Митапы: стажеры могут ближе познакомиться с потенциальными работодателями
Это новый формат мероприятий в рамках Стажерской программы SAS, где стажеры встречаются с представителями компаний разных отраслей. Позади уже две такие встречи.
Зачем нужны митапы?
Это возможность для стажеров лично познакомиться с работодателями – клиентами SAS – и в дальнейшем трудоустроиться именно к ним. Ребята выбирают наиболее интересную для них работу и отрасль, благодаря широкому доступу SAS на рынок.
Почему SAS помогает клиентам найти сотрудников и стажерам построить карьеру?
Компания SAS нацелена на долгосрочное сотрудничество с клиентами, поэтому готова помогать им в поиске кандидатов. Более того, помимо регулярного набора на Стажерскую программу, наши сотрудники читают лекции в вузах: они работают над повышением уровня знаний студентов в сфере аналитики, чтобы те были востребованы на рынке труда.
Как проходят митапы?
Встречи проходят в Инновационном центре SAS среди небольшого количества студентов (примерно 20 человек). Руководители бизнес-подразделений компаний по очереди рассказывают о достоинствах их места работы, а студенты лучше понимают свои карьерные перспективы.
В митапах уже участвовали ЮниКредит Банк, X5 Retail Group, АгроТерра, «Аналитические программные решения», Банк ДОМ.РФ и Газпромбанк. Представители рассказали о преимуществах работы именно у них, о критериях и навыках, которыми должен обладать стажер в их компании, а также о том, чем он будет заниматься. В заключение студенты могли задать любые интересующие их вопросы в рамках нетворкинга.
После митапов Екатерина Миронова, руководитель отдела по подбору персонала SAS, организует собеседования в компаниях-партнерах для стажеров. В дальнейшем компания SAS со своей стороны продолжит держать руку на пульсе и отслеживать путь трудоустройства студента.
Как попасть на митап?
Заполняйте заявку на участие в Стажерской программе и ждите ответного письма. В это же время можете изучить доступные вакансии от наших клиентов в группе Вконтакте.
Рекомендуем прочитать
- Спасти жизнь в период пандемии, оптимизируя медицинские ресурсыCleveland Clinic внедряет аналитику для борьбы с COVID-19, создавая инновационные модели, которые помогают прогнозировать количество пациентов, коек, доступность медицинского оборудования и многое другое.
- Почему аналитическая совместимость важна в здравоохранении?Поскольку облачные технологии теперь более доступны для индустрии здравоохранения, никогда еще не было лучшего времени для взаимодействия во всех аспектах медицинской помощи.
- Ускоряясь на пути внедрения искусственного интеллекта, подумайте о «качестве дорожного покрытия»ИИ-технология добилась огромных успехов за короткое время и готова к более широкому внедрению. Но поскольку организации наращивают усилия по ИИ, им необходимо проявлять особую осторожность, потому что, как скажет любой сотрудник полиции, даже небольшие выбоины могут создавать проблемы для транспортных средств, движущихся на высоких скоростях.