SAS Visual Forecasting

SAS® VISUAL FORECASTING

Создавайте большое количество достоверных прогнозов - быстро и автоматически.

Открытая экосистема прогнозирования для быстрого и автоматического создания большого количества надежных прогнозов.

Скриптовый язык для распределенной обработки

Предоставляет среду сценариев, которая поддерживает быстрый анализ временных рядов в памяти. Язык сценариев оптимизирован и скомпилирован для машины, на которой он запущен - нет необходимости переписывать код для разных машин.

Автоматический анализ временных рядов и прогнозирование

Включает несколько пакетов функций, которые выполняют конкретные задачи в процессе анализа временных рядов. Преобразование временных данных с метками времени в формат временных рядов, а затем автоматическое создание моделей прогноза.

Сегментация данных проекта

Разбивает данные на сегменты схожих временных рядов на основе характера данных (например, медленно движущиеся, новые или сезонные элементы). Или используйте готовый шаблон сегментации, основанный на атрибутах классификации спроса. Моделируйте каждый сегмент отдельно в конвейерах проекта. Это позволяет настраивать модели, соответствующие шаблонам или характеристикам временных рядов в каждом сегменте.

Нейронные сети (NNs) и машинное обучение

Включает NN через ряды панелей, многоступенчатые (NN / регрессия + временные ряды) или стекированные модели (NN + временные ряды) через узлы стратегии моделирования. Создавайте функции и обучайте NN, создавайте методологию прогнозирования, которая объединяет сигналы от различных типов моделей и решает проблемы как с характеристиками временных рядов, так и с нелинейными отношениями между зависимыми и независимыми переменными.

Добавление событий в модели

Моделирует влияние событий (праздники, рекламные акции, стихийные бедствия и т. Д.) На зависимые временные ряды для повышения точности модели. Включает встроенные события по умолчанию (например, основные праздники), и вы можете добавлять другие из внешнего репозитория событий.

Гибкое прогнозирование переопределения

Позволяет настраивать определенные фильтры или группы временных рядов, определенных атрибутами, а не только иерархическими переменными, используя мощную возможность ручного переопределения.

Поддержка API и других языков программирования

Включает в себя широкий спектр встроенных моделей прогнозирования и позволяет настраивать модели, которые хорошо работают с вашими данными. Используйте публичные API REST для добавления SAS Analytics в другие приложения. Вызывайте аналитические действия, процедуры и API из SAS, Python, R, Java и Lua.

Иерархическое согласование

Моделирует и прогнозирует каждую серию в иерархии по отдельности, затем сверяет сверху вниз на нескольких уровнях. Настройте прогноз на любом уровне и распределите его на более низкие уровни, чтобы иерархия оставалась согласованной. Индивидуальные прогнозы (по продуктам, местоположениям и т.д.) свертываются до верхнего числа.

Дополнительные процедуры прогнозирования

Включает доступ к SAS / ETS ^® и SAS ^® Forecast Server , что позволяет вам решать практически любые задачи прогнозирования и анализа временных рядов.

Лучший план на будущее с быстрым и надежным прогнозированием

Оптимизируйте и автоматизируйте процесс прогнозирования.

Автоматически производить крупномасштабный анализ временных рядов и иерархические прогнозы - без участия человека. Сокращение ручного вмешательства означает снижение шансов на личную предвзятость в процессе прогнозирования. Требуется меньше ресурсов, а поскольку аналитикам прогнозов не нужно строить и контролировать модели прогнозирования для каждого временного ряда, они могут сосредоточиться на более стратегических, дорогостоящих прогнозах или проблемах, которые не подходят для автоматизации.

Планируйте лучше на будущее.

Управляйте задачами организационного планирования, генерируя прогнозы в масштабе предприятия: быстро, автоматически и настолько точно, насколько вы можете ожидать, учитывая характер прогнозируемого поведения. Программное обеспечение предоставляет результаты для миллионов прогнозов с невероятной скоростью, что позволяет планировать более эффективно и результативно в будущем.

Делайте прогнозы, отражающие реальность.

Бизнес-факторы, праздники или события, которые влияют на процесс прогнозирования, выбираются автоматически из переменных, предоставляемых системе в процессе визуального моделирования. Вы также можете гибко переопределять прогнозы вручную на основе групп, которые определяются с помощью атрибутов, а не только иерархических переменных. Полученные прогнозы лучше отражают тонкости ситуации.