- Инсайты
- Студенты Высшей Школы Экономики в офис SAS
Студенты Высшей Школы Экономики в офисе SAS
25 февраля студенты с факультета компьютерных наук посетили SAS. Наши эксперты рассказывали о компании, аналитике, задавали вопросы с подвохом, на которые ребята быстро, а, главное, правильно отвечали.
Экскурсию открыл Александр Ефимов, директор департамента аналитических и индустриальных решений, рассказав в целом о SAS, а также о значении и пользе аналитики в современном мире. Александр привел примеры применения аналитических методов в банковской сфере, с помощью которых можно оптимизировать бизнес-процессы. В своем выступлении Александр обратил внимание на важную социальную миссию аналитики, которая направлена не на зарабатывание денег, а на повышение качества жизни страны и граждан.
Также Александр ответил на вопросы студентов о структуре SAS, бизнес-деятельности и взаимодействии с заказчиками.
Илья Маршаков, консультант по решениям для клиентской аналитики, рассказал о Инновационном центре SAS, в котором проходила экскурсия, и где на демо-стендах тестируются все идеи для клиентов. Стенды имеют функционал отделения банка, магазина и кафе. Илья продемонстрировал работу аналитики в этих трех заведениях. По ходу экскурсии Илья задавал вопросы на базовые знания принципов работы аналитики и ребята отлично справлялись с ответами.
Дмитрий Онищенко, старший консультант дирекции аналитических и индустриальных решений, рассказал о нейросетях, интерпретируемости моделей и не интерпретируемых алгоритмах. Также Дмитрий показал возможности ПО SAS Visual Data Mining Machine Learning, смоделировав вероятность невозврата кредита.
Екатерина Миронова, менеджер по талантам, рассказала о стажерской программе, методах отбора на нее, условиях работы и перспективах для стажеров. Екатерина упомянула, что мы готовим стажеров не только для себя, но и для крупнейших заказчиков. А также о том, что во время стажировки ребята работают с реальными кейсами и клиентами.
Юлия Голякина, менеджер Академической программы SAS, напомнила, что все подробности о Стажерской программе есть на сайте, а также в нашей группе «Изучаем SAS» в vk.com.
Далее было неформальное общение с амбассадорами Стажерской программы и сотрудниками SAS и вкусные угощенья. Студенты активно интересовались, возможно ли совмещать работу и учебу, сколько часов нужно уделять стажировке, можно ли работать в субботу, насколько сложно поступить на стажировку, какие вопросы ждут на собеседованиях и в тестах.
Об экскурсии и своих впечатлениях рассказали сами студенты:
Очень понравились обстановка и атмосфера. Оказалось лучше, чем я ожидала. Приятные в общении люди. Хотелось бы здесь стажироваться и работать, если возьмут. Не совсем пока ясно, что конкретно делать на стажировке, но, думаю, дальше будет видно. Я уже подала заявку на стажировку и жду, когда позовут на собеседование. Любовь Гонченко 3 курс ВШЭ
Экскурсия очень хорошая. Сразу понравилось, что мы не просто сидели и слушали, а перемещались по лаборатории, от одной задачи к другой. И свободное общение – всегда хорошее завершение такой интенсивной экскурсии, это огромный плюс. Я собираюсь на стажировку в SAS. Артур Шамазов 3 курс ВШЭ
Понравилось, что мы не просто перед слайдами сидели, а что в экскурсии была интерактивность. Планирую на стажировку, не этим летом, но, скорее всего, на 4-м курсе. Вадим Клочков 3 курс ВШЭ
Рекомендуем прочитать
- Article AI anxiety: Calm in the face of changeAI anxiety is no joke. Whether you fear jobs becoming obsolete, information being distorted or simply missing out, understanding AI anxiety can help you conquer it.
- Article What are AI hallucinations?Separating fact from AI-generated fiction can be hard. Learn how large language models can fail and lead to AI hallucinations – and discover how to use GenAI responsibly.
- Article Model risk management: Vital to regulatory and business sustainabilitySloppy model risk management can lead to failure to gain regulatory approval for capital plans, financial loss, damage to a bank's reputation and loss of shareholder value. Learn how to improve model risk management by establishing controls and guidelines to measure and address model risk at every stage of the life cycle.
- Article Гуманность в искусственном интеллектеЧто происходит, когда искусственный интеллект и люди работают вместе во имя решения глобальных проблем?