Михаил Чепурин
Специалист по Microsoft Azure
- Менеджер по развитию партнёрского канала в сегменте крупного производства в компании Microsoft.
- Основатель 2х компаний-стартапов
- Магистр бизнеса и менеджмента ESCP Europe и НИУ ВШЭ
Запись вебинара
Всё лучшее сразу: low-code аналитика и ModelOps от SAS в облаке Azure
О вебинаре
Технологии постоянно совершенствуются и двигаются в сторону максимально быстрого и простого развертывания. Все больше компаний предпочитают облачные решения, а также аналитику для повышения эффективности своих бизнес-процессов.
А что, если нужно получить преимущества и облака, и аналитики, не задумываясь о сложностях интеграции и внедрения? Партнерство SAS и Microsoft дает клиентам такую возможность, облегчая все организационные и технические вопросы.
Вебинар будет интересен тем, кто не представляет свой бизнес без Azure, но при этом нуждается в аналитике. А также тем, кто уже оценил экономический эффект аналитически обоснованных решений, но хочет получать их еще и в облаке.
На нашем вебинаре эксперты SAS и Microsoft обсудят следующие темы:
- Интеграция SAS с Azure и продуктами Microsoft с точки зрения архитектуры: настоящее и будущее.
- Low-code инструменты для прохождения аналитического цикла с минимальными усилиями: особенности инструментов и примеры использования для решения бизнес-задач.
- ModelOps: «последняя миля» модели может быть простой и очень быстрой?
Вы уже заполняли профиль SAS? Войдите, чтобы заполнить поля автоматически: Sign In
Спикеры
Артем Балабанян
Ведущий технический эксперт SAS
В 2005 году окончил физический факультет Московского Государственного Университета имени М. В. Ломоносова. Кандидат физико-математических наук.
С 2005 года работал в ОАО «ВымпелКом» (Билайн), который покинул в 2012 году в должности старшего менеджера экспертизы и поддержки корпоративных решений и сервисов.
Роман Васильев
Руководитель SAS Data Laboratory
В 2015 окончил с отличием Государственный Университет Управления (ГУУ) по специальности «Математические методы в экономике».
Начал карьеру в компании Lamoda, где за 3 года прошел путь от стажера до специалиста по интеллектуальному анализу данных. Отвечал за разработку и внедрение модели динамического ценообразования и модели оценки вероятности отказа от товара, а также участвовал в других аналитических проектах компании.
Присоединился к компании SAS в начале 2017 года в должности консультанта Дирекции аналитических и индустриальных решений. С 2020 курировал направление «Прогнозирование и оптимизация». В настоящее время является руководителем SAS Data Laboratory.
Артем Глазков
Старший эксперт практики ModelOps and Decisioning, SAS
Является выпускником программы Microsoft Professional Program in Data Science. Имеет высшее техническое и высшее экономическое образование.
Имеет более десяти лет практического опыта в области применения аналитических методов для решения задач в крупных российских и международных компаниях. За это время успешно реализовал ряд проектов для представителей страхового, банковского, телекоммуникационного и розничного секторов.
В настоящий момент фокусируется на направлении операционализации аналитики, помогая компаниям реализовать сквозной процесс перехода от данных к решениям.