Orquestration and Operationalization of Predicive Models

Nos anos mais recentes, o papel da analítica expandiu-se à medida que o sucesso foi alcançado em CRM, Marketing, Vendas e Risco.
Isto gerou maiores expectativas e um aumento da procura, o que, combinado com novas oportunidades que surgiram, como os media on-line, levou a uma pressão acrescida sobre o processo de desenvolvimento de modelos – criando a necessidade de desenvolver e implementar mais modelos e fazê-lo mais rapidamente.

Desafios:

• Falta de um ambiente de repositório que possa ser usado como armazenamento estratégico das diferentes informações relacionadas com os modelos..
• Gestão de um grande número de modelos provenientes de diferentes tecnologias (SAS, Python, R, etc.) aplicados em diferentes contextos
• Necessidade de um fluxo de trabalho analítico personalizável que se possa adaptar às diferentes abordagens de negócios
• Falta de um interface robusto de gestão de modelo e de ciclo de vida do processo analítico.

Nesta sessão, mostraremos como superar estes desafios com a Plataforma SAS e como podemos assegurar a transparência e a governança analítica.

Além disso, mostraremos como podemos facilmente registar, publicar, pontuar, monitorizar, requalificar e controlar os seus modelos analíticos para obter valor a partir dos dados e, dessa forma, operacionalizar e orquestrar rapidamente os seus modelos analíticos.