Прогнозирование остаточной стоимости транспортных средств

Улучшение результатов деятельности за счёт использования возможностей бизнес-аналитики и прогностического моделирования

Компания StateFleet, основанная в 1990 г. правительством Нового Южного Уэльса, Австралия, оказывает полный спектр услуг в сфере лизинга транспортных средств и управления парком транспортных средств в государственном секторе штата. Имея парк в количестве свыше 25 000 транспортных средств, StateFleet, капитализация которой составляет приблизительно 700 млн. долларов, ежегодно приобретает 11-12 тыс. транспортных средств.

Решение сложного вопроса

StateFleet необходимо иметь возможность прогнозировать цену продажи транспортных средств после окончания срока аренды. Эта цифра, которая используется для определения стоимости аренды для клиентов компании, уже давно является одной из ее главных проблем. По словам главного управляющего StateFleet Майкла Райта, моделирование рисков для более точного прогнозирования факторов внешнего рынка, которые оказывают влияние на цену продажи в будущем, является абсолютно необходимым.
"Это крайне сложный процесс, и помимо этой внутренне присущей ему сложности за многие годы была нарушена и целостность исходных данных", – поясняет Райт.
Еще одной из задач, стоявших перед StateFleet, было предоставление в распоряжение клиентов компании возможностей по созданию отчетов. Эта задача была тем более сложной из-за старой системы составления отчетов, которая требовала постоянного внимания аналитика и дорогостоящей поддержки поставщика.

Результаты не заставили себя ждать

Сотрудничая с SAS, StateFleet внедрила решение по сбору и обработке коммерческой информации SAS Business Intelligence, обладающее значительными возможностями анализа и автоматической генерации отчетов по запросам пользователей. Результаты не заставили себя ждать. Решение SAS позволяет автоматически проверять и контролировать достоверность данных, после чего они объединяются и становятся доступными сотрудникам и клиентам StateFleet посредством портала для размещения информации SAS® Information Delivery, который представляет собой элемент платформы SAS Enterprise Intelligence Platform.
"Одним из существенных преимуществ является то, что все работают с выверенными данными, – говорит Райт. – Кроме того, способность решения SAS извлекать данные практически из любого источника позволяет нам сегодня иметь единый портал, посредством которого осуществляется доступ к данным, содержащимся в нашей старой базе данных Ingres, новой базе Oracle и других многочисленных источниках, которые позволяют получить исчерпывающие сведения".

Отзывы пользователей

Точной мерой успеха любой новой системы является то, как ее принимают пользователи. Исходя из этого, решение SAS вполне можно рассматривать как один из наиболее успешных IT-проектов StateFleet. По словам Райта, с момента внедрения решения SAS количество отчетов, получаемых StateFleet, выросло втрое, превысив 800 отчетов в день.
"До этого мы ежедневно выдавали около 250 отчетов, и это было очень близко к максимальному уровню, которого мы могли достичь, – поясняет Райт. – Из того обстоятельства, что указанное число подскочило до более чем 800 отчетов, очевидно, что нашим клиентам определенно нужна была более совершенная система".
Раньше удовлетворение потребностей клиентов в отчетах отнимало очень много времени. В организации был специальный сотрудник, единственной функцией которого было составление отчетов по требованию. Но даже тогда отправка готового отчета в тот же день была маловероятна.
"Сегодня ситуация такова, что наши клиенты используют веб-интерфейс и задают параметры отчетов в соответствии со своими потребностями, – говорит Райт. – Все, что им нужно сделать, – это воспользоваться простой и понятной системой меню, и практически любой необходимый отчет можно сгенерировать в течение нескольких минут".
Расширение возможностей составления отчетов попутно привело к повышению качества управления парком транспортных средств во всем правительстве штата Новый Южный Уэльс. Незамедлительно получая доступ к отчетам, которые теперь основаны на выверенных и точных данных, клиенты StateFleet могут выполнять глубокий анализ состояния своих парков, получая крайне важные сведения по таким вопросам, как коэффициент использования транспортных средств, расход топлива и стоимость эксплуатации.
Важно, что как только данные поступают к пользователям в форме отчетов, их можно экспортировать в таблицу Excel и сопоставить с собственными расчетами клиента. .

Анализ и прогнозирование

Говоря о возможностях анализа и прогнозирования, которые были получены вместе с решением SAS, Райт заявил следующее: "Это дает нам возможность разрабатывать наши собственные модели, которые позволяют более точно предсказать цену продажи транспортных средств".
"Одним из главных преимуществ SAS является относительная простота, с которой можно вносить коррективы в модели. Модели, которые мы разработали, уже сейчас показывают более высокую точность, чем все, что мы использовали в прошлом".
Важность анализа и прогнозирования с помощью ПО SAS для StateFleet может измеряться миллионами долларов. С учетом таких отраслевых стандартов, как "Красная книга", и данных StateFleet о продажах за прошлые периоды организация определяет оптимальные ставки аренды транспортных средств для клиентов, одновременно снижая собственные риски.
"Точность абсолютно необходима, – говорит Райт. – Ошибка даже на один процент применительно ко всем случаям прогнозирования остаточной стоимости могла бы привести к дефициту в размере трех миллионов долларов. Так что легко понять, почему нам нужны возможности ПО SAS в области анализа и прогнозирования и контроля достоверности данных".

Достижение равновесия

Еще одним аспектом деятельности StateFleet, где компания пользуется преимуществами решения SAS, является оптимизация цены последующей продажи каждого приобретаемого ею транспортного средства. Прежде чем организация заключает договор на приобретение новых транспортных средств, ПО SAS используется для получения исчерпывающего отчета с подробностями о текущем балансе моделей транспортных средств. Основной целью является обеспечить равномерное поступление на рынок различных транспортных средств после окончания срока их аренды.
"Если бы нам нужно было сразу выпустить на рынок слишком много транспортных средств одной модели, цена продажи могла бы упасть на 2 000 долларов за средство, – объясняет Райт. – Потому я еще раз повторю, что возможность получения выверенных данных и точных отчетов с помощью ПО SAS является для нас огромным преимуществом в этом бизнесе".