Knowledge sharing at Nordic day

Knowledge-sharing at Nordic day on AI & Innovation in healthcare.

In 2022 a knowledge-sharing event took place in Denmark at AI Innovation House with more than 100 delegates signing up and participating either at the conference or from streaming of the event.

Below we share most of the content - both streaming-videos and Powerpoint presentations. The streaming videos are unedited and purposed for reminders.

Nordic day on AI & Innovation in healthcare - in Scandinavian languages.

28. apri 2022

10:00 – 10:10	Velkomst Lars Vejlgaard, Salgsdirektør, Healthcare Nordics, SAS Institute Moderators: Christian Hardahl and Morten Krogh Danielsen. Præsentation (PDF)
10:10 – 10:35	EKG AI / Akershus Universitetssykehus / Jesper Ravn, Seniorrådgiver, Akershus Universitetssykehus Akershus har i dag over 100 tusen digitale EKG’er som vi har koplet sammen med diagnoser og andre endepunkter. Ideen er å utvikle en AI modell for å forbedre beslutningsstøtten på EKG. Streaming-video (not edited) - Præsentation (PDF)
10:35 – 11:00	Hvordan arbejder vi med data og Kunstig Intelligens i Region Syddanmark / Vera Ibsen, Afdelingschef, Dokumentation og ledelsesinformation, Region Syddanmark I denne præsentation vil du få indsigt i hvordan Region Syddanmark har valgt at arbejde med Kunstig Intelligens, med fokus på: - Organisering - Processer og roller i forbindelse med et Kunstig Intelligens projekt i Region Syddanmark - Data - Komptencer - Governance i forhold til forskningsenheder, hospitaler og leverendører Streaming-video (not edited) - Præsentation (PDF)
11:00 – 11:25	AI som værktøj for organisationen - Skal stetoskopet erstattes af kunstig intelligens? / Thomas Larsen, Lægelig direktør, Sygehus Lillebælt (video ) I en verden med tiltagende store mængder data og med stort behov for at analysere dem, er det helt sikkert, at nye teknologier skal være en del af innovationen i sundhedssektoren. Hør om visioner, erfaringer og praksis med etablering af Innovationspartnerskaber og en Innovationsplatform, der har gjort det muligt at prioritere og hurtigt implementere use-cases, som skaber værdi for både patienter, forskere, personale og ledelse. Streaming-video ( of pre-recorded video) - Præsentation (PDF)
11:25 – 11:45	Pause
11:45 – 12:10	Brug af kunstig intelligens til at identificere patienter med risiko for kræft: en risikoforudsigelsesmodel baseret på rutinemæssige laboratorietests i primær sektoren / Ivan Brandslund, Forskningsleder, Sygehus Lillebælt Hør om et nyligt publiceret studie hvor konklusionen er at AI-risikoscoring kan være et værdifuldt værktøj i den kliniske beslutningstagning. Scoren bør valideres yderligere for at bestemme dens anvendelighed i andre populationer. Streaming-video (not edited) - Præsentation (PDF)
12:10 – 12:35	AI og Primærsektoren / Jens Søndergaard, Professor, Forskningsleder, IST - Almen Praksis, Syddansk Universitet Algoritmer har en stærk berettigelse i almen praksis for brug til beslutningsstøtte og overblik. Skal der skabes mere tid til patienterne, skal der frigives tid et andet sted. Udfordringer er, at folk lever længere og den enkelte får flere sygdomme. Guidelines er omfattende, og der mangler rigtig gode redskaber til at prioritere medicinen for patienten især ved flere diagnoser. For sektoren, som sådan, ligger et potentiale i at lære at anvende overfloden af patientens data bedre, finde højrisikanterne og undgå at bruge unødige ressourcer. Streaming-video - Præsentation (PDF)
12:35 – 13:00	Brug af kunstig intelligens til at identificere patientskader i patientjournaler / Kjersti Mevik PhD, Kirurg, Nordlandssykehuset Sådan bruges tekstanalyse på journaldata til at automatisere arbejdsprocesser og sikre patientsikkerhed. Formålet med automatiseringen ved Global Trigger Tool metoden er at forbedre logistikken og øge kvaliteten af arbejdet med at reducere patientskader. Streaming-video (not edited) - Præsentation (PDF)
13:00 – 14:00	Frokost
14:00 – 14:25	Cleveland Clinic Video med Chris Donovan, Executive director, Enterprise analytics, Cleveland Clinic. Not available.
14:25 – 14:50	Radiologi & AI / Henriette Raashou, Projektleder RAIT (Radiological Artificial Intelligence Testcenter), Herlev Hospital Lær af erfaringer fra RAIT – et samarbejde mellem de radiologiske afdelinger på Herlev-Gentofte og Bispebjerg-Frederiksberg hospitaler i en målrettet indsats med at gøre AI-værktøjer konkrete og relevante i klinisk praksis. I RAIT er lagt fokus på fast-track test og implementering af AI i radiologien, og der er skabt en platform baseret på designtænkning til udvikling og implementering af nye værdiskabende teknologier – og kompetencer. Få fx. indsigt i de enkelte steps i fase 4 (Real World bevis), som en vigtig del af processen fra idé til implementering af algoritmer. Præsentation (PDF)
14:50 – 15:15	Prediction of risk of acquiring urinary tract infection during hospital stay based on Machine-learning / Jens Kjølseth, Speciallæge i klinisk mikrobiologi, klinisk professor, Sygehus Lillebælt Healthcare associated urinary tract infections (HA-UTI) accounts for about 20-30% of all HAI’s, and with the emergence of multi-resistant urinary tract pathogens, the total burden of HA-UTI will most likely increase. Predicting the individual patient risk of acquiring HA-UTI before it occurs may enable health care professionals to take proper actions to it. Streaming-video (not edited) - Præsentation (PDF)
15:15 – 15:40	Pause
15:40 – 16:05	AI og analytics – andre eksempler i og udenfor norden Christian Hardahl, EMEA Healthcare Industry Leader, SAS Institute
16:05 – 16:30	Bedre og hurtige diagnostik på Sygehus Lillebælt – Projekt DeSeRT / Claus Lohman Brasen, Overlæge, ph.d., Sygehus Lillebælt Projekt DeSeRT har til formål at udvikle klinisk beslutningsstøtte til bedre og hurtigere diagnostik baseret på 240 biomarkører og andre data. Vi ønsker at kunne give den modtagende læge et system som indenfor 60 minutter baseret på Kunstig Intelligens vil give en tidlig prædiktion af patientens risiko for en række outcomes og diagnoser. Awaiting publishing: Streaming-video (not edited) - Præsentation (PDF)
16:30 – 16:55	Afrunding / SAS Institute
16:55 –	Networking