トラック1：SASの生成AIの取り組みと
新たなデベロッパーエクスペリエンス

• Accelerating AI Insights Demo with SAS® Viya® and LLMs Powered by Intel Xeon®
  • IntelとSASは20年以上協力し、企業に優れたコンピューティングパワーを提供しています。最新のGenAIとLLM技術を搭載したSAS Viyaのデモを、4th Gen Intel® Xeonプロセッサで強化してご紹介。SAS Innovateイベントのツイートを分析し、ホットトピックや感情を明らかにします。このデモで、顧客インテリジェンス、詐欺検出、リスク管理の強化方法を体験してください。SAS Innovateのイノベーションハブで、効率的で新たな分析の未来を探索しましょう。
    
    葉 陽 Global Technology Practice, Regional Technology Consultant, SAS
    
    
• SAS新製品概要～LLMガバナンス, SAS Viya Workbench, Copilot, そしてSAS Data Maker
  • SAS＆OSSユーザー向けクラウドベースの軽量なオンデマンドコンピューティング環境であるSAS Viya WorkbenchやViyaコパイロットでのSASコード生成、そして合成データ生成の仕組みなど、今後リリースを予定しているものを含めた、SAS Viyaに関連する新製品の概要をデモを交えてご紹介します。
    
    畝見 真 シニアコンサルタント, Architecture & Platformソリューション本部, カスタマーアドバイザリー事業本部, SAS
    
    
• 生成AI、事前学習モデルと時系列予測の未来
  • 生成AIがEnd-to-Endの時系列予測プロセスをより高速で高精度にし、どのように自動化と民主化を行うかご紹介します。また生成AIが高度な手法のビジネス適用を促進し、どのように時系列予測における解釈性と信頼性を高めるのか分析します。さらに事前学習モデルを時系列予測に適用する場合の複雑さと、生成AIの信頼できる適用方法についてもお話しします。
    
    吉原 也真人 プリセールスソリューションズアーキテクト, Architecture & Platformソリューション本部, カスタマーアドバイザリー事業本部, SAS
    
    
• Import Pandas As Power: SAS Viya Workbench Details
  • SAS Viya Workbenchは、データサイエンスチームに自由度と柔軟性をもたらし、最先端の分析機能を活用して迅速にモデルを開発・準備する力を提供します。SAS Viya WorkbenchがどのようにしてPython等のOSSを愛するデータサイエンティストの分析作業を手助けし、より効率的かつ効果的に成果を上げるかをご紹介します。
    
    高橋 柊 担当部長, Advanced Analytics部 DX & Analytics本部 コンサルティングサービス事業本部, SAS

※プログラム変更の可能性がございますので、あらかじめご了承ください。

トラック2：Society5.0時代への入口
公共分野でのデータとAIの活用に向けて

• 公共分野で想定されるデータとAIの活用　～その基礎としてのインサイト発見
  • 公共分野で想定されるデータとAIには、いくつか特徴があります。本セッションではそれら公共分野の特徴を概観したうえで、基礎となるインサイト発見について解説します。データからインサイトを得ためには、さまざまな軸でデータを切り分けて比較する必要があり、データの加工・集計が重要になります。SASのプラットフォームを用い、複雑になりがちなデータ処理フローの透明性・メンテナンス性を確保しながら、すばやくインサイトを得ることができます。
    
    竹村 尚大 ビジネスデベロップメントスペシャリスト, パブリックソリューション部 エンタープライズソリューション本部 カスタマーアドバイザリー事業本部, SAS
     
• 証拠に基づく政策立案(EBPM)のための統計的因果探索
  • 本セッションでは、変数間の因果関係を探索的に明らかにする統計的因果探索をEBPMの文脈に寄せて紹介します。政府統計等の実際のデータを利用し、ベイジアンネットワークとLiNGAM等をSASコードとPythonを組み合わせて利用する方法をデモ形式でご紹介します。
    
    堀内 亮佑 ソリューションアーキテクト, パブリックソリューション部 エンタープライズソリューション本部 カスタマーアドバイザリー事業本部, SAS
     
• SAS Government ソリューションによる犯罪・不正等調査インテリジェンスのエンハンスメント
  • 犯罪や脱税等の不正の防止におけるインテリジェンスの活用には、何が起こっているのかをよりよく理解し、より優れた戦術的および戦略的な評価を組み合わせることが必要です。本セッションでは、リンク分析やAI・機械学習を使用して、人、イベント、場所間の関係を迅速かつインテリジェントに特定するソリューションと想定されるユースケースについてご紹介します。
    
    馬場雄悟, インターン カスタマーアドバイザリー事業本部, SAS
    西野 嘉彦, 本部長  エンタープライズソリューション本部 カスタマーアドバイザリー事業本部, SAS
     
• テキスト情報からの価値抽出　～LLMを含む自然言語処理技術のGovernment ソリューションへの応用
  • 国や自治体にはたくさんのテキスト情報が存在します。本セッションでは、テキスト情報からの意味ある知見を抽出する方法である、エンティティ間の関係をネットワーク形式で表現するアプローチとそれを支える自然言語処理技術について、応用事例を交えつつご紹介します。
    
    講演者：後日公開
     

※プログラム変更の可能性がございますので、あらかじめご了承ください。

トラック3：生産性、信頼性のためのテクノロジー、プロセスと人材

• SAS Enterprise Minerの進化　～SAS ViyaのAutoML機能と多彩なモデル解釈情報～
  • マウスの簡単操作でビジュアルなパイプラインを描き、効率的に精度の高いモデルを開発し、責任あるAI対応の一環として各種のモデル解釈情報を提供することができる、SAS ViyaのModel Studioをデモを交えてご紹介します。
    
    袁 欣綺, インターン カスタマーアドバイザリー事業本部, SAS
     
• AIでストーリーを語る～機械学習スキルなしでAIをビジネスに活用しよう
  • AIや機械学習に詳しくないビジネスユーザーがセルフサービスでAIを活用し、具体的かつ的確な施策を打てる洞察を獲得し、AI民主化を促進できるSAS Viyaの「AIストーリーテラー」をデモを交えてご紹介します。
    
    講演者：後日公開
     
• SAS Studio概要 - 進化したセルフサービス機能とIT部門にとってのメリット -
  • 多くの企業では分析プロセス全体の約８割の時間はデータの準備に費やされているのが現状であり、このデータ準備作業の効率化が鍵になっています。こうした課題を解決し、IT部門によるガバナンスの効いた環境下で、データ準備作業をビジネスユーザー自身によるセルフサービスで効率化し、データ準備プロセスの可視化と共有化も実現する、SASのセルフサービス型のデータプレパレーションをデモを交えてご紹介します。
    
    木川 俊輔, インターン カスタマーアドバイザリー事業本部, SAS
    
    
• データ活用による意思決定ができる組織と必要人材
  • 本セッションでは、DXに必要不可欠なデータ活用による意思決定のための組織の在り方と求められる人材像を明らかにし、SASが提供する組織支援及び人材育成プログラムについてご紹介します。
    
    杉田 茜 アナリティカルコンサルタント, DX推進部 DX & Analytics本部 コンサルティングサービス事業本部, SAS
     
• Trustworthy AI & Lifecylce workflow ご紹介
  • 近年AIが世界中の企業に導入されることに伴い様々なリスクが顕在化し始めています。問題が表面化する事で各国で法規制の動きが活発になり、日本でもAI事業者ガイドラインが整理され始めています。本セッションでは急速に高まっている法規制への対応方法を導入するSASのリスク管理フレームワーク製品をご紹介いたします。
    
    伊藤透 Pre-Sales Solutions Architect, Strategic Enterprise Financial Services, SAS
    
    

※プログラム変更の可能性がございますので、あらかじめご了承ください。

トラック4：ビジネス価値を生み出す実践的成功パターン

• 海外事例で学ぶ！データ分析による生産ラインの消費エネルギー削減と品質管理
  • 本セッションでは、海外のIoT事例を2件ご紹介します。1件目は、製造品質を保ったまま消費エネルギーの削減を実現したデータ事例であり、2件目は、製造装置の常時監視の事例です。装置から収集される無数のセンサデータと15,000個以上のAIモデルを動員し、予知保全と生産品質の変化を捉えるものです。
    
    岡田 一成 シニアインダストリーコンサルタント, Global IoT Division, SAS
     
• デモで学ぶ！生産ラインにおけるリアルタイム品質予測と素早い意思決定の実現
  • 生産ラインでは、異常発生時には損失の最小化のために、迅速な対応が求められます。そこで注目されているのがリアルタイム分析です。オフライン分析とは違い、現場でデータ分析結果を得て、素早い意思決定ができるためです。本セッションでは、リアルタイム品質予測を題材とし、事例とデモを交えながら生産ラインのオペレーションへ与えるインパクトについて、ご紹介します。
    
    岡田 一成 シニアインダストリーコンサルタント, Global IoT Division, SAS
     
• Semantic Segmentationによる電子帳票画像の改ざん検知
  • DX推進の要素として紙文書や帳票の電子化が挙げられますが、このようなデータは安易に改竄が可能であり、改竄された電子帳票画像は不正請求等に利用される懸念があります。本セッションでは、多様な改竄を検知可能な電子帳票画像の改竄検知手法を各改竄手法ごとの訓練データセットの生成方法と合わせてご紹介します。
    
    黒澤 匠雅, Sr. Associate Analytical Consultant Advanced Analytics部 DX & Analytics本部 コンサルティングサービス事業本部
     
• スピーディーなCXイノベーションをサポートする新しいCustomer Intelligence 360
  • SAS Customer Intelligence 360は、エンタープライズが複雑化するビッグデータをリアルタイムで活用するための、パワフルなCustomer Data Platform(CDP)として進化します。企業は、包括的なデータとAIを「自由」に活用し、さらに外部クラウドサービスとも「オープン」に連携し、ハイパーパーソナライズされた顧客体験を「アジャイル」で創造することが可能となります。スピーディーなCXイノベーションとOODAプロセスを通して、顧客とのリレーション構築をサポートします。
    
    原島 淳, プリンシパルビジネスソリューションズマネージャー Customer Intelligenceソリューション部 ソリューション事業推進本部カスタマーアドバイザリー事業本部, SAS
     
• SAS Viyaを用いた“ディスカッションボード”の重要性
  　～データで会社組織を動かし、社会実装のスピードアップへ～
  • 島津製作所では、「経験・勘・組織関係性」が重要視される意思決定プロセスから、事実＝データを軸にして議論する文化へ変革するため、製造推進部が中心となり活動をしています。
    データを用いて会社組織を動かすコツ、意思決定に向けた議論におけるSAS Viyaの存在感について、SAS社員との対話形式でご紹介します。
    
    丸山和也 マネージャー製造推進部, 株式会社 島津製作所
    新屋 龍太郎 シニアプリセールスエンジニア カスタマーアドバイザリー事業本部
    ストラテジックエンタープライズインダストリアル本部, SAS
     
• SAS Viya×SnowflakeをベースとしたSHIONOGI協創型データエコシステムの構築と活用
  • 進化・深化するヘルスケアニーズやビジネスニーズにデータ駆動型でいち早く対応するため、クラウド環境に弾力性・拡張性を意識したデータ活用基盤を構築しました。この基盤や仕組みがもたらすメリットや活用事例、今後の展望について紹介します。
    
    北西 由武 部長 博士（理学） データサイエンス部 DX推進本部, 塩野義製薬株式会社
    坂井 聡 コンピュータサイエンスグループデータサイエンス部 DX推進本部, 塩野義製薬株式会社

※プログラム変更の可能性がございますので、あらかじめご了承ください。

トラック5：SASの教育プログラムのご紹介と体験

• 分析スキルの習得に役立つように設計された厳選された学習パスでキャリアを築きましょう
   

※プログラム変更の可能性がございますので、あらかじめご了承ください。

トラック6：イノベーションを生み出すチームワーク醸成と方法論

• SAS Ideation Gameのご紹介
   

※プログラム変更の可能性がございますので、あらかじめご了承ください。