Gerenciamento de Dados
Gerencie seus dados como um recurso valioso
Os dados podem ser o seu recurso mais valioso. Um recurso que, certamente, não corre risco de extinção. Eles chegam às organizações de todas as fontes possíveis – sistemas operacionais e transacionais; scaners, sensores e medidores inteligentes; pontos de contato inbound e outbound; dispositivos móveis e a Internet.
Mas o que torna os dados valiosos? Suas fontes? Suas quantidades? Seus formatos? Não, o valor dos dados depende do que você faz com eles. E o primeiro passo em impulsionar esse potencial está no gerenciamento de dados. Então, o que você sabe sobre gerenciar dados? O que você precisa saber? Leia este texto e veja o que os especialistas estão dizendo sobre gerenciamento de dados.
Seus dados são fáceis de acessar, limpar, integrar e armazenar? Você sabe quais tipos de dados são utilizados por todo mundo na empresa? E você tem um sistema operando para analisar dados conforme eles fluem para a organização? Entenda os conceitos a seguir para iniciar sua jornada de gerenciamento de dados:
- Data access refere-se à sua capacidade de encontrar e recuperar informações onde quer que estejam armazenadas. Certas tecnologias podem fazer essa etapa ser tão fácil e eficiente quanto possível para que você possa passar mais tempo usando os dados – e não apenas tentando encontrá-los;
- Data quality é a prática de garantir que os dados sejam precisos e úteis para seus propósitos. Ela começa no momento em que os dados são acessados, continua através de diversos pontos de integração com outros dados – e inclui o ponto antes de serem publicados ou reportados;
- Data integration define as etapas para combinar diferentes tipos de dados. Ferramentas de integração de dados te ajudam a projetar e automatizar as etapas de realização dessa tarefa;
- Data federation é um tipo especial de data integration virtual que permite que você enxergue dados combinados de diferentes fontes, sem a necessidade de trocá-los de lugar e armazenar a visualização combinada em um novo ambiente;
- Data governance é um conjunto contínuo de regras e decisões para o gerenciamento dos dados da sua organização, de modo a garantir que sua estratégia de dados esteja alinhada à de negócios;
- Master data management (MDM) define, unifica e gerencia todos os dados que são comuns e essenciais para todas as áreas de uma organização. Esses dados-mestres são tipicamente gerenciados em um único lugar ou ambiente;
- Data streaming envolve analisar dados conforme eles surgem através da aplicação de lógica aos dados, reconhecendo padrões e filtrando por utilizações múltiplas conforme eles são recebidos pela organização.
Insights de Gerenciamento de Dados
Obtenha mais insights sobre gerenciamento de dados, incluindo artigos, pesquisas e outros assuntos importantes.
Por que se fala tanto em gerenciamento de dados?
Se os seus projetos de inteligência analítica não estão saindo como o planejado, pode ser devido a um problema de gerenciamento de dados. Assista a este vídeo para descobrir como o gerenciamento de dados pode ajudar a melhorar e controlar dados para todos os seus projetos analíticos.
Pense nisso: 30% das empresas dizem não ter uma estratégia para gerenciar big data – embora precisem de uma.
Leia mais no relatório da TDWI, Gerenciando Big Data
A empresa movida a dados
É essencial que possamos converter dados puros e informação em conhecimento e inteligência.
Paola Leproni
Head de Gerenciamento Governamental, CSI Piemonte
Se os seus esforços de gerenciamento de dados são bem-sucedidos, então os sistemas operacionais e analíticos que guiam seu negócio serão igualmente mais bem-sucedidos. De acordo com um estudo da IDG Research Services, as cinco principais razões para implementar soluções de gerenciamento de dados são:
- Reduzir custos e aumentar a eficiência operacional;
- Melhorar a agilidade;
- Aprimorar processos corporativos existentes;
- Aperfeiçoar a tomada de decisão;
- Alinhar TI e negócio com mais afinco.
Gerenciamento de dados na economia digital
Você está gerenciando seus dados para a economia industrial de ontem ou para a nova economia digital?
Qual é a diferença? Você ainda está classificando e armazenando tudo em warehouses? Ou sua infraestrutura de TI também se aproveita de transmissões de dados e de fontes externas de dados como as originadas de dispositivos móveis e da web?
No mundo do big data, a ideia de gerenciamento de dados está evoluindo e os seus sistemas precisam evoluir para acompanhar as transformações.
Métodos tradicionais para data governance e master data management ainda são importantes, mas novas práticas para processar transmissões de eventos e armazenamento open source não podem ser ignoradas.
Saiba como organizações de todos os tamanhos estão integrando Hadoop em suas arquiteturas de TI existentes – e como isso resulta em uma melhora de sua inteligência analítica.
Soluções SAS recomendadas para gerenciamento de dados
Quer mais insights?
Big Data
Obtenha mais insights sobre big data, incluindo artigos, pesquisas e outros assuntos do momento.
Analytics
Conecte-se com os últimos insights sobre analytics através de artigos e pesquisas.
