SAS Big Data Preparation, Statistics, and Visual Exploration
Руководство по подготовке к экзамену
Ниже приведены основные темы экзамена.
Для получения более подробной информации ознакомьтесь с содержанием экзамена.
Подготовка данных - 50%
- Интерфейс Data Management Studio
- Создавать, проектировать, исследовать данные и интерпретировать результаты
- Определить и создать коллекции данных
- Создавать и изучать профиль данных
- Стандартизация проектных данных
- Создание Data Jobs
- Применить определение и схему стандартизации
- Синтаксический анализ
- Сравните и сопоставьте различия междунодой идентификационного анализа (identificationanalysis) и нодой правильного определения полей (right fielding)
- Применение узла гендерного анализа
- Создайте джоб (процесс) для идентификации сущности
- Определение и создание бизнес-правил
- Опишите организацию, структуру и основы навигации QKB
- Уметь чётко формулировать, в каких случаях необходимо использовать различные компоненты базы знаний QKB
- Определите шаги обработки и компоненты, используемые в различных типах определения
Дисперсионный и регрессионный анализ- 30%
- Тестирование гипотез
- Анализ различия между средними значениями в выборках используя процедуры GLM и TTEST.
- Выполните ANOVA post hoc тестирования
- Определение и анализ взаимодействия факторов
- Построение моделей множественной линейной регрессии, используя процедуры REG и GLM
- Анализ выходных данных процедур REG, PLM и GLM для создания моделей множественной линейной регрессии
- Используйте процедуру REG или GLMSELECT для отбора моделей
- Оценка достоверности регрессионной модели с помощью анализа остатков и диагностических диаграмм
- Выполнение логит-регрессионного анализа с помощью процедуры LOGISTIC
- Оптимизация производительности моделей
- Интерпретация вывода
Визуальное исследование данных - 20%
- Изучение, изменение и создание элементов данных
- Выбор и работа с источниками данных
- Создание визуализации данных в Visual Analytics Explorer
- Работа с графиками и таблицами в Visual Analytics Explorer
- Улучшение визуализации с помощью более сложных аналитических методов в Visual Analytics Explorer
- Взаимодействие с визуализациями в Visual Analytics Explorer
Additional Resources
Certification Community
Get connected and join the conversation today.
SAS Certification & Skills Directory
Search for individuals who have earned a SAS digital badge.
Frequently Asked Questions
Have a question? Need more information? We're here to help.