SAS® Insights
Новости и мнения аналитиков
Популярные статьи
-
- Выберите тему
- Анализ клинических данных
- Развертывание облачных технологий
- Интеллектуальный анализ данных
- Управление данными
- Управление рисками
- Artificial Intelligence
- Data for Good
- Fraud
- IoT
- Marketing
- Аналитика
- Бизнес-аналитика
-
What is synthetic data? And how can you use it to fuel AI breakthroughs?There's no shortage of data in today's world, but it can be difficult, slow and costly to access sufficient high-quality data that’s suitable for training AI models. Learn why synthetic data is so vital for data-hungry AI initiatives, how businesses can use it to unlock growth, and how it can help address ethical challenges.
-
Unlocking a strategic approach to data and AIAI is only as good as the data that powers it – this is a fundamental truth about data and AI that defines the limits of what’s possible with artificial intelligence. It may seem surprising, but it's rarely a bad algorithm or a bad learning model that causes AI failures. It's not the math or the science. More often, it's the quality of the data being used to answer the question.
-
AI anxiety: Calm in the face of changeAI anxiety is no joke. Whether you fear jobs becoming obsolete, information being distorted or simply missing out, understanding AI anxiety can help you conquer it.
-
Fraud detection and machine learning: What you need to knowМашинное обучение является важной частью инструментария обнаружения мошенничества. Вот что вам нужно для начала работы.
-
Fraud detection and machine learning: What you need to knowМашинное обучение является важной частью инструментария обнаружения мошенничества. Вот что вам нужно для начала работы.
-
Шесть способов усовершенствовать обработку заявок на выплату страхового возмещенияПочему необходимо включить аналитику в стандартную процедуру обработки заявок? Применение аналитических инструментов в течение жизненного цикла заявки на выплату страхового возмещения поможет повысить окупаемость вложений и сократить затраты.
-
What are AI hallucinations?Separating fact from AI-generated fiction can be hard. Learn how large language models can fail and lead to AI hallucinations – and discover how to use GenAI responsibly.
-
Управление качеством данных: что вам нужно знатьКачество данных не является хорошим или плохим, высоким или низким. Это диапазон или показатель работоспособности данных, проходящих через вашу организацию.
-
Как визуализация данных помогает в борьбе с преступностьюПравоохранительные органы по всему миру все больше используют технологии визуализации данных. Так, в Северной Америке полицейские активно работают с системами видеонаблюдения, которые в реальном времени собирают сводки о преступлениях, сведения о дорожной ситуации, геопространственные, метеорологические и другие данные. Решения принимаются на основе достоверных и надежных сведений, что позволяет своевременно выделять необходимые ресурсы для результативного вмешательства и предупреждения преступлений. Визуализация данных открывает широкие возможности. Воспользуйтесь ими и вы!
-
Shut the front door on insurance application fraud!Как выявить, что вас обманывают агенты и страхователи, а также распознать первые признаки будущего мошенничества.
-
Why banks need to evolve their approach to climate and ESG riskManaging environmental, social and governance (ESG) risk is important to banks, regulators, investors and consumers – yet there are many interpretations of how to do it. To thrive, organizations must evolve their risk management practices – including those affected by ESG risk.
-
The importance of data quality: A sustainable approachBad data wrecks countless business ventures. Here’s a data quality plan to help you get it right.
-
Ключевые вопросы для запуска ваших проектов по аналитике данныхНет единого плана по работе над проектом по аналитике данных. Эксперт по технологиям Фил Саймон предлагает рассмотреть эти десять вопросов в качестве руководства.
-
ТОП-5 схем мошенничества по предоплаченной картеЛучшие практики для предотвращения мошенничества, защиты репутации и обеспечения качественного клиентского обслуживания.
-
Model risk management: Vital to regulatory and business sustainabilitySloppy model risk management can lead to failure to gain regulatory approval for capital plans, financial loss, damage to a bank's reputation and loss of shareholder value. Learn how to improve model risk management by establishing controls and guidelines to measure and address model risk at every stage of the life cycle.
-
Public health infrastructure desperately needs modernizationPublic health agencies must flex to longitudinal health crises and acute emergencies – from natural disasters like hurricanes to events like a pandemic. To be prepared, public health infrastructure must be modernized to support connectivity, real-time data exchanges, analytics and visualization.
-
Как технологии ИИ от SAS помогают сделать работу банков проще и безопаснееСегодня ИИ в банках развернут практически во всех функциональных областях – от борьбы с отмыванием средств до рутинных операций бэк-офиса наподобие решения бухгалтерских задач.
-
Хакатон открыл для меня новые сценарии применения аналитикиВ 2021 году компания SAS организовала международный хакатон #HackinSAS. В ходе хакатона участники из разных стран, с разным опытом и навыками создавали готовые для внедрения в эксплуатацию приложения и продукты с использованием аналитики SAS, искусственного интеллекта, облачных вычислений и технологий с открытым исходным кодом.
-
Будущее банковского стресс-тестирования с аналитикой SAS в AzureУзнайте о вызовах, с которыми сталкиваются компании при стресс-тестировании, и о преимуществах перехода в облако.
-
Банки проверяют все операции на предмет отмывания денегНесколько лет назад в интернете можно было найти массу жалоб на несколько банков, которые слишком буквально восприняли нормы закона 115-ФЗ, и начали блокировать практически все крупные транзакции.
-
3 вопроса, с которых нужно начать улучшения в области прогнозирования и планирования спроса в ритейлеПандемия коренным образом изменила покупательское поведение и клиентский опыт. Онлайн-покупки, возможность самовывоза, доставка сегодня и желательно бесконтактно – это уже необходимость, а не просто преимущество бренда с точки зрения взаимодействия с клиентами.
-
Почему менеджерам стоит позаботиться о качественном инструменте для прогнозированияТеперь, когда COVID-19 стал частью нашей реальности, жизненно важно планировать каждый аспект бизнеса. Мы наблюдаем бурный рост спроса на решения для прогнозирования, которые гарантируют последовательность, автоматизацию и повышенную точность.
-
3 типа пользователей, которым выгодно сотрудничество SAS и MicrosoftУзнайте о преимуществах для корпоративных пользователей, разработчиков и предпринимателей от нашей совместной работы с Microsoft.
-
Load Forecasting: Ensuring supply meets energy demandLoad forecasting helps energy suppliers meet demand for residential and commercial customers. As renewable energy resources increase, the necessity for a technology platform that adapts to load forecasting requirements becomes crucial.
-
Beyond IFRS 17 – what's next?IFRS 17 is not just a new accounting standard. Its fundamental objective is to provide transparency and insight to the insurance business while identifying strengths and areas for improvement. Learn how to keep a long-term vision and achieve broader business value beyond the immediate demands of IFRS 17.
-
5 компонентов, надолго укрепляющих позиции компаний на рынкеИнновации, гибкость и клиентоориентированность часто возглавляют список стратегических целей компаний. Но сегодня наиболее важной целью является устойчивость на рынке. Учитывая нашу «постковидную» реальность, стоит внимательно изучить возможности сохранения позиций в любой отрасли.
-
Как российские банки осваивают цифровую трансформацию и проявляют устойчивость к внешним влияниямЧитайте интервью с Алексом Квятковски, главным консультантом банковской отрасли SAS, о текущем и будущем состоянии российской банковской отрасли.
-
Препятствий для построения моделей с помощью технологий искусственного интеллекта и машинного обучения нетМодели машинного обучения уже на протяжении пяти лет применяются российскими финансовыми организациями для оценки кредитного риска и валидации моделей. О том, насколько регуляторы готовы работать с моделями на базе технологий ИИ и машинного обучения, и пойдет речь в данном интервью.
-
Использование Python в решениях SAS Intelligent Decisioning 5.4Начиная с версии 5.3, у пользователя появилась возможность легко встроить скрипт Python в решение SAS ID. Теперь Python исполняется в MAS без необходимости дополнительной обёртки в DS2 - узел кода Python сделает это за вас.
-
Доверяй, но проверяй: как бороться с внутренним мошенничеством в ритейлеКак торговым сетям, имея бесконечные метражи складов и торговых залов, выявлять факты внутреннего мошенничества и в перспективе предотвращать их?
-
Finding COVID-19 answers with data and analyticsLearn how data plays a role in optimizing hospital resources, understanding disease spread, supply chain forecasting and scientific discoveries.
-
Ситуационная осведомленность определяет нашу реакциюМногие обстоятельства требуют ситуационной осведомленности, то есть осознания того, что происходит вокруг. Пандемия COVID-19 усилила эту потребность, поскольку лидеры во всех отраслях использовали аналитику и визуализацию, чтобы получать ситуационную осведомленность в реальном времени и быстро реагировать на важные решения.
Подпишитесь на рассылку инсайтов от SAS