Tornando-se fiel com um sucesso de cada vez
Após a experiência em primeira mão, 95% dos participantes do SAS Hackathon recomendariam oSAS® Viya®
Todos os anos, o SAS Hackathon oferece a dezenas de equipes de todo o mundo quatro semanas para resolver um problema interessante usando a plataforma de analytics e IA mais produtiva. De casos de uso comercial a ajuda à humanidade, abaixo estão apenas alguns dos projetos que destacam o que pode acontecer quando mentes curiosas colocam as mãos no SAS na nuvem.
Diagnosticando doenças através dos dados
Cerca de 10 milhões de pessoas em todo o mundo vivem com a doença de Parkinson e, à medida que a população envelhece, esse número está crescendo. A Katalyze Data queria ver se poderia usar o SAS Viya para ajudar a diagnosticar a doença de Parkinson mais cedo, para que os pacientes pudessem procurar atendimento mais cedo.
Usando dados publicamente disponíveis de movimentos do teclado, a equipe do ParkinStrike conseguiu operacionalizar rapidamente modelos de aprendizado de máquina para uso em um aplicativo externo no qual os usuários podem fazer um autoteste para verificar se seus padrões de digitação indicam sintomas da doença.
Tamás Bosznay, consultor principal da Katalyze, diz que a possibilidade de implantar modelos com apenas alguns cliques permite que eles adotem uma abordagem de experimentação "try fast, fail fast", ao mesmo tempo em que se sentem confiantes de que a explicabilidade incorporada do Viya garantiria a confiança nos resultados, o que é fundamental na área de saúde.
Bosznay também observou que uma das maiores vantagens era que a variedade de interfaces do Viya permitia que diferentes equipes e diferentes conjuntos de habilidades trabalhassem juntos no projeto.
"Acho que é nisso que o SAS Viya se destaca", diz ele. "O tempo de lançamento no mercado é muito mais curto atualmente, portanto, as empresas precisam ser capazes de fazer isso de forma muito mais rápida e flexível."
Satisfazendo a necessidade de velocidade
Qual é a melhor maneira de fazer com que as pessoas se movimentem mais rapidamente em uma cidade do que com a IA e a análise de movimentos mais rápidos?
A equipe do Heidelberg Mobility Insights conseguiu implantar rapidamente modelos, inclusive usando opções no-code e low-code, com base no tráfego, no clima, em eventos e muito mais, para prever melhor como os cidadãos podem ir do ponto A ao ponto B.
Construindo a sustentabilidade tijolo por tijolo
Por definição, os projetos de IoT envolverão grandes quantidades de dados de streaming complexos. Pode ser fácil "se perder" nesses dados, diz Alex Buchwald, da Positive Thinking Company, e passar semanas ou meses fazendo ajustes finos.
Em seu projeto de Hackathon para otimizar o uso de energia para um dos principais fabricantes de tijolos da Europa, sua equipe usou a IA automatizada e o aprendizado por reforço do SAS Viya para acelerar o cronograma de trabalho com todos esses dados e obter uma prova de conceito funcional para um processo de fabricação mais sustentável.
"Você pode realmente acelerar a fase de desenvolvimento em um tempo enorme", diz Buchwald. "Achamos que seria ótimo encontrar uma abordagem orientada por IA para ajudar os clientes a reduzir o custo da energia e, ao mesmo tempo, fazer algo excelente para o meio ambiente."
Buchwald acrescenta que um benefício colateral do projeto foi a chance de expor os colegas mais novos a todas as diferentes fases do ciclo de vida analítico e permitir que eles tivessem experiência prática em um projeto de ponta a ponta para criar mudanças no mundo real.
"Você pode transformar os dados com o SAS, pode criar modelos de IA e também pode conectar o mundo aberto da IA por meio do Python", diz ele. "Ele é totalmente integrado em uma única plataforma."
Como salvar uma cidade que está afundando?
Jacarta, a capital da Indonésia, tem 11 milhões de habitantes. Mas está afundando devido à mudança climática e às enchentes épicas e, sem ajuda, ficará debaixo d'água até 2050.
Conheça a equipe do Hackathon que se propôs a salvar Jacarta desenvolvendo um sistema de controle de inundações centralizado e integrado, com base em uma análise de dados em tempo real de sensores de IoT.
