- Инсайты
- Студенты Высшей Школы Экономики в офис SAS
Студенты Высшей Школы Экономики в офисе SAS
25 февраля студенты с факультета компьютерных наук посетили SAS. Наши эксперты рассказывали о компании, аналитике, задавали вопросы с подвохом, на которые ребята быстро, а, главное, правильно отвечали.
Экскурсию открыл Александр Ефимов, директор департамента аналитических и индустриальных решений, рассказав в целом о SAS, а также о значении и пользе аналитики в современном мире. Александр привел примеры применения аналитических методов в банковской сфере, с помощью которых можно оптимизировать бизнес-процессы. В своем выступлении Александр обратил внимание на важную социальную миссию аналитики, которая направлена не на зарабатывание денег, а на повышение качества жизни страны и граждан.
Также Александр ответил на вопросы студентов о структуре SAS, бизнес-деятельности и взаимодействии с заказчиками.
Илья Маршаков, консультант по решениям для клиентской аналитики, рассказал о Инновационном центре SAS, в котором проходила экскурсия, и где на демо-стендах тестируются все идеи для клиентов. Стенды имеют функционал отделения банка, магазина и кафе. Илья продемонстрировал работу аналитики в этих трех заведениях. По ходу экскурсии Илья задавал вопросы на базовые знания принципов работы аналитики и ребята отлично справлялись с ответами.
Дмитрий Онищенко, старший консультант дирекции аналитических и индустриальных решений, рассказал о нейросетях, интерпретируемости моделей и не интерпретируемых алгоритмах. Также Дмитрий показал возможности ПО SAS Visual Data Mining Machine Learning, смоделировав вероятность невозврата кредита.
Екатерина Миронова, менеджер по талантам, рассказала о стажерской программе, методах отбора на нее, условиях работы и перспективах для стажеров. Екатерина упомянула, что мы готовим стажеров не только для себя, но и для крупнейших заказчиков. А также о том, что во время стажировки ребята работают с реальными кейсами и клиентами.
Юлия Голякина, менеджер Академической программы SAS, напомнила, что все подробности о Стажерской программе есть на сайте, а также в нашей группе «Изучаем SAS» в vk.com.
Далее было неформальное общение с амбассадорами Стажерской программы и сотрудниками SAS и вкусные угощенья. Студенты активно интересовались, возможно ли совмещать работу и учебу, сколько часов нужно уделять стажировке, можно ли работать в субботу, насколько сложно поступить на стажировку, какие вопросы ждут на собеседованиях и в тестах.
Об экскурсии и своих впечатлениях рассказали сами студенты:
Очень понравились обстановка и атмосфера. Оказалось лучше, чем я ожидала. Приятные в общении люди. Хотелось бы здесь стажироваться и работать, если возьмут. Не совсем пока ясно, что конкретно делать на стажировке, но, думаю, дальше будет видно. Я уже подала заявку на стажировку и жду, когда позовут на собеседование. Любовь Гонченко 3 курс ВШЭ
Экскурсия очень хорошая. Сразу понравилось, что мы не просто сидели и слушали, а перемещались по лаборатории, от одной задачи к другой. И свободное общение – всегда хорошее завершение такой интенсивной экскурсии, это огромный плюс. Я собираюсь на стажировку в SAS. Артур Шамазов 3 курс ВШЭ
Понравилось, что мы не просто перед слайдами сидели, а что в экскурсии была интерактивность. Планирую на стажировку, не этим летом, но, скорее всего, на 4-м курсе. Вадим Клочков 3 курс ВШЭ
Рекомендуем прочитать
- Article Unlocking a strategic approach to data and AIAI is only as good as the data that powers it – this is a fundamental truth about data and AI that defines the limits of what’s possible with artificial intelligence. It may seem surprising, but it's rarely a bad algorithm or a bad learning model that causes AI failures. It's not the math or the science. More often, it's the quality of the data being used to answer the question.
- Article Как визуализация данных помогает в борьбе с преступностьюПравоохранительные органы по всему миру все больше используют технологии визуализации данных. Так, в Северной Америке полицейские активно работают с системами видеонаблюдения, которые в реальном времени собирают сводки о преступлениях, сведения о дорожной ситуации, геопространственные, метеорологические и другие данные. Решения принимаются на основе достоверных и надежных сведений, что позволяет своевременно выделять необходимые ресурсы для результативного вмешательства и предупреждения преступлений. Визуализация данных открывает широкие возможности. Воспользуйтесь ими и вы!
- Article Платформа клиентских данных: что это такое и почему это важно Недавний рост популярности CDP привел к значительной путанице на рынке. Вот все, что вам нужно знать о том, как работает CDP, о проблемах, которые следует учитывать, и о том, как выйти за рамки CDP с помощью бесшовной интеграции.
- Article Революционные технологии превращают данные IIoT в золотоИстинная ценность Интернета вещей заключается в данных. Фактически, основная причина, из-за которой подключаются IoT-устройства, заключается в создании больших данных, которые могут быть проанализированы и использованы при необходимости другими устройствами, приложениями, машинами или людьми.