- Инсайты
- Агробизнес и современные технологии
Агробизнес и современные технологии
Всем нужна подушка. Особенно подушка маржинальности.
Автор – Сергей Романов, директор по работе с агросектором SAS Россия/СНГ
Осенняя ситуация на рынке сахара, когда его цена упала почти в два раза, показала, насколько быстро и динамично может меняться конъюнктура рынка. Многие агропроизводители задумались об эффективности своих бизнес-процессов, начиная с производства и заканчивая хранением и сбытом.
Как можно повысить эту пресловутую эффективность с помощью информационных технологий?
- Сначала нужно наладить механизм контроля и учета всех производственных процессов. Как? В том же растениеводстве самое простое – это уточнение границ полей, введение показателей план/факт, систематическое и своевременное заполнение дневника агронома. То есть по сути – внедрить производственную систему. Что это даст? Помимо того, что вы дисциплинируете сотрудников, самое главное – вы повышаете управляемость бизнеса.
- Нам нужно наладить контроль техники. Как? Ставим датчики – датчики топлива, GPS-треккеры, система «свой/чужой», а еще внедряем систему управления транспортом. Что это даст? Вы получаете дополнительную возможность для борьбы с мошенничеством. Увы, распространенное явление. Сможете отслеживать сливы топлива, неправомерное использование техники, визуально определять качество выполнения полевых работ по трекам техники, оптимально формировать рабочие задания для механизаторов, в режиме реального времени мониторить положение техники и оперативно перенаправлять транспортные средства, если это потребуется.
По сути, сочетая уже эти два пункта, вы также можете реализовать автоматизированный учет факта выполненных полевых работ в производственной системе.
- А дальше надо что-то делать с этой кучей данных. Внедряем аналитику! Для всех слово «аналитика» ассоциируется с красивыми панелями управления, но это как крем и вишенка на торте. На самом деле, имея массу данных, вы можете научиться повышать эффективность своих процессов. К примеру, вы планируете уборочную кампанию. У вас поля с разными культурами, техника для уборки разных культур, техника для вывоза урожая, хранилища. Как правило, внутренних ресурсов не хватает, чтобы вовремя убрать весь урожай. И тогда приходится арендовать нужные мощности. При этом может измениться погода, конъюнктура рынка… Может даже возникнуть ситуация, что дешевле оставить урожай гнить в поле, чем в принципе его собирать. В итоге планирование уборочной кампании требует нечеловеческого внимания и внимательности, умения оперировать массой разных фактов и учитывать десятки факторов и нюансов. И если перед началом уборочной кампании вы еще можете ее более-менее эффективно распланировать, то внутри, на стадии исполнения, может возникнуть что угодно, и перепланировать ресурсы эффективно, обходясь только человеческими силами, будет просто нереально. Нечеловеческое внимание и внимательность есть у аналитики. Она - машина, она готова просчитывать и замечать даже незаметное и неочевидное и отвечать на вопрос «Какая техника, в какой момент времени и где должна быть и что должна делать?».
Что это вам даст? Конкретно в этом примере – экономию ГСМ, увеличение коэффициента использования техники и, самое главное, все действия становятся экономически целесообразными.
Подписывайтесь на наш телеграм-канал https://t.me/agrodigital.
Learn More Learn More
Автор
Сергей Романов, директор по работе с агросектором SAS Россия/СНГ
Рекомендуем прочитать
- Article Will health care be fundamentally changed post-COVID-19?Many market forces are supporting the transformation to virtual digital health programs -- the COVID-19 pandemic is just the latest compelling event.
- Article Доработка модели глубокого обучения для обнаружения объектовЭто четвертый пост в моей серии публикаций о проекте компьютерного зрения, над которым я работала, чтобы идентифицировать опухоли печени при КТ-сканировании.
- Article ИИ в производстве: новые возможности для информационных и операционных технологийОпрос об ИИ показывает, что лидеры и первопроходцы в ИИ достигают значительных успехов, выявляют и расширяют возможности работы с ИИ, используя все больше и больше отделов в своих организациях.
- Article Edge computingWith edge computing, IoT data is processed at the edge of a network where it’s created or collected – avoiding delays and enabling real-time processing and action.