- Инсайты
- Меняя процессы
Меняя процессы
Проектам в сфере Интернета вещей нужна автоматизированная аналитика.
Автор – Юлий Гольдберг, директор по развитию бизнеса, SAS Россия/СНГ
Интернет вещей уже привел к радикальному изменению жизни человека. Теперь уже не совсем понятно, то ли смартфон – всего лишь часть жизни человека, то ли человек практически сросся со своим смартфоном. Это не только общение и развлечение. В смартфоне данные о тренировках, расписания, треккеры для отслеживания детей, команды для тостера, чайника, холодильника, автомобиля, сигнализации – чего угодно, чем люди пользуются в повседневной жизни.
В бытовой нашей жизни все эти перемены происходят быстрее и проще, потому что данных, которыми вы оперируете, меньше и преимущества от того, что вы делаете что-то по-новому, сразу очевидны. В бизнесе же Интернет вещей пока не вызвал радикальных преобразований. Вероятно, это только вопрос времени, но одна из главных проблем на сегодня - это монетизация применения IoT.
Можно установить по сто датчиков на каждую единицу оборудования, научить компьютер распознавать не только каждого сотрудника компании, но и каждую корову на ферме. Но если процессы мониторинга, контроля, управления рисками и операциями в организации не меняются, если все эти новые огромные потоки информации замыкаются на человека, который сидит перед своим монитором и пытается выявить какую-то неясную проблему и принять необходимое решение, то эффект оказывается крайне низким, возникает разочарование в новых технологиях.
В последние годы у SAS появился целый стек специализированных аналитических технологий, которые необходимы для эффективной монетизации платформ IoT. Например, мы уже внедрили у целого ряда крупнейших заказчиков специализированное решение SAS ESP, которое в реальном времени может обрабатывать более миллиона событий в секунду, и не просто с использованием элементарных правил фильтрации, сортировки, сравнения, а с применением сложных аналитических моделей. Благодаря этому, прикладные системы у заказчиков в реальном времени и без участия человека с высокой точностью выявляют потенциальное мошенничество и блокируют транзакции, формируют для клиентов оптимальный набор продуктов и отправляют им предложение, перенаправляют транспортные потоки, управляют производственными процессами и т.д.
У большинства заказчиков постепенно формируется понимание, что аналитическая составляющая критична для того, чтобы получить от IoT реальную отдачу. Поэтому для SAS объединение всех наших технологий, применяемых в IoT, в единую платформу и формирование специализированного подразделения, которое будет ее целенаправленно развивать, стало вполне логичным шагом. Был создан отдельный департамент, который занимается целенаправленно аналитикой для Интернета вещей. То, что в его состав вошли практикующие эксперты из различных отраслей, позволит нам предлагать заказчикам не просто платформу IoT, включающую стек технологий, но и формировать специализированные бизнес-решения для оптимизации конкретных процессов в соответствующих отраслях с применением Интернета вещей. В конечном итоге это поможет снизить общие сроки окупаемости таких проектов и даст возможность точнее рассчитывать объем и этапность необходимых инвестиций.
Автор
Автор – Юлий Гольдберг, директор по развитию бизнеса, SAS Россия/СНГ
Рекомендуем прочитать
- Article Fraud detection and machine learning: What you need to knowМашинное обучение является важной частью инструментария обнаружения мошенничества. Вот что вам нужно для начала работы.
- Article Отслеживание контактов для целей общественного здравоохранения: технология способствует проведению эпидемиологических исследованийТо, что когда-то было трудоемким процессом, основанным на зачастую неполной или неточной памяти человека. Расследования по отслеживанию контактов для общественного здравоохранения теперь вошли в цифровую эру благодаря углубленной аналитике и визуализации данных.
- Article ModelOps: непрерывное управление жизненным циклом моделиModelOps – методика бесперебойной интеграции аналитических моделей в бизнес, когда модели, созданные командой аналитиков, реализуются в ИТ окружении компании в условиях внесения регулярных изменений и обновлений.
- Article Личные данные – лучший подарок мошенникам на зимние праздникиВ период праздников у нас слишком много хлопот и безумный ритм жизни. Мошенники пользуются нашим положением, поэтому в это время как никогда важно защитить себя от кражи личных данных.