Прогнозная аналитика SAS помогает компании ScottishPower сокращать риски возникновения задолженностей и сохранять клиентскую базу

ScottishPower – британская энергетическая компания, поставщик газа и электроэнергии – обслуживает более 5,3 млн жителей Великобритании.

Чтобы лучше понимать текущую ситуацию, защищать бизнес от неплатежей и роста дебиторской задолженности и при этом эффективно сохранять клиентов в условиях жесткой конкуренции, служба управления кредитными рисками компании с 2006-2007 годов осуществляет балльную оценку рисков.

Теперь мы рассылаем на 43% меньше писем с напоминаниями [об оплате счетов]. Отправка одного письма обходится нам 20 пенсов, поэтому использование решений сразу позволило нам сэкономить средства

Данкан Бейн
Менеджер по анализу рисков

Задачи

Внедряя решение прогнозной аналитики SAS, компания ScottishPower ставила ряд задач, нацеленных на поддержание положительного денежного потока. Так, компания стремилась:

своевременно и точно оценивать риски возникновения задолженности со стороны потребителей,
предпринимать меры по снижению задолженности,
формировать оптимальные стратегии обслуживания клиентов и погашения задолженностей.

Решение

Анализировать информацию по 5,3 млн клиентов без специальных инструментов было непросто и крайне трудозатратно, поэтому для автоматизации процесса оценки рисков компания выбрала аналитические решения SAS.

«Фундамент был готов – мы проводили анализ, используя инструменты моделирования и электронные таблицы Microsoft и Oracle. Мы хотели работать эффективнее и видеть сразу всю клиентскую базу. Однако решения для настольных ПК не позволяли этого делать», - говорит Данкан Бейн, менеджер по анализу рисков.

В итоге ScottishPower внедрила решения SAS для доступа к данным, их очистки, прогнозного моделирования и отчетности (SAS Enterprise Miner и SAS/ETS). Сотрудники также прошли обучение в учебном центре SAS, и компания стала пользоваться услугами консультантов технической поддержки SAS.

Результаты

После внедрения решений SAS специалисты ScottishPower оценивают риски для всей клиентской базы, рассредоточенной по всей стране, за 20 минут, хотя раньше это считалось просто невозможным. Каждую неделю компания применяет балльную оценку ко всем клиентам, анализирует возможные риски и принимает решения на основе полученных данных. Рассчитанные скоринг-баллы в режиме реального времени поступают в системы анализа рисков, используемые в отделах продаж и маркетинга. Это позволяет принимать взвешенные решения по методам работы с конкретными группами населения.

«При использовании других систем пришлось бы сегментировать данные или делать выборку. Но тогда мы бы не смогли заметить те детали, которые мы видим благодаря решениям SAS, например, колебания, возникающие от прямого списания средств со счета клиента, который время от времени уходит в минус», - отмечает Данкан Бейн.

Конкретный пример: с помощью новых аналитических решений ScottishPower изменила процедуру отправки напоминаний об оплате счетов. «Мы руководствовались тем, что часть потребителей, как нам теперь стало известно, платит в определенное время, - объясняет Бейн. - Мы изменили дату отправки и тем самым уменьшили количество напоминаний. Теперь мы рассылаем этой группе на 43% меньше писем с напоминаниями. Отправка одного письма обходится нам 20 пенсов, поэтому использование решений сразу позволило нам сэкономить средства».

ScottishPower регулярно сравнивает продукты SAS и других разработчиков. «На рынке все еще нет альтернативных решений, способных анализировать необходимый нам объем данных», - отмечает Данкан Бейн.

Задачи:

Быстро и своевременно рассчитывать рисковые скоринг-баллы.
Снизить риск возникновения задолженности.
Удержать максимальное число клиентов.

Решения:

Преимущества:

Бизнес лучше защищен от риска возникновения задолженности.
Снизился общий уровень задолженности.
Взаимодействие с потребителями идет фокусно и через наиболее эффективные для целевой группы каналы.
Маркетинговая активность стала более целенаправленной и менее подверженной риску.
Измеримые показатели снижения расходов и улучшения производительности.

Результаты, описанные в этой истории, относятся к конкретной ситуации заказчика, его бизнес-моделям, исходным данным и вычислительным средам. Опыт каждого клиента SAS уникален и отличается техническими параметрами создаваемой системы, поэтому все заявления носят ситуативный, а не общий характер. Фактические результаты, экономия, производительность и изменения в ключевых показателях эффективности могут варьироваться в зависимости от конфигурации решения и бизнес-условий каждого заказчика. SAS не гарантирует и не утверждает, что каждый заказчик получит такие же результаты, как описаны здесь. Единственными гарантиями для продуктов и услуг SAS являются те, что заявлены в письменном соглашении по соответствующим продуктам и услугам. Ничто из описанного в данном материале не может расцениваться как дополнительные гарантии. Заказчики поделились с SAS своими достижениями и результатами в соответствии с условиями договора или после подведения итогов успешного внедрения программного обеспечения SAS. Наименования продуктов являются торговыми марками соответствующих компаний.