิ่ง - ทำการจัดการข้อมูลแบบเรียลไทม์และการวิเคราะห์ข้อมูล IoT เพื่อทำให้มีค่ามากขึ้น ความสามารถหลัก ได้แก่ การกรองการทำให้เป็นมาตรฐานการแปลงการรวมการสหสัมพันธ์และการวิเคราะห์เชิงเวลา
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ IoT เป็นผู้มีส่วนช่วยสำคัญในการรวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่ปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ความเร็วและความหลากหลายของธุรกิจข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างที่รวบรวมได้ทุกวัน การรับค่าจากข้อมูลขนาดใหญ่ใน IoT ต้องการการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เทคนิคที่เกี่ยวข้องรวมถึงการวิเคราะห์การคาดการณ์การทำเหมืองข้อความการประมวลผลบนคลาวด์ ทำเหมืองข้อมูลทะเลสาบข้อมูลและ Hadoop องค์กรส่วนใหญ่ใช้การผสมผสานเทคนิคเหล่านี้เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจาก IoT
ปัญญาประดิษฐ์ . ปัญญาประดิษฐ์สามารถคูณมูลค่าของ IoT ได้โดยใช้ข้อมูลทั้งหมดจากอุปกรณ์ที่เชื่อมต่ออัจฉริยะเพื่อส่งเสริมการเรียนรู้และปัญญารวม เทคนิคหลักที่ AI ใช้คือการเรียนรู้ของเครื่องการเรียนรู้ลึกการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์
คลิกที่อินโฟกราฟิกเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม
ความก้าวหน้าในอนาคต
ขุดลึกลงไปในขณะที่คุณเริ่มต้นกับ Internet of Things - ตั้งแต่การตั้งค่ากลยุทธ์ไปจนถึงการวัดความสำเร็จของ IoT
SAS® Analytics สำหรับ IoT
นับตั้งแต่ครั้งแรกที่คุณเข้าถึงข้อมูล Internet of Things ถึงเมื่อคุณปรับใช้โมเดลและทริกเกอร์การแจ้งเตือน SAS Analytics สำหรับ IoT จะช่วยให้คุณได้รับประโยชน์มากขึ้นจากการลงทุน IoT ในองค์กรของคุณ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ SAS Analytics สำหรับ IoT หรือขอตัวอย่างตอนนี้
Recommended Reading
-
บทความ
Modern manufacturing's triple play: Digital twins, analytics & IoT IoT-powered digital twins revolutionize manufacturing with real-time data analysis, predictive maintenance and optimized production. Discover their transformational impact.
-
บทความ
Edge computingWith edge computing, IoT data is processed at the edge of a network where it’s created or collected – avoiding delays and enabling real-time processing and action.
-
บทความ
IoT: The customer experience accelerator you can't afford to ignoreIoT represents a powerful source of data that, when combined with analytics, can yield insights on everything from behavior to emotions to health. And that's why it's key to improving customer experience.
ตั้งแต่ปี 1976 บริษัทต่างๆ ทั่วโลกไว้วางใจใน SAS