Как прошел хакатон SAS и «Утконос ОНЛАЙН» SAS Data Hack Platypus

Крупнейший игрок e-grocery, лидер рынка аналитики и факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ провели открытый конкурс на лучшую прогнозную модель. 

Хакатон проходил в два этапа – онлайн и оффлайн. В ходе онлайн-этапа (с 18 октября по 18 ноября 2019) участникам предлагалось спрогнозировать вероятность отказа клиента от заказа без учета времени и стадии формирования заказа. Для построения модели участникам предоставлялась подвыборка (sample) истории заказов клиентов за определенный период времени с бинарной целевой переменной – признаком того, что заказ был отменен клиентом. В конкурсе мог поучаствовать любой желающий. На онлайн-этапе модели на конкурс прислали 69 человек.

В финал конкурса, который проходил 23-24 ноября 2019 в Культурном центре ВШЭ, были отобраны 22 участника, авторы лучших моделей первого онлайн-этапа: 3 конкурсанта выступали в индивидуальном зачете, еще 19 – в составе пяти команд (от факультета компьютерных наук ВШЭ, от факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ, а также сборные команды). В ходе двухдневного марафона участники должны были построить модель, способную уже не только просчитать отмену, но и спрогнозировать, за сколько часов до периода запланированной доставки это произойдет.

Конкурсанты учитывали такие факторы, как дата заказа и дата доставки. Были подтверждены гипотезы, что чем дальше срок доставки от момента заказа, тем вероятнее произойдет отмена, а в выходные дни это происходит чаще, чем в будние. Жюри высоко оценило использование участниками дополнительных внешних данных, которые могут повлиять на отмену покупки — например, погодные условия.

Финальный лидерборд был сформирован на основании точности построенных моделей, а также на возможной бизнес-применимости и оригинальности идеи, которые оценивались жюри в ходе презентаций решений участников.

Победу в соревновании по анализу данных одержал разработчик из Норильска Дмитрий Федотов (FEDOTOVDN): именно ему удалось предложить наиболее точную и оптимальную модель прогнозирования отказов и рассчитать максимально приближенный к реальности временной промежуток отмены покупки. Он обнаружил, что самый яркий признак отмены — наличие в личном кабинете пользователя похожих заказов на одну и ту же дату доставки.

«Общие впечатления от конкурса самые положительные. Все было организовано строго по таймингу. Условия задачи четко поставлены, всегда была возможность уточнить некоторые неясные и/или спорные моменты у организаторов, которые всегда были доступны и открыты к общению. Питание – выше всяческих похвал. Уровень сложности задачи был средним. Не назову сложным, так как не было огромного количества таблиц и признаков, которыми нужно было оперировать. Все признаки не были анонимизированными, что большой плюс. Намного приятнее работать с данными, которые понимаешь. Но и простой задачу не могу назвать, так как требовалась некоторая предобработка предоставленных данных, как минимум группировки по номеру заказа. Также нужно было глубоко проанализировать распределение целевой переменной, найти в ней выбросы, понять, что с ними можно сделать и почему», - говорит победитель.

Илья Горшков, магистрант программы ФКН НИУ ВШЭ «Анализ данных в биологии и медицине», принимал участие в хакатоне впервые. Он тоже был единственным участником команды и занял второе место. Третье место поделили две команды взрослых разработчиков, а четвертое и пятое место заняли команды студентов МГУ.

Поздравляем лучших решателей и благодарим всех финалистов за участие!

1 место – команда FEDOTOVDN: Дмитрий Федотов

2 место – команда bsfireworks: Илья Горшков

3 место – команда 1x0r: Давид Казарян, Антон Савинков и команда polo: Павел Половников

4 место – команда qwertyasdf: Мария Яворская, Алексей Письменный, Валентин Александров, Андрей Соловьев, Алексей Щекалев

5 место – команда Dreamteam: Алексей Медведев, Николай Скачков, Иван Сомов, Дмитрий Медведев, Павел Коробов

Пятёрка лидеров хакатона получила ценные призы от спонсоров и организаторов (Яндекс.Станции, умные часы Garmin, планшеты Apple (iPad)).

После церемонии награждения компании-организаторы пригласили участников финала на вакансии сотрудников и стажеров.

Такие соревнования помогают участникам развивать профессиональные навыки и на практике учиться применять теоретические знания. В будущем это поможет им стать востребованными специалистами — в первую очередь дата-сайентистами, которых сегодня остро не хватает во всех отраслях. А для бизнеса это хороший способ проверить их рабочие гипотезы и посмотреть, как сторонние специалисты подойдут к решению задачи.