УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ
Превратите большие данные в большие показатели
Последние публикации
-
Unlocking a strategic approach to data and AIAI is only as good as the data that powers it – this is a fundamental truth about data and AI that defines the limits of what’s possible with artificial intelligence. It may seem surprising, but it's rarely a bad algorithm or a bad learning model that causes AI failures. It's not the math or the science. More often, it's the quality of the data being used to answer the question.
-
Ключевые вопросы для запуска ваших проектов по аналитике данныхНет единого плана по работе над проектом по аналитике данных. Эксперт по технологиям Фил Саймон предлагает рассмотреть эти десять вопросов в качестве руководства.
-
Public health infrastructure desperately needs modernizationPublic health agencies must flex to longitudinal health crises and acute emergencies – from natural disasters like hurricanes to events like a pandemic. To be prepared, public health infrastructure must be modernized to support connectivity, real-time data exchanges, analytics and visualization.
-
4 совета по тегированию данныхЧем больше данных вы можете применить к бизнес-проблеме, тем лучше ее потенциальные решения. Несмотря на то, что сегодня компании не испытывают недостатка в данных, зачастую трудно узнать, какие данные у них уже есть и как их можно использовать.
-
Внутренние ИТ-отделы становятся более значимыми для бизнесаИнновация – это вопрос данных. Это не секрет. Но как компания преобразовывает свои данные в бизнес-модели, чтобы стимулировать изменения?
-
5 советов по управлению данными, которые помогут вам улучшить работу с аналитикойСледуйте этим 5 рекомендациям по управлению данными, чтобы убедиться, что ваши бизнес-данные дают вам отличные результаты в рамках проведения аналитики.
-
The transformational power of evidence-based decision making in health policyState health agencies are under pressure to deliver better health outcomes while minimizing costs. Read how data and analytics are being used to confront our biggest health care challenges head on.
-
Утконос: работа с данными как часть трансформацииЕсть огромный объем задач, в которых применение продвинутой аналитики даст более существенный эффект, чем традиционные подходы. И они совершенно точно должны решаться централизованно.
-
Монетизация данных в эпоху цифровой трансформации: роль и задачи ИТЦифровая трансформация стала основной темой обсуждений на недавней 22 ой конференции «ИТ в страховании». Участники сошлись во мнении, что внедрение и применение аналитических технологий для монетизации данных уже стало обязательным условием для качественных преобразований в отрасли.
-
IoT: ускоритель взаимодействия с клиентами, который не стоит игнорироватьIoT представляет собой мощный источник данных, который в сочетании с аналитикой может дать представление обо всем, от поведения до эмоций и здоровья. И вот почему это ключ к улучшению качества обслуживания клиентов.
-
Data Lineage делает искусственный интеллект умнееРазработайте стратегию управления данными с использованием Data Lineage и дайте возможность ИИ полностью раскрыть свой потенциал.
-
Сколько вы теряете из-за неоптимального севооборота?Самое время перейти к летней практике и рассмотреть такую распространенную и понятную задачу, как планирование севооборота. Что будет, если добавить в эту задачу щепоточку искусственного интеллекта и несколько граммов математических методов?
-
Что нового большие данные привнесли в дискуссию о конфиденциальностиКогда речь заходит о рекламе и конфиденциальности, рекламодатели действительно не заботятся о том, что мы делаем или куда мы переходим. Их волнует только одно: заставить нас покупать то, что они продают.
-
Персональные данные: разбираемся в GDPRЧтобы узнать больше о понятии «персональные данные», почему об этих данных говорят в новостях и почему они жестко регулируются Общим положением о защите данных (GDPR), мы пообщались с Джеем Экзэмом, юристом по вопросам конфиденциальности в SAS.
-
Агробизнес и современные технологииКак можно повысить эффективность бизнес-процессов, начиная с производства и заканчивая хранением и сбытом, с помощью информационных технологий?
-
Аналитика SAS поможет страховым компаниямКак применять углубленную аналитику и машинное обучение в медицинском страховании?
-
Генеральный регламент по защите данных (GDPR): от проблем к возможностямЕсли оставить в стороне страхи, связанные с необходимостью соответствовать разнообразным требованиям регламента, то вы сможете оценить уникальные возможности, которые GDPR дает компаниям.
-
Пять этапов подготовки данныхПодготовка данных — это процесс их объединения, приведения к единому формату и очистки с целью дальнейшего анализа и решения других бизнес-задач.
-
Управление качеством данных: что вам нужно знатьКачество данных не является хорошим или плохим, высоким или низким. Это диапазон или показатель работоспособности данных, проходящих через вашу организацию.
-
The future of IoT: On the edgeFrom cows to factory floors, the IoT promises intriguing opportunities for business. Find out how three experts envision the future of IoT.
Data Management: The Basics
Data management can often mean the difference between a business that will succeed and one that will drown in too much disorganized information. With high-quality, well-managed data, you can gain a clearer picture of your business. Access the right data when you need it. And make better, more strategic decisions. From data quality to data integration to master data management, data management solutions help you stop reacting to bad data – and start using your data to make a difference.
Управление данными: Основы
- Обзор
- Digital Transformation
- Что такое большие данные?
- Hadoop
- Что такое ETL?
- Что такое хранилище данных?
- Cloud Computing
- Блокчейн
What is digital transformation?
Definitions of digital transformation vary. But no matter how it’s defined, the competitive advantage that results is accomplished when an organization effectively uses digital technology to dramatically streamline and improve processes, customer service and business operations. Formed at the intersection of people, business and technology, digital transformation affects many aspects of our lives – how we work, shop, travel, educate, govern and live. Today we feel its effect across all industries, large and small alike.
Что такое большие данные?
Большие данные — это реальность, в которой живут большинство компаний. Непрерывный поток структурированных и неструктурированных данных, поступающих в компанию, становится все шире. Эффективное управление позволяет «выловить» из него ценную информацию.
Анализируя данные, вы сможете выяснять главные причины своих неудач и обнаруживать мошеннические действия раньше, чем лишитесь прибыли. Развертывание подходящих решений, нацеленных на максимально эффективное использование данных — от управления до анализа, способно стать ключевым фактором успеха вашего бизнеса.
SAS и Hadoop
Организации должны извлекать выгоду из больших данных, которые хранятся на таких платформах, как Hadoop. В этом им помогут решения SAS. Благодаря поддержке платформы Hadoop организации полностью реализуют потенциал инструментов бизнес-аналитики SAS. С помощью управления, визуализации и анализа данных они смогут с легкостью получать полезную информацию и обнаруживать тенденции.
ETL (извлечение, преобразование, загрузка)
Старые технологии не всегда «вымирают» и заменяются новыми. Иногда они адаптируются к требованиям современности и сохраняют свою актуальность. Именно это произошло с применяемым на протяжении многих лет подходом ETL (извлечение, преобразование, загрузка), который для многих организаций до сих пор остается частью масштабной стратегии интеграции данных. Изучите историю метода ETL и порядок выполнения его процессов. Узнайте, как он соотносится с миром больших данных, технологией Hadoop и потоковой передачей.
Что такое хранилище данных?
В распоряжении компаний сегодня огромный объем данных. И проблема заключается уже не в том, как их собирать, а в том, где их хранить. Хранилища данных — это надежные решения. Они хранят данные, собранные и интегрированные из разных источников. В отличие от «озер данных», куда попадает неструктурированная информация, в хранилищах содержатся данные, которые единообразно отформатированы. Они готовы для решения аналитических задач и составления отчетов.
What is cloud computing?
Cloud computing provides access to easily scalable computational resources for software and data storage by eliminating the need for storage on local systems and infrastructure. Services and data can be securely accessed as needed to extend capabilities or reduce costs.
What is blockchain?
What can you store in blockchain besides Bitcoin transactions? Insurance claims, medical records and even voting records can all be stored in blockchain. Simply put, blockchain is a distributed data architecture that stores data and transactions – and validates the accuracy of those transactions by consensus. Learn more about blockchain and how you can analyze blockchain data.
Подпишитесь на рассылку инсайтов от SAS