Os executivos esforçam-se constantemente para evoluir e colocar o seu negócio à frente dos concorrente e, portanto, as expectativas são particularmente altas no que toca a análises que preveem oportunidades futuras. Atualmente e tendo em conta a era de transformação digital em que nos encontramos, a modelação analítica desempenha um papel crucial na tomada de decisões.

Mas como evoluir os processos e modelos analíticos para um patamar estratégico de uma forma consistente e eficaz sendo que a pluralidade de técnicas e algoritmos são tão amplas e ao mesmo tempo o nível exigido para "pilotar" as diferentes tecnologias são tão altas? Nesta sessão iremos demonstrar como o SAS pode "preencher" esta lacuna, evoluir e acelerar o uso de modelos analíticos através de uma Plataforma:

Completa: possui nativamente os mais diversos algoritmos e técnicas disponíveis de machine learning, deep learning e inteligência artificial para executar tanto modelos descritivos como modelos preditivos e modelos prescritivos;

Única: possui uma única inteface onde os gestores, cientistas de dados, engenheiros de dados, equipas de tecnologia da informação e utilizadores de negócio podem extrair um valor inestimável;

Aberta: apesar de ser auto suficiente, esta plataforma integra-se e possibilita a integração com as mais diversas tecnologias disponíveis no mercado;

Cloud: como uma plataforma de Inteligência Artificial, Análise e Gestão de dados nativa em Cloud, o SAS permite escalar de maneira económica, aumentando a produtividade de forma rápida e inovadora, de uma forma confiável e transparente.