Гуманность в искусственном интеллекте

Фред Роджерс из сериала «Соседство мистера Роджерса» говорит, что его мать в кризисной ситуации предлагает такое решение: «Ищите помощников. Вы всегда найдете людей, которые помогут».

Этот совет уместен при рассмотрении возможностей искусственного интеллекта, которые могут изменить мир. Люди используют технологические достижения, чтобы создавать инновации и экспериментировать с ними при решении глобальных проблем, которые на протяжении поколений волнуют людей.

Бедственное положение беженцев, глобальный продовольственный кризис и стихийные бедствия — это реальные трудности, с которыми люди сталкиваются каждый день. С ростом числа экстремистских группировок и гражданских беспорядков во всем мире необходимость обеспечения безопасности становится как никогда важной.

Эти трудности не новые, но применение искусственного интеллекта может повысить возможность их преодолеть. Что, если искусственный интеллект — это агент изменений, который нужен нам, чтобы значительно ускорить нашу способность оказывать положительное и длительное воздействие на эти проблемы в глобальном масштабе?

Решение проблемы конфиденциальности с помощью ИИ и блокчейна

Всемирная продовольственная программа использует технологию блокчейна для раздачи продовольствия сирийским беженцам в Иордании. Помимо этого, блокчейн обладает потенциалом восстановления удостоверений личности для беженцев путем создания уникальных цифровых записей, доступных из любого места и зашифрованных для конфиденциальности. Возможность официально подтвердить свою личность имеет решающее значение для обеспечения новой жизни при переходе из лагеря беженцев.

Рассмотрим блокчейн в качестве источника данных, которые поступают в алгоритмы искусственного интеллекта. ИИ может анализировать данные блокчейна, чтобы помочь с прогнозированием потребностей в ресурсах. Таким образом, он может понимать общую эффективность программы и в конечном итоге получить представление о результатах перехода беженцев в новый статус. Способность блокчейна предоставлять официальную идентификацию тем, кто потерял все, является новым решением проблемы, с которой сталкиваются во всем мире. Блокчейн в сочетании с возможностями искусственного интеллекта обладает потенциалом для управления различными политиками и программами, основанными на данных, которые высокоэффективно удовлетворяют потребности.

IoT и ИИ помогают при стихийных бедствиях

Инвестиции в объединение датчиков и подключенных устройств, или Интернета вещей, с ИИ оказали огромное влияние на операции по оказанию помощи при бедствиях. Дроны в реальном времени предоставляют изображения повреждений земли, портов и зданий в пострадавших районах. Системы искусственного интеллекта быстро оценивают ущерб, используя эти изображения.

Когда в 2015 году землетрясение разрушило Непал, ИИ определил и классифицировал потребности в ресурсах с помощью твитов с тегами и фильтрации мер реагирования, основанных на срочности, повреждениях зданий и распределении ресурсов.

Самый инновационный способ помощи ИИ — это использование аналитических возможностей машинного интеллекта во всех центрах аварийного управления. Рассмотрим эти сценарии:

• Умные системы могут эффективно распределять и контролировать развертывание ресурсов.
• Анализ потокового изображения окружающей среды может служить предупреждением о возникающих опасностях.
• Оцифровка информации о жертве и установление личности в месте контакта обеспечивает более надежные данные для лечения и дальнейшего ухода.

Эти возможности поддерживают более эффективный сбор и анализ данных, которые ведут к более обоснованным решениям и сокращению времени отклика.

ИИ для защиты и безопасности

Во времена гражданских беспорядков и гуманитарного кризиса защита и безопасность считаются приоритетными. Как вы защищаете тех, кто спасается бегством или живет в районе, где много насилия и опасностей?

Военные и правоохранительные организации по всему миру исследуют, как искусственный интеллект может помочь проанализировать различные источники и форматы данных для обнаружения и оценки возникающих угроз. ИИ анализирует паттерны жизненных связей во всех криминальных сетях с беспрецедентной скоростью, помогая тем, кто находится на передовой линии, получить лучшую ситуационную осведомленность и улучшить способность превентивно ориентироваться и бороться с актами насилия.

Для тех, кто живет в опасных районах, главная проблема — глобальный продовольственный кризис. В районах крайней нищеты хороший урожай может быть разницей между жизнью и смертью. ИИ помогает фермерам в развивающемся мире понять идеальное время для посева сельскохозяйственных культур, анализируя десятилетние данные о погоде и отслеживая ежедневные отчеты об осадках. ИИ-алгоритмы успешно определяют оптимальное время посева и предсказывают наилучшие сроки для обеспечения хорошего сезона сбора урожая в различных регионах, путем нахождения ключевых закономерностей в прошлых и текущих данных о погоде.

Этот доступный подход демонстрирует, как без необходимости использования дорогостоящих датчиков или инвестиций в дополнительное оборудование ИИ законно помогает фермерам по всему миру.

Этическое использование ИИ остается главным приоритетом

В каждом из этих примеров актуальны те же проблемы, которые настигают ИИ на бизнес-рынке. Были ли собраны данные и используются ли они по всем правилам этики? Есть ли прозрачность и интерпретируемость, которые встроены в развертываемые модели ИИ? Есть ли должная осмотрительность в управлении необъективностью?

При реализации всегда должны быть руководящие принципы. Но, когда дело доходит до улучшения качества жизни во всем мире, важно не допустить, чтобы стремление к совершенству стало препятствием для прогресса.

ИИ — это не единственный ответ для решения всех проблем, но он является катализатором новых подходов к важным проблемам. Ищите помощников в критические моменты. И не забывайте о тех, кто создает мощные технологии и инновационные подходы, чтобы помочь нуждающимся людям и изменить мир к лучшему. Вопреки тому, что некоторые могут подумать, но в ИИ нет магии. Однако, безусловно, есть гуманность.

Эта статья перепечатана с разрешения Datanami. Вы можете прочитать оригинал здесь.