Lista de recursos do SAS In-Database Technologies

SAS Scoring Accelerator

• Cliente de publicação automática. Traduz automaticamente e publica modelos como programas SAS DS2 dentro do banco de dados.
• Execução em banco de dados. Permite que os cálculos de pontuação do modelo SAS sejam executados totalmente dentro do banco de dados.
• Suporte ao modelo SAS Enterprise Miner. Suporta uma classe robusta de modelos preditivos e descritivos do SAS Enterprise Miner, incluindo a camada preliminar de transformação (por exemplo, imputações de dados).
• Suporte ao modelo SAS/STAT. Suporta um conjunto seleto de modelos preditivos criados usando estes procedimentos SAS/STAT: LOGÍSTICA, GENMOD, REG, GLMSELECT, GLM, GLIMMIX e MIXED.
• Ambiente de tempo de execução. Suporta formatos intrínsecos SAS e definidos pelo usuário.
• Publicação e pontuação de modelos. Suporta a publicação de modelos programáticos e pontuação da Base SAS ou eles podem ser registrados e programados para serem executados como um trabalho SAS.
• Rastreamento e monitoramento do desempenho do modelo. Totalmente integrado ao SAS Model Manager (necessário para modelos lineares SAS/STAT; opcional para modelos SAS Enterprise Miner) para agilizar ainda mais o registro, validação e pontuação dos modelos SAS no banco de dados usando a interface gráfica do usuário do SAS Model Manager.

SAS In-Database Code Accelerator

• Execução em banco de dados. Permite que o código SAS PROC DS2, escrito pelo usuário, seja executado em banco de dados.
• Processamento maciçamente paralelo. Permite que você empurre componentes rosqueados dos programas SAS PROC DS2 para o banco de dados para aproveitar a execução maciçamente paralela em toda a plataforma de dados.
• Ganhos de desempenho. Oferece os maiores benefícios de desempenho quando usado para cálculos de CPU intensiva e transformações de dados em grandes fontes de dados.

Acelerador de Qualidade de Dados SAS

• Casing.Garante que maiúsculas e minúsculas apropriadas ao contexto sejam usadas em uma coluna de dados.
• Extração. Extrai entidades ou atributos específicos do contexto a partir de uma cadeia de texto.
• Análise de gênero. Determina o sexo de um nome.
• Análise de identificação. Determina o tipo de dados representados por uma cadeia de texto.
• Análise. Segmenta uma cadeia em entidades separadas e discretas.
• Análise do padrão. Mostra a representação simples de um padrão de caracteres de uma cadeia de texto - útil para determinar se é necessário um processamento adicional de qualidade de dados.
• Padronização. Produz um formato preferido para todos os valores em uma coluna para uniformidade.
• Geração de matchcode. Gera um "matchcode" para uma cadeia de texto. Um matchcode é usado para comparações entre informações relacionadas, mas não idênticas.