Por que escolher o SAS para soluções de inteligência analítica IoT? 

Como líder de mercado em inteligência analítica, o SAS qualifica organizações a criar e sustentar valor real a partir de dados e iniciativas IoT diferentes – estejam esses dados na ponta do cliente, na nuvem ou em qualquer lugar no meio termo. Nossa plataforma robusta, dimensionável, aberta e edge-to-enterprise aproxima o ambiente operacional e de TI, enquanto abrange o ciclo de vida analítico inteiro. De visualização e modelagem estatística a inteligência analítica preditiva e prescritiva, o SAS entrega uma vasta experiência em inteligência IoT –incluindo IA, machine learning e deep learning – para te ajudar a reduzir riscos e obter valor real de negócios.

Descubra como o AIoT ajuda a elevar a experiência do cliente, reduzir o tempo de inatividade e muito mais.

Como o SAS Entrega Soluções de Inteligência Analítica IoT

Ecossistema de Parceiros IoT

O SAS forma parcerias com outras empresas inovadoras para possibilitar soluções de IA e IoT que geram valor real de negócios.  

Sinclair Hotel

O SAS - junto com os parceiros de entrega T1A, Intel e Cisco - está ajudando o Sinclair Hotel a entender melhor as preferências dos hóspedes, aumentar o valor do seu programa de fidelidade à marca e melhorar a experiência do cliente.

AI & Machine Learning

Soluções de inteligência analítica avançada com IA e machine learning embutidas te permitem analisar diversas fontes de dados IoT estruturados e não estruturados. Escolha a partir de uma vasta gama de soluções analíticas SAS, machine learning de código aberto e análises de alta frequência para entender transmissão de dados e obter insights sobre os quais você pode agir imediatamente.

A Lockheed Martin usa machine learning para transformar a manutenção preditiva de equipamentos complexos e manter aeronaves operacionais para missões cruciais.  

Inteligência Analítica de Streaming

Combinar transmissão de dados com inteligência analítica avançada e IA revela padrões que embasam decisões em tempo real. Inteligência analítica avançada e algoritmos matemáticos são desenvolvidos usando os ricos históricos de dados armazenados que podem ser codificados em fluxos de dados, permitindo um registro contínuo de dados de streaming.

A Rogers Communications usa ferramentas SAS para construir modelos que preveem a probabilidade dos clientes indicarem o serviço da empresa. A empresa, então, usa essa informação para se comunicar apropriadamente com os clientes.  

Gestão de Big Data

Utilize streaming de big data tão próximo do usuário quanto precise. Rotinas de qualidade de dados embutidas e execução de processamento de texto significa que big data está filtrado e pronto para utilização. Conectores e adaptadores pré montados te permitem escrever uma vez e implantar em qualquer lugar – hoje e no futuro.

A Konica Minolta se beneficia do processamento em alta velocidade de quantidades consideráveis de dados de sensores que vão aumentar com o tempo.

Ponta Inteligente

Computação de ponta poderosa e otimizada combinada com machine learning habilita altos volumes de taxa de transferência de milhões de eventos por segundo e baixa latência de tempo de resposta. O processamento de grade in-memory sendo executado em ambientes de commodity hardware pode ser dimensionado linearmente conforme seus dados crescem.

A Western Digital monitora continuamente dados de desempenho de sensores de equipamentos e dispositivos para que engenheiros possam tomar decisões críticas rapidamente quando há uma exceção.

Industry Applications for IoT & AI – From the Edge to the Cloud

Explore how IoT analytics solutions from SAS are using AI to help a variety of industries get the most out of IoT data from edge to cloud – unlocking new revenue streams, operational efficiencies and differentiated customer experiences.

O que as pessoas estão dizendo

O IDC revisou o último lançamento do SAS Analytics for IoT, uma ferramenta simplificada voltada à auxiliar os clientes a monetizar o valor de seus dados IoT.

A Forrester classifica o SAS como líder na The Forrester Wave: Gestão de Interação em Tempo Real, Q1, 2019

Estamos vendo que as organizações que trabalham com dados de IoT percebem que, se quiserem obter o valor real, precisam de IA e analytics. Acho justo dizer que as operações de IoT mais bem-sucedidas são, na verdade, operações de AIoT. Oliver Schabenberger Executive Vice President, COO & CTO SAS

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