Аналитика SAS для ритейл и CPG на SAS Viya в облаке стала еще доступнее

Благодаря партнерству SAS и Microsoft предложение Predict & Plan Consumer Demand для эффективной цепи поставок теперь доступно в Microsoft Azure Marketplace.

Каждая компания, занимающаяся розничной торговлей или производством потребительских товаров, стремится повысить точность прогнозов и оптимизировать объем резервных запасов, оставаясь при этом удобной и открытой для клиента. Обладая глубокой экспертизой в ритейле, SAS много лет помогает решать эти задачи с помощью технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. А теперь SAS переносит эти возможности в облако, предлагая доступ к своей мощной аналитике для розничной торговли, построенной на платформе SAS Viya.

«Цифровая трансформация для ритейла предполагает более глубокое понимание покупателей и их потребностей, что в конечном счете нацелено на максимальное удовлетворение спроса и рост маржи. Понимая это, SAS делает аналитические технологии более доступными конечным пользователям, в частности, с помощью Microsoft Azure Marketplace. Эта возможность появилась благодаря нашему партнерству с Microsoft», – комментирует Валентина Ларина, руководитель бизнес-практики направления Retail&CPG, SAS EMEA.

SAS стабильно является лидером в области планирования и прогнозирования розничного спроса. Так, в отчете Forrester Wave™: Retail Planning, Q1 2020 отмечается, что SAS доказала свою способность решать сложные проблемы ритейла, продемонстрировав превосходную архитектуру приложений, возможности оптимизации ассортимента и управления совокупным спросом. Также SAS имеет потенциал для улучшения сегментации клиентов и финансового планирования товаров. Кроме того, эксперты Forrester заметили, что SAS лучше всего подходит для брендов, которым нужен надежный крупный поставщик с масштабной экосистемой, имеющий при этом возможность расширять приложения планирования розничной торговли, используя проверенную платформу и не нарушая локальную инфраструктуру.

Подробнее об аналитике SAS для розничной торговли и Microsoft Azure можно прочитать в этой статье. 

Узнайте больше о гибком планировании спроса.