Бизнес-коуч Яна Лейкина по приглашению SAS провела лекцию на тему построения коммуникаций на ФКН ВШЭ
Уже полгода работает кафедра SAS, где преподают не только технологические дисциплины, но и развивают soft-skills – надпрофессиональные навыки, которые помогают в работе. Так, 26 февраля 2019 года кафедра SAS пригласила сертифицированного бизнес-тренера и бизнес-коуча Яну Лейкину провести открытую лекцию на тему построения коммуникаций для студентов ФКН ВШЭ.
Кафедра обучает студентов бизнес-аналитике, помогая повысить уровень и качество прикладной и бизнес-подготовки студентов. Однако, помимо практических и теоретических задач, связанных с бизнес-аналитикой в таких сферах, как ритейл, консалтинг, финансы, с которыми будущие выпускники встречаются каждый день, существует потребность в развитии и формировании конкретных психологических бизнес-навыков, необходимых для успешного ведения бизнеса. Одним из этих навыков является построение коммуникаций. Общение – неотъемлемая часть повседневной жизни любого человека, а успешное и грамотное построение коммуникаций уже давно стало одним из основных навыков в бизнесе.
В связи со значимостью эффективного общения с партнерами и сотрудниками, для будущих бизнес-аналитиков была организована открытая лекция Яны Лейкиной в рамках курса «Интеллектуальный анализ данных в бизнесе». Яна – автор многочисленных бизнес-программ с опытом работы более 20 лет, практикующий психолог-психотерапевт, кандидат филологических наук. Ее программы ориентированы на потребности бизнеса и четко направлены на решение поставленной задачи.
Во время лекции на ФКН ВШЭ бизнес-коуч рассказала о коммуникации как об одной из важнейших сторон любых отношений (личных и профессиональных), поделилась инструментами личностного взаимодействия в бизнесе, продемонстрировав их значимость на практике. Надеемся, что ребята приняли информацию к сведению и начнут применять её не только в рабочей сфере, но и в жизни.
Рекомендуем прочитать
- Unlocking a strategic approach to data and AIAI is only as good as the data that powers it – this is a fundamental truth about data and AI that defines the limits of what’s possible with artificial intelligence. It may seem surprising, but it's rarely a bad algorithm or a bad learning model that causes AI failures. It's not the math or the science. More often, it's the quality of the data being used to answer the question.
- Fraud detection and machine learning: What you need to knowМашинное обучение является важной частью инструментария обнаружения мошенничества. Вот что вам нужно для начала работы.
- Хакатон открыл для меня новые сценарии применения аналитикиВ 2021 году компания SAS организовала международный хакатон #HackinSAS. В ходе хакатона участники из разных стран, с разным опытом и навыками создавали готовые для внедрения в эксплуатацию приложения и продукты с использованием аналитики SAS, искусственного интеллекта, облачных вычислений и технологий с открытым исходным кодом.