Аналитика SAS поможет страховым компаниям построить комплексную стратегию для снижения убыточности и увеличения продаж ДМС

Как применять углубленную аналитику и машинное обучение в медицинском страховании? Представленные в статье бизнес-кейсы ориентированы в первую очередь на получение дополнительного экономического эффекта на каждом из этапов работы с клиентами в добровольном медицинском страховании – от продаж и андеррайтинга до урегулирования убытков. 

Компания SAS стала единственным приглашенным вендором на конференции журнала «Деловой эксперт» для специалистов в области медицинского страхования. «В ходе подготовки к конференции выяснилось, что SAS – пока единственная компания на российском рынке, предлагающая системный, отработанный на практике подход к оптимизации бизнес-процессов в ДМС с помощью технологий углубленной аналитики», - комментирует Степан Ванин, руководитель направления решений для страхового сектора SAS Россия/СНГ.

Опыт и подход SAS к комплексному снижению убыточности и повышению продаж был продемонстрирован участникам конференции на конкретных бизнес-кейсах, некоторые из которых уже реализованы в крупнейших российских страховых компаниях.

Бизнес-кейсы были разделены на несколько групп:

• Увеличение продаж – в первую очередь, за счет автоматизации рутинных задач продавцов и смещения акцента в их работе на персональное общение с потенциальными клиентами.
• Снижение убыточности за счет повышения точности оценки рисков на этапе андеррайтинга – как в части клиентов (за счет увеличения точности расчета тарифов благодаря включению в анализ информации из внешних источников), так и в части партнеров-ЛПУ (за счет более точной, многофакторной оценки рисков, связанных с качеством лечения в конкретной клинике по конкретным направлениям оказания медпомощи).
• Снижение убытков за счет интеллектуального управления потоками застрахованных (отправки пациентов к «хорошим» врачам в «хорошие» ЛПУ, превентивной профилактики пациентов с большим риском возникновения серьезного заболевания и т.п.).
• Снижение убытков за счет повышения эффективности урегулирования убытков, в первую очередь за счет автоматизации выявления неправомерно оказанных медуслуг на этапе медицинской экспертизы и последующего перераспределения освободившегося времени медэкспертов для проведения выездных проверок ЛПУ

Большую часть аудитории мероприятия составляли медицинские эксперты, которые отвечают за урегулирование убытков и принимают решение, компенсировать или нет клиникам расходы на оказанные услуги. Возникшая во время выступления SAS оживленная дискуссия показала, что наиболее важные точки приложения углубленной аналитики для них – построение справочников медуслуг и выявление неправомерно оказанных медуслуг.

«Как оказалось, решение этих задач сегодня волнует многих экспертов из ДМС. Вместе с тем, при их практической реализации возникает множество неочевидных вопросов. Некоторые вопросы технологические: какие алгоритмы текстовой аналитики нужны для стандартизации неструктурированных наименований медуслуг? какой алгоритм машинного обучения лучше других распознает неправомерно оказанную медуслугу? Некоторые – методологические: как спроектировать справочник, с которым будут сопоставляться медуслуги? куда эффективнее всего перенаправить ресурсы медэкспертов, освобождаемые за счет автоматизации проверки медуслуг с помощью аналитических моделей? Наконец, многие эксперты давно интуитивно осознали пользу от решения указанных задач, но не торопятся с этим в ожидании ответа на самый важный вопрос – вопрос об экономическом эффекте от использования технологий машинного обучения. Закономерно, что участникам конференции был интересен наш опыт в этой области», - говорит Степан Ванин.

Ключевые кейсы

Наибольший интерес среди слушателей вызвали следующие кейсы:

Технологии углубленной аналитики позволяют автоматизировать разбор потока тендерных заданий на 90-95%, сократив срок изучения заявки от клиента с недели до нескольких десятков минут. Освободившееся от рутины время специалисты по продажам смогут посвятить персональному общению с клиентами – тому, в чем состоит истинный смысл их работы.