SAS Viya Live Sessions

On Demand

Automação Otimizada de Decisões
em Escala

Como a Plataforma SAS Viya suporta todo o ciclo analítico utilizando inteligência analítica produzindo melhores respostas, trazendo mais valor e resultados mais rápidos?

Sobre esta sessão

As operações do dia-a-dia para a maioria das organizações podem variar desde simples e repetíveis decisões que afetam unidades de negócios individuais para decisões multifuncionais complexas de alto impacto que envolvem vários interlocutores.

A decisão correta, em relação a questões como por exemplo:

  • Qual é o preço ideal?
  • O desconto a ser aplicado é excessivo demais - e não lucrativo?
  • Para quais clientes em potencial se qualificam ofertas direcionadas?
  • Qual oferta é a mais relevante para clientes dada a sua situação atual?

tem que ser eficaz e em muitos casos automatizada.

Nesta demonstração iremos mostrar como a plataforma SAS Viya suporta todo ciclo analítico, desde o acesso e consolidação dos dados, a operacionalização de modelos, sejam modelos SAS ou modelos provenientes de Open Source até a automação de tomada de decisões de uma forma totalmente otimizada.

Iremos demonstrar também, como a mesma plataforma pode ser usada por diferentes especialistas para orquestrar fluxos de decisão combinado com modelos preditivos de forma simples e integrada.

No final teremos espaço para perguntas e respostas.

Have a SAS profile? To complete this form automatically Sign In

*
*
*
*
 
*
*

All personal information will be handled in accordance with the SAS Privacy Statement.

 
  Yes, I would like to receive occasional emails from SAS Institute Inc. and its affiliates about SAS products and services. I understand that I can withdraw my consent at any time by clicking the opt-out link in the emails.
 
 

Orador

Ricardo Galante, Customer Advisory Analytics, SAS

Profissional com mais de 15 anos de experiência no mercado na área analítica, com sólida atuação em estatística, data mining, text mining e big data.
É docente convidado no curso de Pós Graduação em Marketing: Big Data e Analytics na Universidade Europeia e na Universidade de Lisboa no curso de Pós Graduação: Applied Analytics.
É Doutorando em Estatística na Universidade de Lisboa, Mestre e Graduado em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos – UFSCar.