Statistisk analys

Se dig omkring. Statistik finns överallt.

Våra liv berörs av vetenskapen statistik på många sätt. Från hur våra vardagsrutiner ser ut hemma till hur världens största städer drivs och fungerar – statistikens effekter finns överallt.

Definition av statistisk analys

Vad betyder egentligen statistisk analys? Statistik är vetenskapen som samlar, utforskar och presenterar stora mängder data för att upptäcka underliggande mönster och trender. Statistik används varje dag, både av data scientists och andra – inom forskning, industrin och politiken – för att ta fram mer vetenskapligt baserade beslutsunderlag. Till exempel:

Inom tillverkning används statistik för att väva vackra tyger av hög kvalitet, för att ge flygindustrin luft under vingarna och för att hjälpa gitarrister att skapa ljuv musik.
Forskare håller barn och ungdomar friska genom att använda statistiska analyser på data om framställningen av olika virusvaccin för att säkerställa att de är enhetliga och säkra.
Telekomföretag använder statistik för att optimera nätverksresurser, förbättra mottagningen och minska kundbortfallet genom att få bättre förståelse för vad deras abonnenter efterfrågar.
Myndigheter i hela världen förlitar sig på statistik för att bättre förstå sina land, sina företag och sitt folk.

Se dig omkring. Från tandkrämstuben i badrummet till flygplanen i himlen – varje dag ser du hundratals produkter och processer som har förbättrats tack vare statistik.

Insikter om analys

Håll dig uppdaterad med de senaste insikterna om analys från relaterade artiklar och forskning.

Mer om statistisk analys

Statistiken är så unik eftersom den täcker allt från forskning på hälsoeffekter till marknadsanalyser till en glödlampas livslängd. Det är ett roligt fält eftersom man kan göra så mycket inom det.

Besa Smith
Direktör och Senior Scientist
Analydata

Statistiska beräkningar

Traditionella metoder för statistisk analys – från datainsamling till att tolka resultaten – har använts inom vetenskapen i tusentals år. Men dagens datavolymer gör statistiken mer värdefull och kraftfullare än någonsin. Betalbart lagringsutrymme, kraftfulla datorer och avancerade algoritmer har lett till en ökad användning av grenen computational statistics.

Oavsett om du arbetar med stora datavolymer eller kör flera permutationer av dina beräkningar är statistiska beräkningar kärnan i den moderna statistikerns arbete. Här är några populära användningsområden för computational statistics:

Statistisk programmering – från traditionell variansanalys och linjär regression till exakta metoder och statistiska visualiseringstekniker, statistisk programmering är avgörande för att fatta databaserade beslut oavsett område.
Ekonometri – modellera, prognostisera och simulera affärsprocesser för bättre strategisk och taktisk planering. Den här metoden applicerar statistik på ekonomi för att förutse framtida trender.
Operationsanalys – identifiera vilka åtgärder som ger bäst resultat baserat på många olika alternativ och resultat. Schemaläggning, simulering och relaterade modelleringsprocesser används för att optimera affärsprocesser och utmaningar inom företagsledning.
Matrisprogrammering – kraftfulla datortekniker för att implementera dina egna statistiska metoder och explorativ dataanalys med radoperationsalgoritmer.
Statistisk kvalitetsförbättring – ett matematiskt tillvägagångssätt för att granska kvalitets- och säkerhetsegenskaper i hela produktionen.

Karriärvägar inom statistisk analys

Många framhåller statistik som ett hett område att göra karriär inom, från New York Times till Googles Chief Economist Hal Varien, och vi tänker inte säga emot. Men varför pratas det så mycket om karriärer inom statistisk analys och data science? Det skulle kunna vara på grund av bristen på utbildade analytiska proffs. Det skulle också kunna bero på efterfrågan på personer som kan hantera de senaste metoderna inom big data. Eller är det kanske på grund av den svindlande tanken att göra skillnad i världen med hjälp av applicerade matematiska koncept?

Om du pratar med statistiker om vad som först fick dem att intressera sig för statistisk analys kommer du få höra berättelser om att samla på basebollkort som barn. Eller om att applicera statistik för att vinna strategispel som Axis and Allies. Det är ofta dessa tidiga intressen som får människor att bli statistiker. Som vuxna kan de ta med sig denna passion in i yrkeslivet i form av en kärlek till att analysera och resonera. Där kan de använda sin passion inom områden som täcker allt från vilken påverkan vänner har på köpbeslut till studier av utrotningshotade arter i olika delar av världen.

Läs mer om statistik som fält och yrkesverksamma statistiker:

Läs personliga berättelser från data scientists som löser reella problem.
Lär dig mer om statistik och avancerad analys på SAS Data Science-blogg.

Statistikcommunity

Gå med i vår statistikcommunity där du kan ställa frågor om och dela med dig av dina erfarenheter av SAS statistiska produkter. SAS Statistiska procedurer