SAS adquire software de dados sintéticos Hazy para reforçar portfólio de IA generativa

Movimento estratégico fortalece a liderança do SAS em dados e IA, impulsionando a inovação dos clientes e a segurança dos dados

O SAS, líder global em dados e IA, acaba de anunciar a aquisição dos principais ativos do software da Hazy, pioneira em tecnologia de dados sintéticos. Esta aquisição estratégica visa reforçar o portfólio robusto de dados e IA do SAS, equipando ainda mais os seus clientes com recursos críticos e oportunos de geração de dados sintéticos à medida que o uso de IA se expande rapidamente.

“A aquisição da propriedade intelectual da Hazy representa um passo fundamental no nosso compromisso com a inovação na próxima geração de ferramentas de gestão de dados e IA”, disse Jim Goodnight, CEO do SAS. “A Hazy é pioneira na introdução de dados sintéticos no mercado como um produto empresarial viável, e os analistas classificam-na entre os principais fornecedores de software da sua categoria. Ao integrar a sua tecnologia, podemos oferecer aos nossos clientes oportunidades incomparáveis de aproveitar dados de forma segura e eficaz, permitindo-lhes experimentar e modelar cenários que antes estavam fora do seu alcance e obter uma vantagem competitiva.”

Esta mudança posiciona o SAS na vanguarda da inovação do mundo dos dados, permitindo aplicações de IA mais robustas e seguras, com futuras oportunidades de integração no SAS® Viya®. Ao integrar as capacidades de dados sintéticos da Hazy, o SAS capacitará os clientes a inovar e realizar investigações mais profundas, superando desafios relacionados com a disponibilidade, acesso ou qualidade dos dados.

Liderando a inovação de dados sintéticos

Segundo Kathy Lange, Research Director, AI Software da IDC, “Os dados sintéticos são um divisor de águas para as empresas que implementam soluções de IA, especialmente em setores com regulamentações de privacidade rígidas, como saúde e finanças. A aquisição do SAS destaca a crescente necessidade de dados sintéticos como um componente integral de um kit de ferramentas de IA moderno, abordando a escassez de dados e questões de privacidade e melhorando a precisão dos modelos, ao mesmo tempo que reduz preconceitos.”

Os dados sintéticos, que refletem os padrões estatísticos de dados reais sem expor informações privadas, identificáveis ou restritas, atenuam os riscos associados aos dados reais e aumentam o alcance da informação disponível para análise e IA. Este aumento leva a resultados robustos e confiáveis, assim como a soluções inovadoras para os cientistas de dados que podem moldar e equilibrar os seus conjuntos de dados de forma mais eficaz.

Bryan Harris, CTO do SAS, acrescentou: “Os analistas preveem que, até 2026, 75% das empresas usarão IA generativa para criar dados sintéticos de clientes, contra menos de 5% em 2023. Para os clientes SAS, isso marca um salto estratégico, consolidando a liderança do SAS em IA e análise. Com o uso de dados sintéticos, os clientes podem inovar e pesquisar mais profundamente, acedendo a informação que antes estava fora de alcance devido a problemas de disponibilidade, acesso ou qualidade.”

A integração da tecnologia da Hazy expande o anúncio inicial do SAS sobre Data Maker no início de 2024. O SAS Data Maker aborda os desafios que surgem na hora de gerar dados sintéticos que representam estatisticamente conjuntos de dados originais sem comprometer a privacidade, enquanto simplifica os processos e economiza os recursos.

Com a tecnologia da Hazy integrada ao SAS Data Maker, a capacidade de simular vários cenários futuros dará aos clientes do SAS uma vantagem competitiva significativa graças a:

• Melhoraria da inovação e investigação, ao proporcionar o acesso a conjuntos de dados sintéticos de grande valor que anteriormente estavam fora do alcance, promovendo novas oportunidades e avanços.
• Maior rapidez de comercialização graças à rápida geração de dados sintéticos de alta qualidade, acelerando o ciclo de desenvolvimento de projetos de IA.
• Sistemas de IA confiáveis com processos robustos de dados sintéticos e diversos conjuntos de dados sintéticos, o que permite às organizações desenvolver sistemas de IA confiáveis que aderem a normas éticas.
• Aumento da privacidade e segurança dos dados através da geração de dados sintéticos que não expõem informações reais e identificáveis, permitindo que as organizações operem com confiança.
• Economia de custos ao minimizar a dependência de métodos dispendiosos de recolha de dados, tornando os dados para análise mais acessíveis.

As soluções de dados melhoradas resultantes desta aquisição estarão disponíveis globalmente, com um primeiro avanço previsto para o início de 2025.