Especialista em Machine Learning
Guia de Conteúdo do Exame
Abaixo encontra-se uma lista dos objetivos que irão ser testados no exame.
Para mais detalhes específicos acerca de cada objetivo faça o download completo do guia de conteúdo do exame.
Fontes de Dados (30%)
- Crie um projeto em Model Studio
- Explore os dados
- Modifique os dados
- Reduza a dimensionalidade dos dados
- Utilize o nó de SELEÇÃO DE VARIÁVEIS para identificar variáveis importantes
Construção de Modelos (50%)
- Descreva os principais termos e conceitos de aprendizagem automática
- Construa modelos com árvores de decisões e conjunto de árvores
- Construa modelos com redes neurais
- Construa modelos com a máquina de vetores de suporte
- Utilize ferramentas de Interpretabilidade de Modelos, para explicar os modelos black box
- Incorpore código escrito em exterior
Avaliação e Implantação de Modelos (20%)
- Explique os princípios da Avaliação de Modelos
- Avalie e compare modelos no Model Studio
- Implemente um modelo
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