Internet of Things (IoT) หมายถึง "สิ่ง" จำนวนมากมายที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตเพื่อให้พวกเขาสามารถแบ่งปันข้อมูลกับสิ่งอื่น ๆ - แอปพลิเคชัน IoT อุปกรณ์เชื่อมต่อเครื่องจักรอุตสาหกรรมและอื่น ๆ อุปกรณ์ที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตใช้เซ็นเซอร์ในตัวเพื่อรวบรวมข้อมูลและในบางกรณีก็ทำเช่นนั้น อุปกรณ์และเครื่องจักรที่เชื่อมต่อ IoT สามารถปรับปรุงวิธีการทำงานและการใช้ชีวิตของเรา ตัวอย่าง Internet of Things ในโลกแห่งความเป็นจริงมีตั้งแต่บ้านอัจฉริยะที่ปรับความร้อนและแสงสว่างโดยอัตโนมัติไปยังโรงงานอัจฉริยะที่ตรวจสอบเครื่องจักรอุตสาหกรรมเพื่อค้นหาปัญหาจากนั้นปรับอัตโนมัติเพื่อหลีกเลี่ยงความล้มเหลว
ประวัติความเป็นมาของ Internet of Things
คำว่า "Internet of Things" ประกาศเกียรติคุณจากผู้ประกอบการ Kevin Ashton หนึ่งในผู้ก่อตั้ง Auto-ID Center ของ MIT แอชตันเป็นส่วนหนึ่งของทีมที่ค้นพบวิธีเชื่อมโยงวัตถุกับอินเทอร์เน็ตผ่านแท็ก RFID เขาใช้วลี“ Internet of Things” เป็นครั้งแรกในการนำเสนอในปี 1999 และนับตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา
แอชตันอาจเป็นคนแรกที่ใช้คำว่า Internet of Things แต่แนวคิดของอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อโดยเฉพาะอย่างยิ่งเครื่องที่เชื่อมต่ออยู่เป็นเวลานาน ตัวอย่างเช่นเครื่องสื่อสารกับกันและกันเนื่องจากเครื่องโทรเลขไฟฟ้าเครื่องแรกถูกพัฒนาขึ้นในช่วงปลายยุค 1830 เทคโนโลยีอื่น ๆ ที่ป้อนเข้าสู่ IoT ได้แก่ การส่งสัญญาณเสียงด้วยคลื่นวิทยุเทคโนโลยีไร้สาย (Wi-Fi) และซอฟต์แวร์การควบคุมดูแลและการเก็บข้อมูล (SCADA) จากนั้นในปีพ. ศ. 2525 เครื่องโค้กดัดแปลงที่ Carnegie Mellon University กลายเป็นอุปกรณ์อัจฉริยะเชื่อมต่อเครื่องแรก การใช้อีเธอร์เน็ตท้องถิ่นของมหาวิทยาลัยหรือ ARPANET ซึ่งเป็นผู้นำทางอินเทอร์เน็ตในปัจจุบันนักเรียนสามารถค้นหาว่ามีเครื่องดื่มอะไรบ้างและไม่ว่าพวกเขาจะเย็นหรือไม่
วันนี้เราอยู่ในโลกที่มีอุปกรณ์เชื่อมต่อ IoT มากกว่ามนุษย์ อุปกรณ์และเครื่องที่เชื่อมต่อ IoT เหล่านี้มีตั้งแต่อุปกรณ์สวมใส่เช่น smartwatches ไปจนถึงชิปติดตามสินค้าคงคลัง RFID อุปกรณ์ที่เชื่อมต่อ IoT สื่อสารผ่านเครือข่ายหรือแพลตฟอร์มบนคลาวด์ที่เชื่อมต่อกับ Internet of Things ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ที่รวบรวมได้จาก IoT นี้รวบรวมข้อมูลเชื้อเพลิง แปลงดิจิตอล Internet of Things รับประกันการเปลี่ยนแปลงเชิงบวกมากมายเกี่ยวกับสุขภาพและความปลอดภัยการดำเนินธุรกิจผลการดำเนินงานของอุตสาหกรรมและปัญหาด้านสิ่งแวดล้อมและด้านมนุษยธรรมทั่วโลก
Internet of Things ในโลกปัจจุบัน
Internet of Things มีผลกระทบสำคัญต่อโลกของเรา เรียนรู้ว่า IoT ส่งผลกระทบต่อชีวิตของเราในวันนี้อย่างไรเนื่องจากปริมาณและความหลากหลายของการสตรีมข้อมูลขนาดใหญ่จาก IoT ขยายและพัฒนาเทคโนโลยีการวิเคราะห์
คู่มือ A-to-Z ของ Non-Geek เกี่ยวกับอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ
เรียนรู้ความหมายของคำศัพท์และตัวย่อเหล่านี้ในแหล่งเรียนรู้ที่กำหนด 101 IoT
การทำความเข้าใจ Data Streams ใน IoT
อ่านว่าเทคโนโลยีการประมวลผลสตรีมเหตุการณ์ระบุรูปแบบในสตรีมข้อมูลอย่างไรเมื่อเกิดเหตุการณ์ขึ้นดังนั้นคุณสามารถใช้สตรีมมิ่งข้อมูลแบบเรียลไทม์จาก IoT เพื่อทำการตัดสินใจแบบอัตโนมัติตามความเป็นจริง
SAS: แชมป์ที่ยอดเยี่ยมที่สุดสำหรับการวิเคราะห์สตรีมมิ่ง
SAS ได้รับการพิจารณาว่าเป็นแชมป์ที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์การstreamingในการปรับปรุงตลาด Bloor (ตุลาคม 2561)
ใครใช้ IOT?
อุตสาหกรรมจำนวนมากใช้ IoT เพื่อทำความเข้าใจความต้องการของผู้บริโภคในแบบเรียลไทม์ตอบสนองได้มากขึ้นปรับปรุงคุณภาพของเครื่องจักรและระบบได้ทันทีปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานและค้นพบวิธีการใหม่ ๆ
ธุรกิจค้าปลีก
IoT รวมข้อมูลการวิเคราะห์และกระบวนการทางการตลาดข้ามสถานที่ ผู้ค้าปลีกจับข้อมูล IoT จากช่องในร้านและช่องทางดิจิตอลและใช้การวิเคราะห์ (รวมถึงปัญญาประดิษฐ์หรือ AI) แบบเรียลไทม์การฟังตามบริบทและเพื่อทำความเข้าใจรูปแบบพฤติกรรมและความพึงพอใจ พวกเขามักจะใช้อุปกรณ์ที่เชื่อมต่อ IoT เช่นชิปติดตามสินค้าคงคลัง RFID ระบบเซลลูล่าร์และ Wi-Fi บีคอนและชั้นวางของอัจฉริยะในกลยุทธ์ Internet of Things
ภาคอุตสาหกรรมการผลิต
IoT เชื่อมต่อทุกขั้นตอนของกระบวนการอุตสาหกรรมอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ (IIoT) - จากห่วงโซ่อุปทานไปยังการจัดส่ง - เพื่อมุมมองที่เหนียวแน่นของการผลิตกระบวนการและข้อมูลผลิตภัณฑ์ เซ็นเซอร์ IoT ขั้นสูงในเครื่องจักรโรงงานหรือชั้นวางคลังสินค้าพร้อมกับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์สามารถป้องกันข้อบกพร่องและการหยุดทำงานเพิ่มประสิทธิภาพอุปกรณ์ลดต้นทุนการรับประกันเพิ่มผลผลิตและเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้า
ภาคการแพทย์และบริการด้านสุขภาพ
เทคโนโลยี IoT รวบรวมการสตรีมข้อมูลแบบเรียลไทม์จาก Internet of Medical Things (IoMT) - เช่นอุปกรณ์สวมใส่และอุปกรณ์เชื่อมต่อทางการแพทย์อื่น ๆ ที่ตรวจสอบการออกกำลังกายการนอนหลับและพฤติกรรมสุขภาพอื่น ๆ ข้อมูล IoT นี้ช่วยให้การวินิจฉัยและแผนการรักษาแม่นยำขึ้นช่วยเพิ่มความปลอดภัยและผลลัพธ์ของผู้ป่วยและเพิ่มความคล่องตัวในการดูแล
การขนส่งและโลจิสติกส์
IoT พร้อมด้วยระบบตำแหน่งอัจฉริยะที่เปิดใช้งาน Geofence และ AI ซึ่งติดตั้งในห่วงโซ่คุณค่าสามารถมอบประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือที่มากขึ้นสำหรับ บริษัท ขนส่งและโลจิสติกส์ เทคโนโลยีนี้สามารถปรับปรุงคุณภาพการบริการลดการหยุดทำงานและเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้า นอกจากนี้ยังสามารถเพิ่มความปลอดภัยและลดค่าใช้จ่ายด้วยการจัดการติดตามและตรวจสอบยานพาหนะที่เชื่อมต่อการขนส่งและทรัพย์สินมือถืออื่น ๆ แบบเรียลไทม์
ภาครัฐ
แอปพลิเคชัน IoT ใช้เพื่อแก้ไขปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงมากมาย - การจราจรที่ติดขัด, การบริการในเมือง, การพัฒนาทางเศรษฐกิจ, การมีส่วนร่วมของพลเมืองและความปลอดภัยสาธารณะและความปลอดภัย เมืองที่ชาญฉลาดมักจะฝังเซ็นเซอร์ IoT ไว้ในโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพเช่นไฟถนนมาตรวัดน้ำและสัญญาณไฟจราจร
ภาคอุตสาหกรรมเกี่ยวกับพลังงาน
Internet of Things ช่วยให้ผู้ให้บริการส่งมอบบริการและผลิตภัณฑ์ที่น่าเชื่อถือและราคายุติธรรม อุปกรณ์และเครื่องจักรที่เชื่อมต่อ IoT ทำนายปัญหาก่อนที่จะเกิดขึ้น ทรัพยากรกริดแบบกระจายเช่นแสงอาทิตย์และลมถูกรวมเข้าด้วยกันผ่าน IoT และข้อมูลพฤติกรรม - เช่นที่รวบรวมจากบ้านอัจฉริยะ - ปรับปรุงความสะดวกสบายและความปลอดภัยและแจ้งการพัฒนาบริการที่กำหนดเอง
Learn More About Industries Using This Technology
- Automotive
- Banking
- Capital Markets
- Casinos
- Communications
- Consumer Goods
- Defense & Security
- Government
- Health Care
- Health Insurance
- High-Tech Manufacturing
- Higher Education
- Hotels
- Insurance
- Life Sciences
- Manufacturing
- Media
- Midsize Business
- Oil & Gas
- P-12 Education
- Retail Analytics
- Sports Analytics
- Travel & Transportation
- Utilities
ด้วย Internet of Things (IoT) เราสามารถเข้าใจบริบท (เวลาและสถานที่ของลูกค้า) เพื่อระบุเวลาที่เรามั่นใจว่าลูกค้าต้องการความช่วยเหลือหรือแรงจูงใจในการซื้อและเราสามารถตอบสนองเชิงรุกได้ Dan Mitchell Business Director for the Global Retail and CPG Industry Practice SAS
เราทุกคนเชื่อมต่อกันแล้ว: IoT, Analytics และ AI
การวิเคราะห์ขั้นสูงรวมถึงปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นวิธีการควบคุมคุณค่าจาก Internet of Things การจัดการข้อมูล, คลาวด์และเทคนิคการคำนวณประสิทธิภาพสูงช่วยจัดการและวิเคราะห์การไหลเข้าของข้อมูล IoT จากเซ็นเซอร์ Internet of Things ข้อมูลเชิงลึกจากการวิเคราะห์และการสตรีมมิ่งเอไอหนุน ดิจิตอลเปลี่ยนแปลง ความพยายามที่มีผลในประสิทธิภาพที่ดีกว่าความสะดวกสบายและความปลอดภัย ดูว่าอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อการวิเคราะห์และ AI ในอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ สามารถทำให้โลกของเราน่าอยู่ขึ้นได้อย่างไร
อินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ ทำงานอย่างไร
การเชื่อมต่อผ่านอินเทอร์เน็ตสิ่งต่าง ๆ - เพื่อรับส่งและกระทำการกับข้อมูลบ่อยครั้งส่งผลให้เกิดสิ่ง IoT ที่ชาญฉลาดมากมายที่เราสามารถใช้เพื่อสร้างโลกที่ปลอดภัยสะดวกสบายมีประสิทธิผลและชาญฉลาดมากขึ้น
ความสามารถของ Internet of Things มีบทบาทสำคัญในความพยายามในการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจของดิจิทัล เมื่อเรารวมข้อมูล IoT เข้ากับการวิเคราะห์ขั้นสูงและ AI ซึ่งนำไปสู่“ ปัญญาประดิษฐ์ของสิ่งต่าง ๆ ” ความเป็นไปได้ดูเหมือนจะไม่มีที่สิ้นสุด เรียนรู้คำศัพท์พื้นฐานที่กำหนด Internet of Things และดูว่า IoT ทำงานอย่างไรในโลกแห่งความเป็นจริง
IoT ตลาดครบกำหนด
ตั้งแต่ปี 2012 การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในเซ็นเซอร์ได้นำไปสู่การเติบโตอย่างรวดเร็วในตลาด Internet of Things - เติมพลังการเปลี่ยนแปลงทางดิจิตอลสำหรับธุรกิจจำนวนมาก:
- เซนเซอร์หดตัว . การปรับปรุงเทคโนโลยีสร้างเซ็นเซอร์ขนาดเล็กซึ่งนำไปสู่เทคโนโลยีเช่นระบบไมโครอิเล็กทรอนิกส์ (MEMS) ทำให้เซ็นเซอร์มีขนาดเล็กพอที่จะฝังเข้าไปในสถานที่ที่ไม่เหมือนใครเช่นเสื้อผ้า
- การสื่อสารดีขึ้น เทคโนโลยีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตแบบไร้สายและการสื่อสารได้รับการปรับปรุงดังนั้นอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์เกือบทุกประเภทสามารถให้การเชื่อมต่อข้อมูลแบบไร้สายได้ สิ่งนี้ทำให้เซ็นเซอร์ IoT ซึ่งฝังอยู่ในอุปกรณ์และเครื่องที่เชื่อมต่อกับ Internet of Things สามารถส่งและรับข้อมูล IoT ผ่านเครือข่ายได้อย่างรวดเร็ว
IoT ทำงานร่วมกับเทคโนโลยีหลัก ๆ อย่างไร
การจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์สตรีมมิ่ง . Internet of Things ตอบสนองความต้องการสูงในการจัดการข้อมูลสำหรับการสตรีมข้อมูลขนาดใหญ่จากเซ็นเซอร์ เทคโนโลยีการประมวลผลสตรีมเหตุการณ์ - มักเรียกว่าการวิเคราะห์สตรีมมิ่ง - ทำการจัดการข้อมูลแบบเรียลไทม์และการวิเคราะห์ข้อมูล IoT เพื่อทำให้มีค่ามากขึ้น ความสามารถหลัก ได้แก่ การกรองการทำให้เป็นมาตรฐานการแปลงการรวมการสหสัมพันธ์และการวิเคราะห์เชิงเวลา
การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ IoT เป็นผู้มีส่วนช่วยสำคัญในการรวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่ปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ความเร็วและความหลากหลายของธุรกิจข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างที่รวบรวมได้ทุกวัน การรับค่าจากข้อมูลขนาดใหญ่ใน IoT ต้องการการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เทคนิคที่เกี่ยวข้องรวมถึงการวิเคราะห์การคาดการณ์การทำเหมืองข้อความการประมวลผลบนคลาวด์ ทำเหมืองข้อมูลทะเลสาบข้อมูลและ Hadoop องค์กรส่วนใหญ่ใช้การผสมผสานเทคนิคเหล่านี้เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจาก IoT
ปัญญาประดิษฐ์ . ปัญญาประดิษฐ์สามารถคูณมูลค่าของ IoT ได้โดยใช้ข้อมูลทั้งหมดจากอุปกรณ์ที่เชื่อมต่ออัจฉริยะเพื่อส่งเสริมการเรียนรู้และปัญญารวม เทคนิคหลักที่ AI ใช้คือการเรียนรู้ของเครื่องการเรียนรู้ลึกการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์
คลิกที่อินโฟกราฟิกเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม
ความก้าวหน้าในอนาคต
ขุดลึกลงไปในขณะที่คุณเริ่มต้นกับ Internet of Things - ตั้งแต่การตั้งค่ากลยุทธ์ไปจนถึงการวัดความสำเร็จของ IoT
SAS® Analytics สำหรับ IoT
นับตั้งแต่ครั้งแรกที่คุณเข้าถึงข้อมูล Internet of Things ถึงเมื่อคุณปรับใช้โมเดลและทริกเกอร์การแจ้งเตือน SAS Analytics สำหรับ IoT จะช่วยให้คุณได้รับประโยชน์มากขึ้นจากการลงทุน IoT ในองค์กรของคุณ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ SAS Analytics สำหรับ IoT หรือขอตัวอย่างตอนนี้
Recommended Reading
-
บทความ
Intelligent policing: Data visualization helps crack down on crimeLearn how data visualization can give police real-time views of locations enriched with other data to help them make intelligent, fact-based decisions.
-
บทความ
What is a data lake & why does it matter?As containers for multiple collections of data in one convenient location, data lakes allow for self-service access, exploration and visualization. In turn, businesses can see and respond to new information faster.
-
บทความ
5 ways to measure beehive health with analytics and hive-streaming dataThis analytical approach to understanding bee hive health can automatically alert beekeepers to changes in hive weights, temperatures, flight activity and more.
ตั้งแต่ปี 1976 บริษัทต่างๆ ทั่วโลกไว้วางใจใน SAS