Большие данные в сфере здравоохранения

Как три организации применяют большие данные для повышения качества медицинских услуг и многого другого

Энн-Линдси Билл (Anne-Lindsay Beall), редактор SAS Insights

Горькая пилюля для налогоплательщиков США: 10 лекарственных препаратов, которые наиболее часто прописываются в рамках страховой программы Medicare («Медикэр»), помогают лишь 21 % пациентов, принимающих эти лекарства. Иными словами, 79 % препаратов расходуются впустую.

Аналогичным образом, избежать смерти от рака груди удается лишь пяти из 10 000 женщин в возрасте от 50 лет, которые в течение 10 лет ежегодно проходят процедуру маммографии. Мало того, 6000 из них получают ложноположительные результаты.

Это примеры обезличенного здравоохранения, или «погрешностей медицины», как отметил Эрик Тополь (Eric Topol), доктор медицинских наук и автор статей, в докладе на виртуальном форуме SAS Health Analytics Virtual Forum. Дело в том, что в современной медицине применяются стандартные методы лечения для всех пациентов. Минус такого подхода не только в финансовых потерях — речь идет о жизни и смерти.

Тополь подчеркивает, что сегодня мы располагаем уникальными, ранее недоступными инструментами и данными. Мы способны оцифровать и количественно измерить практически любой аспект организма человека. По аналогии с Google Картами, в которых доступны вид местности со спутника, просмотр пробок на дорогах и виртуальные прогулки по улицам города, сегодня мы можем создать и «медицинскую Карту Google» человеческого организма, которая будет содержать информацию о его внешних признаках, анатомическом строении (эти данные получают с помощью сканирования), физиологических процессах (о них нам сообщают датчики), ДНК, РНК и биохимических показателях. «Мы можем провести количественный анализ окружающей среды. Раньше это было в принципе невозможно, а сегодня эту информацию довольно легко получить», — говорит Тополь.

Смотреть SAS Health Analytics On-Demand Virtual Forum

Медицинские организации, использующие большие данные

Приведенные Эриком Тополем аргументы свидетельствуют об огромном потенциале больших данных в плане индивидуального подхода к лечению. Они помогут не только продлить жизнь человека и повысить ее качество, но и улучшить результаты лечения благодаря усовершенствованным процедурам, сокращению объемов медицинских отходов и прочим преимуществам.

Компании из сферы здравоохранения не спешат использовать возможности, предоставляемые большими данными, однако три организации уже активно пользуются их преимуществами:

Dignity Health, одна из крупнейших медицинских организаций в США, разрабатывает облачную платформу для обработки больших данных, полученных в результате анализа клинических, социальных и поведенческих характеристик пациентов. Со временем эта платформа позволит объединить такие данные, и их смогут совместно использовать все участники системы: 39 больниц, обслуживаемых компанией, и более 9000 аффилированных поставщиков медицинских услуг. Ниже приведены лишь некоторые из преимуществ, которые Dignity Health видит в использовании больших данных (дополнительная информация доступна в публикации A healthy case for cloud analytics («Пример использования облачной аналитики в здравоохранении»)

• Планирование медицинского обслуживания физических лиц и групп населения, включая прогностическое управление течением заболеваний.
• Определение и реализация максимально эффективных практических мер, способствующих сокращению числа повторных госпитализаций.
• Снижение риска заражения крови и почечной недостаточности, вмешательство на ранних стадиях для уменьшения негативных последствий.
• Оптимизация управления результатами лечения и затратами на лекарственные препараты.
• Разработка инструментов, позволяющих повысить качество обслуживания пациентов.

Компания Express Scripts ежегодно обрабатывает миллионы рецептов на препараты, доставляемые на дом и реализуемые через розничные аптеки. Том Хенри (Tom Henry), вице-президент по направлению Knowledge Solutions в Express Scripts, возглавляет подразделение, которое использует мощные инструменты аналитики для обработки больших данных. Они настолько эффективно анализируют информацию об отдельных пациентах, что вскоре смогут уведомлять медицинский персонал о серьезных побочных эффектах препарата задолго до того, как он вообще будет прописан больному.

Это приведет к важным положительным изменениям в деле оздоровления нации:

• • Сотрудники медицинских учреждений будут узнавать, что пациент находится в группе риска возникновения зависимости, перед тем как выписать ему рецепт на болеутоляющие препараты. В такой ситуации можно будет выбрать другой план лечения или более тщательно проконтролировать потребление лекарств.
• • Анализ выписанных рецептов, данных о физиологии и другой медицинской информации позволит выявлять развитие хронического заболевания или болезни, которая еще не была должным образом диагностирована.
• • Анализ сведений о том, как пациент соблюдает предписания врача после выписки из больницы, поможет медицинскому учреждению прогнозировать вероятность повторной госпитализации в течение следующих 90 дней и принимать соответствующие меры, чтобы ее предотвратить.

«Благодаря инновационным прогнозным моделям мы сможем с высокой долей вероятности избежать лишних затрат на лечение и улучшить его эффективность, — говорит Том Хенри. — Хорошо иметь большие данные, но они мало чем помогут, если лежат без дела. Именно этим мы и занимаемся — используем их. С таким проактивным подходом мы можем принимать более взвешенные решения и улучшать результаты лечения пациентов».

United Healthcare, крупнейшая медицинская страховая компания США, обрабатывает информацию на платформе больших данных Hadoop. Анализируя большие данные с помощью продвинутых инструментов, компания формирует максимально полное представление о каждом из 85 млн своих клиентов. Это помогает повысить качество клинического обслуживания, отслеживать финансовые показатели, а также выявлять случаи мошенничества.

«Мы располагаем данными, которые характеризуют все аспекты отрасли здравоохранения: сведениями о страхователях, заявках на выплату возмещения, больницах, поликлиниках, а также операционными и финансовыми показателями. Эти данные мы используем, чтобы быстро выявлять первопричины проблем, разрабатывать инновационные решения и быстро адаптироваться к изменчивым условиям, в которых работают медицинские учреждения», — говорит Рави Шанбхаг (Ravi Shanbhag), директор по исследованию данных, решениям и стратегиям, компания United Healthcare.

Ниже перечислены еще несколько областей, где полезно использовать большие данные:

• Анализ эпизодов. Переход к стоимостно-ориентированным выплатам уже не за горами. Учитывая необходимость таких изменений, медицинские учреждения подвергаются беспрецедентному давлению и вынуждены постоянно оптимизировать затраты и повышать качество оказываемых услуг. Кто станет чемпионом в этой гонке? Организации, которые используют большие данные для анализа производительности, выявления возможностей оптимизации и переосмысления концепции оказания медицинских услуг.
• Анализ здоровья населения. Преимущества использования больших данных и аналитики для управления здоровьем населения — вопрос, который сегодня активно обсуждается в отрасли, хотя еще предстоит понять и решить, как наладить эффективный процесс мониторинга.
• Виртуальная медицина и носимые пациентами медицинские устройства. Технологии позволяют поставщикам медицинских услуг внедрять решения для виртуального ухода за пациентами, что улучшает качество медицинского обслуживания и повышает доступность услуг. Однако остается вопрос: насколько безопасна экосистема, которая накапливает все больше конфиденциальной информации о здоровье людей?
• Область проектных данных. SAS играет ключевую роль в повышении прозрачности фармацевтических данных в масштабах отрасли. Наша цель — создание защищенной, доступной в любом месте среды обработки и анализа данных, в рамках которой медицинские учреждения смогут обмениваться обезличенной информацией о клинических испытаниях. Это поможет ученым оперативно обрабатывать результаты исследований, что, в свою очередь, позволит быстрее улучшать качество обслуживания пациентов.

Перспективы применения больших данных в сфере здравоохранения впечатляют, и благодаря Dignity Health, Express Scripts, United Healthcare и другим компаниям, которые не боятся первыми внедрять смелые решения, есть шанс гораздо раньше, чем мы могли это представить, оценить все преимущества этих технологий на практике.