Ежедневный отчет о проделанной работе
Модели компьютерного зрения могут быть обучены быстро идентифицировать участки тропического леса, которые были значительно повреждены, а признаки вырубки леса проблематично определить с помощью компьютера. Чтобы правильно классифицировать изображения, нужны человеческие глаза, чтобы построить модели, которые могут обнаружить тонкие различия между спутниковыми изображениями. С каждым изображением, которое вы выбираете в качестве зоны обезлесения в нашем краудсорсинговом проекте, IIASA становится ближе к созданию модели, которую можно использовать для предупреждения природоохранных организаций о том, когда и где происходит обезлесение.
Оценки на сегодняшний день
В настоящее время у нас более 44 000 изображений, которые необходимо классифицировать с помощью краудсорсинга. Вот наш прогресс и сколько еще нам нужно сделать.
Карта классификации
На этой карте показан небольшой сегмент Амазонии, который мы используем для построения нашей модели ИИ. Используя данные изображений с этой экологически разнообразной территории, мы даем нашей модели больше примеров, чтобы однажды она могла научиться определять влияние человека в любой точке Амазонии. Вот наш прогресс в классификации изображений.
Площадь покрытия на сегодняшний день
В ходе этого проекта мы оценим до 400 000 кв. километров Амазонии. Вот наш прогресс на сегодняшний день.