Доверяй, но проверяй: как бороться с внутренним мошенничеством в ритейле
2020 год – год перемен. Многие скажут: «зачем нам эти перемены, это столько стресса». С одной стороны, можно согласиться, но с другой – текущая ситуация вынуждает бизнес, в частности продуктовый ритейл, стремительно пересматривать свое отношение к цифровизации и от нейтральной позиции «и так сойдет» переходить к положительно-активной «что же делать». И мы имеем в виду не только цифровизацию в онлайн-продажах, речь идет о цифровизации в области противодействия мошенничеству.
Уже давно не секрет, что торговые сети несут существенные потери именно из-за внутреннего мошенничества – их объем, по разным данным, составляет от 3 до 10%1 общей выручки. Согласно данным неофициальной статистики, около 80% мошеннических действий2 исходит от сотрудников. И это понятно, ведь чаще всего сотрудник знает бизнес-процесс изнутри. Например, если мы говорим о хищении со склада или о сговоре, то, безусловно, работнику будет проще выстроить грамотную и эффективную коммуникацию, понимая, с кем и о чем можно договориться, кроме того, сотрудник осведомлен о том, где камеры есть, а где их нет. Тогда возникает вполне логичный вопрос: можно ли доверять сотрудникам? Как торговым сетям, имея бесконечные метражи складов и торговых залов, выявлять факты внутреннего мошенничества и в перспективе предотвращать их?
Неужели кругом обман?
Согласно данным ACFE3, более 50% мошеннических действий за 2019 год приходится на хищение продукции со стороны сотрудников торговых сетей. Во время общения с представителем службы безопасности одного из лидеров российского продуктового ритейла он сказал нам: «Выносят все, начиная от докторской колбасы и заканчивая дорогими алкогольными напитками». Варьируются и способы хищения, начиная от примитивных «за пазухой» и заканчивая манипуляциями в складском учете – например, на этапе приема продукции или во время перевозки между складами. В первом случае субъектом мошеннических действий чаще всего выступает сотрудник торгового зала или склада – он даже может действовать в одиночку, однако для реализации более сложных схем потребуется доступ к внутренним системам и наличие сообщников.
Все та же ACFE анонсирует, что второе место среди мошеннических действий в продуктовом ритейле занимают различные коррупционные схемы (35%). Конечно, рядовые сотрудники вряд ли станут субъектами таких мошеннических действий. Чаще всего идеологами коррупционных схем становятся представители менеджерского состава, то есть те сотрудники, от которых зависит принятие какого-либо решения. В рамках продуктового ритейла также крайне распространено предоставление денежного вознаграждения сотрудникам отдела закупок за присутствие в списке основных производителей/поставщиков. И, согласитесь, выявить, а тем более предотвратить связь между сотрудником торговой сети и поставщиком практически невозможно.
Продуктовые ритейлеры признают остроту проблемы, связанной с внутренним мошенничеством, и понимают, что ее необходимо решать. Однако торговые сети ограничиваются традиционными методами: проводят инвентаризацию, устанавливают видеонаблюдение, делают контрольные закупки, выборочный аудит и так далее. Нельзя сказать, что эти меры не приносят результаты, но они очень ресурсозатратны и малоэффективны в выявлении мошенников.
Расследование ведет математика
Уже очевидно, что справиться с внутренним мошенничеством не так-то просто, но бороться с ним нужно в любом случае. Гибридный подход, разработанный экспертами SAS, с помощью углубленной аналитики может выявить манипуляции в складском учете и даже детектировать имя сотрудника, который совершает мошеннические действия. Процесс реализации этого подхода можно разделить на два этапа.
На первом этапе используется экспертно-аналитический подход – необходимо выдвинуть гипотезы и проверить их. Можно начать с выявления распределительного центра, где числится наибольшее количество списаний.
Его можно выявить с помощью данных складского учета. Затем, добавляя к выявленной информации сведения о ранее раскрытых случаях мошенничества, можно получить обогащенную данными картину о том, в каком распределительным центре наблюдается больше всего списаний продукции с учетом корреляции с фактами мошенничества в нем. Далее находятся аномалии в списании каждого типа продукции со склада этого распределительного центра. Это нужно для того, чтобы понять, наблюдаются ли существенные отклонения в списании продукции от среднего количества списаний продукции в этом центре. И если отклонения наблюдаются, то необходимо выяснить, какая продукция списывается. После этого списываемая в аномальном количестве продукция сопоставляется с информацией о сотруднике, который отвечал за списание этой продукции в рамках инвентаризации или находился в зоне приемки товара при работе с поставщиками. Следовательно, уже на этом этапе можно начать дополнительную проверку в отношении выявленных подозрительных сотрудников.
На втором этапе применяется аналитический подход – используются более продвинутые механики исследования данных. Сначала экстраполируется описанная выше логика расследования на все распределительные центры, затем производится сегментирование сотрудников склада по стилю работы. Это позволяет выделить профили сотрудников и понять, какое поведение для них характерно и есть ли аномалии в их стиле работы. Например, насколько среднее количество списаний продукции сотрудниками со склада отличается от среднего по региону. Кластеризация сотрудников склада позволяет выделить подозрительные группы и использовать модель прогнозирования количества списаний для каждой из них, чтобы понять, насколько аномально поведение сотрудников каждой группы. А прогнозирование количества списаний для каждой группы дает возможность рассчитать разницу между прогнозным и фактическим количеством списаний продукции сотрудниками каждой группы. Далее эта величина используется для профилирования поставщиков, которое выполняется с помощью алгоритма дерева решений. Этот алгоритм наглядно визуализирует профиль поставщиков, величина списаний продукции которых существенно отличается от прогноза по списаниям.
Таким образом, в ходе вышеописанного исследования данных, можно локализовать подозрительных сотрудников склада и поставщиков, чья продукция списывалась в аномальном количестве.
Невозможное возможно
Вы можете подумать, что в продуктовом ритейле все вышесказанное невозможно, потому что непонятно, откуда брать данные. И вы можете считать такой подход применимым лишь в банковской индустрии. Частично с вами согласимся, потому что цифровизация только набирает обороты популярности в ритейле и качественных данных для реализации углубленной аналитики, возможно, пока недостаточно. Однако мы вместе с коллегами отмечаем спрос со стороны ритейлеров на аналитические инструменты. Торговые сети заинтересованы в том, чтобы пресекать внутреннее мошенничество, в том числе с помощью аналитических решений. Если этот интерес у представителей ритейла будет расти, тогда хищения на складах, коррупционные схемы и другие виды внутреннего мошенничества в ритейле с увеличением числа внедрений будут выявляться гораздо быстрее и эффективнее, а это значит, что в перспективе мошеннические действия можно будет сократить и тем самым уберечь себя от незапланированных финансовых потерь.
Авторы:
Ольга Касаева, руководитель направления противодействия внутреннему мошенничеству, SAS Россия/СНГ
Илья Кирсанов, консультант практики противодействия мошенничеству, SAS Россия/СНГ
Оригинал опубликован в журнале Retail&Loyalty
Рекомендуем прочитать
- Как визуализация данных помогает в борьбе с преступностьюПравоохранительные органы по всему миру все больше используют технологии визуализации данных. Так, в Северной Америке полицейские активно работают с системами видеонаблюдения, которые в реальном времени собирают сводки о преступлениях, сведения о дорожной ситуации, геопространственные, метеорологические и другие данные. Решения принимаются на основе достоверных и надежных сведений, что позволяет своевременно выделять необходимые ресурсы для результативного вмешательства и предупреждения преступлений. Визуализация данных открывает широкие возможности. Воспользуйтесь ими и вы!
- Model risk management: Vital to regulatory and business sustainabilitySloppy model risk management can lead to failure to gain regulatory approval for capital plans, financial loss, damage to a bank's reputation and loss of shareholder value. Learn how to improve model risk management by establishing controls and guidelines to measure and address model risk at every stage of the life cycle.
- Визуализация данных для отслеживания распространения коронавирусаSAS считает, что в такое нестабильное время очень важно иметь надежные источники информации о вирусе. Поэтому SAS создал отчет, который отображает состояние, местоположение, распространение и анализ тенденций развития коронавируса.
Готовы подписаться на инсайты сейчас?