Искусственный интеллект: где реальность, а где хайп?

Мы живем в потрясающее время. Характер нашего взаимодействия с машинами, объектами и вещами стремительно меняется.

C первобытных времен мы старались использовать различные пассивные инструменты, приводя их в движение руками или голосом. Сейчас мышь и клавиатура в точности подчиняются нашим командам, а такие устройства, как Amazon Echo, могут помочь нам в выполнении как простых задач, например, включить свет, так и более сложных, например, отвечать на вопросы с помощью аналитики.

Впрочем, с развитием искусственного интеллекта (ИИ) положение дел может существенно измениться. Возможно ли, что машины перестанут быть пассивными инструментами и постепенно превратятся в неотъемлемую часть нашей жизни? Будем ли мы подчиняться компьютерам или управлять ими? Сложится ли так, что предметы будут информировать нас о том, что сделали от нашего имени, или они будут и дальше только выполнять наши команды? С каждым днем все устройства становятся умнее и сообразительнее. Есть ли шанс, что люди превратятся в пешки на огромной шахматной доске, подчиняющейся воле автономного интеллекта?

Насколько мы близки к таким реалиям?

Уровень развития ИИ сегодня

Те, кто обеспокоен, что машины могут поработить человечество, тревожатся напрасно. При текущем уровне развития технологий это невозможно.

Концепция «искусственного интеллекта» сейчас в моде, ярлык ИИ вешают на любые технические решения, способные выдавать хоть сколько-нибудь разумные результаты, но в действительности это понятие к ним не относится. Мой калькулятор считает гораздо лучше меня, но это не ИИ. Дерево принятия решений — это не ИИ. Дополнительная инструкция в SQL-запросе — это не ИИ.

Тем не менее тенденция к развитию ИИ, встраиванию интеллектуальных возможностей в машины, устройства, приборы, автомобили и программы существует.

Мы стали свидетелями невероятного прогресса в создании алгоритмов, способных с высочайшей точностью выполнять задачи, которые обычно поручаются человеку. До недавнего времени мы считали, что игра Го недоступна для компьютеров, однако машина обучилась ей и одержала победу над чемпионами мира. Алгоритмы, применяемые в сфере здравоохранения, способны обнаруживать на изображениях различные формы раковых опухолей с такой же точностью, как и опытные рентгенологи. Это знак кардинальных перемен.

Все эти алгоритмы обладают поистине сверхчеловеческими способностями, поскольку они работают надежно, точно, без сбоев и остановок. И все же мы еще очень далеки от создания машин, способных думать или вести себя подобно людям.

Существующие системы ИИ обучаются выполнять человеческие задачи рациональным, компьютеризированным образом, но каждая система предназначена для выполнения лишь одной задачи. Компьютерная система, созданная для игры в Го, не умеет играть в преферанс или покер и не сможет этому научиться. Программа-автопилот, управляющая автомобилем, не способна контролировать освещение в вашем доме.

Это не означает, что такая форма ИИ бесполезна. Она обладает потенциалом для преобразования множества отраслей, возможно, даже всей промышленной сферы в целом. Но не стоит забегать вперед, думая о возможных достижениях будущего. Системы, развивающиеся в контролируемой среде, по иерархической модели и на основе учебных данных, не смогут выйти за пределы содержимого этих данных; они не в силах творить, создавать что-то новое или размышлять.

Шаг в неизвестность

Даже если алгоритмы станут разумными, не обязательно позволять им управлять нашими жизнями. Они могут остаться системами поддержки принятия решений. Наиболее опасный шаг, пугающий неизвестностью — позволить алгоритмам принимать решения от нашего имени.

Представьте, что алгоритмы стали автономными. Я считаю, что если мы не против автономности, то будем готовы принять и подлинный ИИ. Если алгоритм способен принимать надежные, объективные решения, которые в конечном итоге пойдут вам на пользу, согласитесь ли вы передать ему бразды правления и позволить делать выводы без вашего участия?

Насколько хорошо машины покажут себя, если мы дадим им волю? Насколько быстро они могут обучиться выполнять разные задачи? А когда они смогут понять нормы нравственности?

Если эти вопросы вас тревожат, то знайте: вы не одиноки. Лично я предпочел бы погибнуть по собственной глупости, а не из-за моральных принципов, закодированных в виде алгоритма разработчиком программы или изученных машиной в ходе развития.

Пока мы способны принять лишь иллюзию интеллекта, и сейчас развитие технологии находится именно на этом уровне.

Мы охотно соглашаемся с тем, чтобы машины нас искусно обманывали. Все остальное — это рекламная шумиха.

Подготовка к будущему

Обладает ли существующая сейчас форма ИИ разумом? Я утверждаю, что нет.

Неотъемлемая часть интеллекта — это творчество, изобретательность, интуиция, независимое решение проблем и сознание в какой-либо форме. Системы, создаваемые нами на основе глубинного обучения, далеки от обладания такими характеристиками. Мне не хотелось бы предполагать, когда именно технология ИИ действительно обретет разум. Несколько десятилетий назад мы считали, что революция ИИ уже на пороге, что к сегодняшнему дню машины будут действовать и думать подобно людям, но этого не произошло. Технологии, существующие в настоящее время, по-прежнему не способны решить эту проблему.

Для достижения подлинного ИИ требуется невероятно резкий технологический скачок. Мне кажется, решение по-прежнему не найдено, но поиск продолжается.

Другие мои размышления об искусственном интеллекте вы найдете в моем интервью с Карин Рид и моем выступлении на конференции SAS Global Forum. Также можете ознакомиться с данным отчетом HBR Insights, который содержит семь статей, посвященных ИИ.

ОБ АВТОРЕ

Исполнительный вице-президент и директор по ИТ

Оливер Шабенбергер возглавляет подразделение исследований и разработок SAS. Задача подразделения — направлять, контролировать и совершенствовать работу специалистов по исследованиям и разработке во всем мире, обеспечивая их ресурсами, необходимыми для создания самого качественного программного обеспечения по решению задач аналитики, бизнес-аналитики, клиентской аналитики, управления данными, аналитики в сфере безопасности и защиты от мошенничества, управления рисками, а также для разработки специализированных отраслевых решений.