Ask the Expert Webinar Series

ModelOps: como operacionalizar o ciclo de vida do modelo

Data: 30/01
Horário: 14h às 16h

Sobre o webinar

Com o aumento do uso de Machine Learning, surge a necessidade de implantar e operacionalizar os modelos analíticos para que possam criar valor de negócio e tomada de decisão mais rapidamente. Manter-se à frente requer análises avançadas e gerenciamento eficiente de modelos de Machine Learning. É aí que entra o ModelOps.

Em resumo, ModelOps é como os modelos analíticos passam da equipe de ciência de dados para a equipe de produção de TI em uma cadência regular de implantação e atualizações. Mas como garantir a eficácia do seu programa e que implementação de práticas de ModelOps ajudará a alcançar a escala, a precisão e o rigor de processo que a organização precisa?

Neste webinar, você aprenderá sobre:

  • governança e gerenciamento do ciclo de vida
  • importância de integração contínua/entrega contínua/teste contínuo (CI/CD/CT)
  • controle de versão, armazenamento e retreino de modelo
  • diferença entre ModelOps e MLOps
  • Casos de uso em diferentes indústrias

Não fique de fora! 

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Speaker

Mônica Tanaka

Possui 8 anos de experiência no mercado de tecnologia com Modelagem Estatística/Data Science, atuando em projetos na área de Risco, Fraude, Customer Services, etc para diversas indústrias. Atualmente, ela é Customer Advisory na equipe de Pre Sales do SAS.