Разработка с полной отдачей: четыре новые технологии, которые определяют будущее SAS

Я не хочу стоять на месте.

Я из тех, кто учится всю жизнь. Раз в неделю я беру уроки игры на гитаре. Все знают, что я не расстаюсь со своим Segway — катаюсь на нем по кампусу SAS и посещаю разные мероприятия.

В SAS все происходит точно так же — мы не стоим на месте. Мы увлечены инновациями и постоянно движемся вперед.

К примеру, в прошлом году мы выпустили SAS® Viya™ — полностью готовую для работы в облаке открытую платформу для машинного обучения и вычислений в оперативной памяти. И с тех пор мы создали уже семь новых продуктов на базе SAS Viya, подготовили новые функции для внедрения в существующие решения, чтобы помочь компаниям максимально эффективно использовать возможности аналитики.

Я хочу привести четыре примера внедрения новых технологий и серьезных изменений в SAS. Мне кажется, они ярко свидетельствуют, что мы всецело преданы своему делу.

1. Устранение багов

Кейси Смит (Casey Smith) был связан с SAS с самого детства. Его мать преподавала технологии SAS в местном университете, и как-то раз он заметил, что многие студенты постоянно сталкиваются с одними и теми же ошибками.

Несколько лет спустя Кейси присоединился к команде SAS и нашел способ решить эту проблему. Вместе со своей командой он встроил в SAS® Enterprise Guide® отладчик на этапе ОБРАБОТКИ ДАННЫХ. Таким образом, клиенты получили столь необходимый им инструмент для выполнения сложных процессов обработки, извлечения, преобразования и загрузки данных. Это позволило выявлять ошибки на начальном этапе — и своевременно их устранять. В результате клиенты смогли эффективно решать повседневные задачи, снизились требования к переходу на программирование SAS, и упростилось создание более качественного кода.

Хотите увидеть, как это работает? Посмотрите демо с Technology Connection на форуме SAS Global Forum.

2. Магия факторного анализа

Когда Хорхе Сильва (Jorge Silva) выбирал тему для докторской диссертации, он не мог обойти вниманием визуализацию и распознавание шаблонов, ведь эти вещи оказывали на него почти магическое воздействие.

Многие считают волшебством и те программные продукты, которые созданы самим Хорхе. Он разработал систему факторного анализа, использующую расширенные возможности аналитики и машинного обучения для выявления тенденций, создания прогнозов и составления рекомендаций.

На SAS® Global Forum Хорхе продемонстрировал работу своей программы, предсказав победителя матча между университетом Северной Каролины и университетом Гонзага в рамках чемпионата Национальной ассоциации студенческого спорта по баскетболу среди мужчин. Система распределила игроков, команды и типы бросков по сегментам — точно так же, как в бизнесе сегментируются клиенты, филиалы и т. д. Затем она сравнила команды и сформировала прогноз, предсказав победу университета Северной Каролины в финальном матче. Если вы вдруг не в курсе — университет Северной Каролины действительно выиграл с преимуществом в шесть очков.

Более подробно — в этом видео.

3. Слышать данные? Теперь так тоже можно!

Эд Саммерс (Ed Summers) незрячий, но слепота не мешает ему видеть суть вещей. Цель его работы — помогать людям с ограниченными возможностями. И это ему прекрасно удается.

Эд разработал программу SAS® Graphics Accelerator, которая использует возможности сонографии для перевода графических данных аналитики SAS в речь или музыкальные ноты, сыгранные на пианино. Такое озвучивание позволяет пользователям в буквальном смысле услышать данные и тенденции, чтобы понять их смысл и принять взвешенное решение.

Физические ограничения не должны ограничивать доступ к возможностям аналитики. Благодаря этому программному обеспечению более 285 миллионов людей с нарушениями зрения могут эффективно работать с данными, чтобы принимать грамотные решения в сфере бизнеса. Кроме того, наша программа открывает перед слабовидящими студентами отличные возможности для трудоустройства и карьерного роста. Я считаю, что у этой технологии большое будущее, и в итоге она станет такой же незаменимой для работы с данными, как и шрифт Брайля для чтения текста.

Послушайте об этом сами в нашем деморолике.

4. Создатель технологии потоковой обработки событий

Джерри Больер (Jerry Baulier) стоял у истоков потоковой обработки событий (ESP). Именно он первым в мире разработал подобную коммерческую технологию. Поначалу она использовалась в основном на рынке капитала для сложной многоуровневой обработки событий. Но когда Больер присоединился к команде SAS и занялся разработкой технологий ESP, использующих возможности аналитики SAS, он осознал, что в этой сфере можно достичь гораздо большего.

SAS® Event Stream Processing позволяет компаниям анализировать поток данных в облаке, в ЦОД и на границе сети. Благодаря партнерству с такими крупными компаниями, как Cisco, технология ESP существенно расширяет возможности Интернета вещей. Учитывая громадные объемы данных, которые формирует Интернет вещей, технологии ESP способны полностью изменить работу компаний.

Например, благодаря сбору данных о работе деталей грузовиков автоперевозчики смогут отказаться от планового ТО в пользу прогнозного обслуживания, предсказывая и предотвращая поломки и сбои еще до их появления. Так что теперь именно аналитика стоит на страже нашего спокойствия.

Подробнее об этой технологии — в деморолике.

Почему это важно

По сравнению с конкурентами SAS инвестирует вдвое больше средств в исследования и разработки. Однако наше самое важное конкурентное преимущество — сотрудники компании. Они знают, ради чего работают, чувствуют, насколько их ценят, и вкладывают душу во все, что делают. Это проявляется и в мелочах: например, в улыбках людей, идущих по коридору, — и в более серьезных и значимых вещах. Яркое тому подтверждение — темпы развития компании, энтузиазм сотрудников и их бесконечная увлеченность своим делом.

Наши разработчики постоянно взаимодействуют с пользователями, и работа давно уже стала для них по-настоящему личным делом. Именно поэтому сотрудники SAS так привержены инновациям, помогая клиентам с максимальной выгодой использовать все возможности новых аналитических технологий и инструментов.

ОБ АВТОРЕ

Исполнительный вице-президент и директор по ИТ

Оливер Шабенбергер возглавляет подразделение исследований и разработок SAS. Задача подразделения — направлять, контролировать и совершенствовать работу специалистов по исследованиям и разработке во всем мире, обеспечивая их ресурсами, необходимыми для создания самого качественного программного обеспечения по решению задач аналитики, бизнес-аналитики, клиентской аналитики, управления данными, аналитики в сфере безопасности и защиты от мошенничества, управления рисками, а также для разработки специализированных отраслевых решений.