Análise estatística

Olhe à sua volta. A estatística está em todo o lado.

O campo da estatística marca presença nas nossas vidas de várias formas. Desde as rotinas nas nossas casas aos negócios que dão vida às grandes cidades, os efeitos das estatísticas estão em todo o lado.

Definição de análise estatística

O que é a análise estatística? É a ciência de recolher, explorar e apresentar grandes quantidades de dados, para detetar padrões escondidos e tendências. As estatísticas são aplicadas todos os dias, por cientistas de dados e outras pessoas – em pesquisas, na indústria e governos – por forma a trazer a ciência para a tomada de decisões. Por exemplo:

Os fabricantes utilizam a estatística para tecer tecidos de qualidade, para elevar a indústria aeronáutica e para ajudar guitarristas a compor as melhores bandas sonoras.
Os investigadores servem-se da estatística para manter as crianças saudáveis ao utilizarem dados da produção de vacinas virais, oferecendo dessa forma segurança e consistência.
As empresas de comunicação utilizam a estatística para otimizar redes de recursos, melhorar serviços e reduzir a rotatividade dos clientes, pois através desta conseguem oferecer melhores recomendações personalizadas sobre os requisitos de subscrição.
As agências governamentais, a nível mundial, contam com a estatística para obterem uma compreensão clara dos seus países, negócios e cidadãos.

Olhe à sua volta. Desde o tubo da pasta de dentes até aos aviões que sobrevoam os céus, ao seu redor, há centenas de produtos e processos do quotidiano que foram melhorados através da estatística.

Informações sobre análise

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Mais sobre análise estatística

A singularidade da estatística está na versatilidade: pode servir para saber resultados na área da saúde, fazer uma análise de marketing, ou calcular a longevidade de uma lâmpada elétrica. É uma área divertida, pois é possível aprender vários temas diferentes.

Besa Smith
Presidente e Cientista Sénior
Analydata

Análise computacional

Os métodos tradicionais da análise estatística – desde a amostragem de dados à interpretação de resultados – são utilizados pelos cientistas há milhares de anos. Todavia, com os volumes de dados que utilizamos hoje em dia, a estatística assume um papel ainda mais valioso e importante. Armazenamento económico, computadores poderosos e algoritmos avançados, todos eles, levaram a um aumento na utilização das estatísticas computacionais.

Quer trabalhe com grandes volumes de dados, ou esteja a executar múltiplas permutações nos seus cálculos, uma coisa é certa, a estatística computacional tornou-se essencial para os estatísticos da atualidade. Eis as práticas de análise estatística mais populares:

Programação estatística – Desde a tradicional análise de variação e regressão linear aos métodos exatos e técnicas de visualização estatística, a programação estatística é fundamental para tomar decisões baseadas nos dados em todas as áreas.
Econometria – Modelação, previsão e simulação de processos de negócios para melhorar o planeamento estratégico e tático. Este método faz a aplicação da estatística à economia para prever as tendências futuras.
Pesquisa operacional – Identifique as ações que trarão os melhores resultados – com base nas várias opções disponíveis e resultados. Agendamento, simulação, e processos de modelação relacionados são utilizados para otimizar os processos de negócios e gerir desafios e adversidades.
Programação de matrizes – Técnicas computacionais poderosas para implementar os seus métodos estatísticos e análises de dados exploratórias por meio de algoritmos de operação em linha.
Melhoria da qualidade estatística – Uma abordagem matemática para rever a qualidade e características de segurança de todos os aspetos da produção.

Carreiras em análise estatística

Se o The New York Times e o Economista-chefe do Google Economist, Hal Varien, dizem que a estatística é A carreira do momento, quem somos nós para discordar? Mas qual o porquê do frenesim em torno da análise estatística e ciência de dados? Talvez isto se deva à falta de profissionais de análise com formação. Ou talvez seja um reflexo da procura para gerir as mais recentes variedades de big data. Quiçá isto se deva à excitação de aplicar conceitos matemáticos de maneira a fazer a diferença no nosso mundo?

Se falar com estatísticos de profissão e lhes perguntar o que os fez seguir uma carreira em análise estatística, ouvirá muitas histórias sobre coleções de moedas ou de cadernetas de cromos, quando eram crianças. Ou sobre como aplicaram a estatística para ganhar mais cartas no jogo de tabuleiro Risk, por exemplo. São quase sempre estes hobbies ou interesses que levam os estatísticos a enveredar por esta profissão. Quando nos tornamos adultos carregamos estas paixões para o mundo do trabalho, sob a forma da análise e raciocínio. Depois aplicamos isso em tudo, desde influenciarmos amigos a tomar decisões relativamente a uma compra, ou estudarmos espécies em vias de extinção.

Aprenda mais sobre a área da estatística e os estatísticos do mundo real:

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