Visualização de Dados

Entender informações rapidamente

Usando representações gráficas de informações de negócio, as empresas se tornam capazes de enxergar grandes quantidades de dados de modo compreensível e coeso – e tirar conclusões dessas informações. E uma vez que é significativamente mais rápido analisar dados de forma gráfica (mais do que analisá-los em planilhas), as empresas podem resolver problemas ou responder perguntas mais oportunamente.

Identificar relações e padrões

Mesmo grandes quantidades de dados complicados começam a fazer sentido quando apresentados graficamente; empresas podem reconhecer parâmetros que são altamente correlacionados. Algumas das correlações serão óbvias, outras não. Identificar essas relações auxiliam as empresas a focar nas áreas mais prováveis de influenciar seus objetivos mais importantes.

Identificar as últimas tendências

Utilizar visualização de dados para revelar tendências – tanto corporativas quanto de mercado – pode dar aos negócios uma vantagem competitiva sobre a concorrência e, por fim, impactar o lucro. É fácil encontrar valores atípicos que afetam qualidade de produto ou rotatividade de clientes e resolver o incômodo antes que se torne um problema.

Contar a história

Uma vez que a empresa descobriu novos insights com análises visuais, o próximo passo é comunicar esses insights. Usar diagramas, gráficos ou outras representações visualmente impactantes é importante nessa etapa, porque é envolvente e transmite a mensagem rapidamente.

Antes de implementar novas tecnologias, você precisa passar por algumas etapas. Você não apenas precisa ter uma compreensão clara dos seus dados, como também dos seus objetivos, necessidades e público. Preparar sua organização para a tecnologia de visualização de dados requer primeiro que você:

• Entenda os dados que está tentando visualizar, incluindo seu tamanho e cardinalidade (a individualidade dos valores dos dados de uma coluna);
• Determine o que você está tentando visualizar e que tipo de informação você quer transmitir;
• Conheça seu público e saiba como ele processa informações visuais;
• Use uma visualização que transmita a informação da melhor e mais simples maneira para o seu público.
  

Uma vez que você tenha respondido a essas perguntas iniciais sobre os tipos de dados que você tem e o público que estará consumindo as informações, você precisa se preparar para a quantidade de dados com a qual você estará trabalhando. O big data traz novos desafios para a visualização, uma vez que grandes volumes, diferentes tipos e velocidades variantes precisam ser considerados. Além disso, dados geralmente são gerados mais rápido do que podem ser gerenciados e analisados.

Há fatores que você precisa considerar, como a cardinalidade das colunas que você está tentando visualizar. Alta cardinalidade significa que há uma grande porcentagem de valores singulares (por exemplo, números de contas bancárias, já que cada item precisa ser único). Baixa cardinalidade significa que uma coluna de dados contem uma grande porcentagem de valores repetidos (como o que pode ser visto em uma coluna “gênero”).