Så används avancerad dataanalys och visualisering för att kartlägga hammarhajens rörelser - och för att skydda arten

Var simmar hammarhajarna på natten? Och viktigare ändå, varför? Dessa frågor har varit i fokus för ett forskningsprojekt ledd av forskaren och professorn Alex Hearn vid Galapagos Science Center. Med hjälp av dataanalys och ett team av volontärer från AI-företaget SAS Institute, har projektet inte bara belyst hammarhajens gåtfulla rörelsemönster, utan även öppnat vägen för skydd av hajarna.

Projektet är en del av ett data-for-good-samarbete mellan dataanalys- och AI-företaget SAS Institute och UNC Center for Galapagos Studies. Inom samarbetet finns även projekt för att skydda och förbättra livsmiljöerna för havssköldpaddor och fytoplanktonpopulationer. 

Hammarhajar är en allt mer sårbar art som hotas av kommersiell och illegal fiskeverksamhet. Att lära sig mer om hammarhajarnas rörelsemönster är av stor betydelse för att kunna skydda arten.

Sedan 2006 har Alex Hearn tillsammans med sina samarbetspartner vid Galapagos National Park och forskningsnätverket MigraMa samlat in telemetriska data för att spåra rörelserna hos nästan 200 märkta hammarhajar. Dessa djur lever runt de avlägsna Darwin- och Wolföarna i Galapagos-arkipelagen.

– Under dagtid finner vi ofta hajarna vid kusten, i närheten av klippiga områden och korallrev nära öarna. Men på natten, när de söker föda, tar de sig längre ut i havet, säger Alex Hearn.

Trots att detta mönster är tydligt, är rörelserna inte alltid förutsägbara, och mycket återstår att förstå om deras motiv.

Med hjälp av SAS Institutes avancerade analys- och visualiseringsverktyg har Hearn och hans team fått ökad förståelse över hammarhajens rörelsemönster och de komplexa bakomliggande faktorerna till dessa.

Genom att använda SAS Viya-programvaran har de inte bara identifierat mönster i hajarnas beteenden i olika miljöer - från kustnära områden till öppet hav - utan även analyserat variabler som dagliga mönster, grupp- eller individuella beteenden, samt påverkan från mer subtila faktorer som måncykler och miljöförändringar.

SAS Institute har utvecklat tre former av visualisering för att analysera hajarnas rörelsemönster. Dessa omfattar en visuell analys som ger användarna möjlighet att följa och jämföra enskilda hajars eller grupper av hajars rörelsemönster på olika platser; en bayesiansk nätverksgrafik som förutsäger hajarnas position med hög precision; och en interaktiv webbplats för allmänheten som presenterar resultaten genom kartor och diagram. Dessa resurser ger insikter till en bredare målgrupp, från forskare till skolbarn och besökare till Galapagos National Park.

– Jag hade aldrig i min vildaste fantasi trott att jag skulle kunna ha ett team som detta som granskar mina data och möjliggör dessa insikter. Det här är något som jag har velat göra i minst tio år och bara inte haft möjligheten till. Så, det är verkligen coolt att se det bli verklighet, avslutar Alex Hearn.

Samarbete mellan forskning och teknologi är en viktig del i arbetet för skapa en att bevara och skydda våra havsmiljöer. Genom att kombinera vetenskaplig analys med modern teknik har forskare som Alex Hearn, tillsammans med SAS Institute och andra samarbetspartner, banat väg för en mer hållbar framtid för våra hav och dess invånare.

– Det här är ett bra exempel på hur data och avancerad analys kan spela en viktig roll i att förstå vår omvärld, lösa miljöutmaningar och främja hållbarhet. Det är så inspirerande när vi kan visa hur data och avancerad analys faktiskt bidrar till att generera kunskaper som kan vara till nytta för att göra världen något bättre, säger Josefin Rosén, AI-expert på SAS Institute.

Läs mer om SAS data-for-good initiativ.

https://www.sas.com/en_us/data-for-good.html