«Первое кредитное бюро» предложило новую услугу на базе инструментов аналитики SAS и облачной платформы StatCloud

В «Первом кредитном бюро» успешно реализовали первый в Казахстане проект SAS по схеме Business as a Service (BaaS). Создание аналитического решения FCB Visual Analytics, которым по подписке могут пользоваться клиенты ПКБ, позволило открыть новое перспективное бизнес-направление и открыло доступ к современным инструментам исследования данных для широкого круга специалистов финансового сектора. Основными пользователями решения стали банки, микрофинансовые организации и независимые финансовые аналитики.

Система позволяет не только анализировать собственный кредитный портфель, но также информацию в целом по рынку, сравнивать себя с кластером (группой сопоставимых организаций), оценивать свое положение относительно рынка. Это актуально, когда банк, например, запускает новую услугу, фиксирует рост или снижение важных показателей – будь то спрос на продукты, уровень портфельного риска или другой показатель. Анализ можно проводить с разной степенью детализации и по разным разрезам – сроки, суммы, валюты, регионы, отрасли и т.д. При этом система позволяет работать с отчетами на мобильных устройствах.

Система обрабатывает данные по всем банкам, причем как по юридическим, так и по физическим лицам. При построении сервиса SAS и ПКБ уделили большое внимание конфиденциальности и защите данных. Во-первых, сервис реализован так, что данные не покидают защищенного ИТ-периметра ПКБ. Во‑вторых, каждый пользователь видит только ту информацию, которая относится к его организации, а также обобщенные данные по группе банков или в целом по рынку. Никто не может сравнить себя напрямую с конкретным конкурентом, поскольку это было бы нарушением принципов безопасности, на которых базируется сервис.

«С помощью специалистов SAS нам удалось предложить клиентам новый сервис. Это не просто отчеты, а интерактивные дашборды, которые позволяют проводить анализ, смотреть тенденции, находить причины и влияющие факторы и, конечно, готовить управленческие решения. Мы уже видим большой интерес к сервису со стороны рынка. Поэтому я думаю, у нашего аналитического сервиса большие перспективы», - комментирует Руслан Омаров, генеральный директор «Первого кредитного бюро».

«Мы, как пользователи отчетов Visual Analytics, видим большой потенциал развития этой системы, т.к. она позволяет в оперативном режиме видеть всю аналитику по рынку в различных разрезах. Кроме того, динамические таблицы позволяют наблюдать за вектором развития финансового сектора, а опции по выгрузке данных дают возможность формировать собственные отчеты.

Благодаря интерактивным отчетам, мы можем видеть актуальные данные и вести мониторинг рыночной ситуации. Учитывая скорость изменения ситуации и общую нестабильность на рынке, нам крайне важно пользоваться таким аналитическим сервисом, чтобы понимать, какие тактические и стратегические решения принимать, куда направить инвестиции», - говорят сотрудники МФО KMF.

До создания аналитического BaaS-решения SAS «Первое кредитное бюро» делало отчеты по кредитным портфелям банков и по положению на рынке по запросу. Это были разовые работы, которые требовали много труда и времени, львиная доля которого уходила на предварительную обработку данных и подготовку необходимых клиентам аналитических разрезов.

В 2016 году возникла идея создать автоматизированный сервис, который позволял бы пользователям по подписке самостоятельно работать с информацией. На воплощение этой концепции ушло несколько месяцев. Уже в первом квартале 2017 года началась опытная эксплуатация системы, в которой участвовали несколько банков, а с апреля сервис был запущен в промышленную эксплуатацию. Решение построено на облачной платформе сервис-провайдера StatCloud, эта компания также отвечает за его техническую поддержку.

Это первый облачный сервис такого рода, который SAS реализовал в Казахстане. Уже сейчас он пользуется популярностью среди банков, финансовых институтов и финансовых аналитиков. Кроме того, от пользователей поступают запросы на новые услуги.

Что касается дальнейшего развития сервиса ПКБ на базе SAS, в нем будут расширяться состав данных и функциональные возможности. В частности, планируется усиление аналитических функций.