Modelos supervisionados e não supervisionados na detecção de fraudes e anomalias

Sobre o webinar

O número de fraudes cresce diariamente e para evitar grandes prejuízos, as empresas precisam, além de um plano de gerenciamento dessas ocorrências, prever cenários e se antecipar aos fraudadores. Para isso, é necessário ferramentas e tecnologia de ponta para conseguir tomar decisões em tempo real.

Machine Learning e advanced analytics podem ser utilizadas para identificar e prevenir eventos de fraude em diversas indústrias. A combinação de modelos não supervisionados pode ser aplicada para identificar anomalias em bases transacionais ao longo do tempo e criar rótulos ou labels de treinamento para posterior treinamento e classificação.

Nesse webinar, traremos alguns casos de sucesso para mostrar, na prática, as funcionalidades das soluções SAS. Além disso, falaremos sobre:

• Modelos de treinamento supervisionados, tanto tradicionais como regressões lineares e logísticas
• Árvores de decisão
• Modelos de machine learning
• Abordagens como Composite AI
• Muito mais...

Não fique de fora!