Asset & Grid Performance
Asset & Grid Performance
Predict and visualize asset performance. Be a reliability champion.
How SAS® Enables Superior Asset & Grid Performance
Optimized management of the distribution grid with data-driven analytics is no longer a luxury. The growth of DERs, the emergence of prosumers and the resulting grid management complexities require deeper data-driven insights to maintain and improve asset and system reliability. Our utility analytics solutions provide a broad scope of analytic and predictive capabilities to capitalize on IoT investments on the grid and give you better results.
Asset reliability analytics
Reduce the number of unplanned outages and optimize maintenance schedules for grid and renewable energy assets.
Optimal EV & DER integration
Forecast specific needs and time frames to leverage the right distributed energy resource at the right time, place and cost.
Storm analytics
Shrink outage duration by employing analytics before, during and after a storm to improve the effectiveness of your preparation and restoration efforts.
Smart meter analytics
Leverage the data-rich smart meter environment to gain customer insights and model grid and asset behavior to improve reliability.
Performance visualization
Explore and analyze data from diverse connected grid assets through robust dashboards and interactive maps.
Predictive maintenance
Integrate data from your historian, ERP and field notes to build predictive models for asset maintenance.
Why do utilities choose SAS® for asset & grid performance?
With utility analytics from SAS, you can capture and analyze data in any format from any source to gain insights and make better maintenance decisions. Know the best corrective actions to take in each situation – and when to take them. Maximize asset performance and save time and expenses by using monitoring, predictive models and alerts issued at predefined thresholds.
Accurately predict potential problems
Integrated data – from sensors, inspections, maintenance, weather, inventory, history and warranties – combines with root-cause analysis to reveal the drivers for performance issues from hundreds or thousands of measures and conditions.
Optimize maintenance plan impacts
Get ahead of the vegetation management challenges. Build predictive maintenance schedules. Predict vulnerable assets and stage resources prior to adverse events in order to minimize the impact to customers.
Manage outages before they manage you
From momentary to event-driven outages, gain insights to prevent equipment failures, speed restoration and improve customer satisfaction.
Boost uptime, performance & productivity
Get alerts so maintenance teams can make pending repairs as part of regularly scheduled maintenance. And determine the most cost-effective way to replace degrading assets.
Reduce maintenance costs & risk of revenue loss
Advanced analytics lengthens maintenance cycles without jeopardizing uptime or risking failures. Rapidly diagnose and repair issues with near-real-time insight into performance.
Customer Success
Look Who's Working Smarter With SAS®
Minimizing generator downtime & anticipating future demands on the grid
Salt River Project (SRP) uses SAS to prevent unplanned downtime by accurately determining when combustion turbines are running in order to schedule required maintenance. SAS also helps SRP predict power supply and demand, using a variety of data – e.g., weather, supply, demand and outage – to accurately purchase energy to meet customer demand or sell excess power to keep costs in line.
Related Products & Solutions
- SAS® Analytics for IoTขับเคลื่อนนวัตกรรม ประสิทธิภาพ และผลลัพธ์โดยมอบการวิเคราะห์ IoT ให้กับผู้ใช้ ตั้งแต่การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ในวงกว้างไปจนถึงการเพิ่มประสิทธิภาพและคุณภาพกระบวนการที่เหนือกว่า การคาดการณ์และการเตรียมพร้อมน้ำท่วม การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนพลังงาน และอื่นๆ อีกมากมาย
- SAS® Asset Performance Analyticsเชื่อมโยง M2M และข้อมูล sensor เพื่อเพิ่มเวลาในการให้บริการ ประสิทธิภาพ และผลผลิต ในขณะเดียวกันก็ลดค่าใช้จ่ายในการดูแลรักษาและลดความเสี่ยงของรายได้ที่ลดลง
- SAS® Event Stream Processingใช้การเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์การสตรีมเพื่อเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่ปลายทางและทำการตัดสินใจแบบเรียลไทม์บนคลาวด์
- SAS® for Machine Learning & Deep LearningSupport end-to-end data mining and machine learning processes with comprehensive visual and programming interfaces for users of all skill levels.
- SAS® Grid Guardian AIบรรลุความน่าเชื่อถือและระดับการให้บริการโครงข่ายไฟฟ้าที่ไม่มีใครเทียบได้โดยใช้เซ็นเซอร์ IoT บนมือถือที่เป็นนวัตกรรมใหม่, AI และการวิเคราะห์ขั้นสูง
- SAS® Visual Analyticsค้นพบและสำรวจความสัมพันธ์ในข้อมูล และแบ่งปันข้อมูลเชิงลึก
- ซอฟต์แวร์เพื่อการบริหารจัดการข้อมูลเพิ่มประสิทธิภาพการเดินทาง AI ของคุณด้วยการเชื่อมต่อข้อมูลที่ราบรื่น การเปลี่ยนแปลงที่ได้รับการปรับปรุง และการกำกับดูแลที่แข็งแกร่ง
- ตัวเชื่อมต่อข้อมูลเข้าถึงข้อมูลของคุณได้อย่างง่ายดายด้วยการเชื่อมต่อที่แข็งแกร่ง การรวมข้อมูลบนคลาวด์ และการประมวลผลที่ปรับให้เหมาะสม
Explore More From SAS
IDC INFOBRIEF
Data-Driven Grid Reliability: IoT Sensing and Analytics to Enable Predictive Maintenance and Improve Resiliency
Managing utility distribution networks can have significant challenges. Data-driven grids, enabled with IoT sensing and analytics, allow utilities to better provide safe, reliable, and affordable energy to their customers.
SOLUTION BRIEF
Predictive Utility Equipment Maintenance
Learn how SAS enables predictive utility equipment maintenance using sensor data, AI and advanced analytics to predict and mitigate equipment failures before service interruptions occur.